Пособие по журналистике данных (ЛП)

«Хакинг выборов» ( Electoral Hack)  — это проект из области политического анализа, который визуализирует данные предварительного результата голосования 23 октября 2011 года на выборах в Аргентине. Система также содержит информацию с предыдущих выборов, и социально–демографическую статистику со всей страны. Проект обновлялся в режиме реального времени информацией, поступающей по ходу предварительного подсчета голосов на национальных выборах 2011 года в Аргентине, и представил итоговые результаты выборов. Это была инициатива группы Hacks/Hackers Buenos Aires, которую она осуществила совместно с политологом Энди Тоу (Andy Tow). Проект был осуществлен совместными усилиями журналистов, разработчиков, дизайнеров, аналитиков, политологов и других специалистов из местного отделения Hacks/Hackers.

Какие данные мы использовали?

Все данные поступали из официальных источников: Национальное избирательное бюро предоставило доступ к данным предварительного подсчета Indra; Министерство внутренних дел предоставило информацию о тех постах, на которые выбирались кандидаты, и о кандидатах от разных политических партий; университетский проектпредоставил биографическую информацию и информацию о политических платформах каждого кандидата в президенты; а социально–демографическая информация поступила от Национальной переписи населения и жилищных условий (INDEC) 2001 года и аналогичной переписи 2010 года, а также от Министерства здравоохранения.

Как проект развивался?

Приложение было задумано и начало создаваться во время предвыборного хакатона 2011 года, проводившегося Hacks/Hackers Buenos Aires за день до выборов 23 октября 2011. В хакатоне участвовали 30 добровольцев, представляющих самые разные области. Electoral Hack был разработан как открытая платформа, которая могла с течением времени улучшаться и дополняться. Что касается технологий, то мы использовали Google Fusion Tables, Google Maps и библиотеки векторной графики.

Мы работали над строительством векторных многоугольников для отображения географических карт и избирательных демографических данных. Объединяя векторные многоугольники в программном обеспечении для геоинформационных систем и геометрические таблицы в Google Fusion Tables мы создали таблицы с ключами, соответствующими избирательной базе данных Министерства внутренних дел, Indra и социодемографическим данным переписи INDEC. на этой основе мы сделали визуализации в Google Maps.

Используя интерфейс программирования приложений Google Maps, мы опубликовали несколько тематических карт, представляющих информацию о пространственном распределении голосовавших при помощи разных оттенков цвета, где насыщенность цвета показывала процент проголосовавших за разных президентских кандидатов в разных административных округах и на разных избирательных участках, с особым вниманием к крупным городским центрам – Буэнос–Айресу, 24 районам большого Буэнос–Айреса, Кордобе и Розарио.

Мы использовали такую же технику, чтобы сгенерировать тематические карты по предыдущим выборам, а именно президентским праймериз 2011 года и выборам 2007 года, а также по распределению социодемографических данных, таких как уровень бедности, детская смертность и условия жизни, что дало возможность провести сравнительный анализ. Проект также продемонстрировал пространственное распределение разницы в процентах голосов, набранных каждым кандидатом на всеобщих выборах в октябре, по сравнению с предварительными выборами в августе.

Позднее, используя часть данных предварительного подсчета голосов, мы создали анимированную карту, отображающую анатомию подсчета, в которой показан весь процесс подсчета голосов – начиная с момента закрытия избирательного участка и до следующего утра.

За

 Мы хотели найти и представить данные и мы смогли это сделать. Под рукой у нас была база социодемографических данных ЮНИСЕФ, a также база данных кандидатов, созданная группой yoquierosaber.org из Университета Торквато ди Тела. Во время хакатона мы собрали огромный объем дополнительных данных, которые мы так и не закончили включать в проект.

 Было ясно, что журналистская и программистская работа была сильно обогащена научными знаниями и вкладом исследователей. Без помощи Энди Тоу и Хиларио Морено Кампоса проект никогда бы не реализовался.

Против

 Социодемографические данные, которыми мы пользовались, были не самыми свежими (большинство было из переписи 2001 года), и к тому же они были не очень подробными. Например, они не включали в себя данные о среднем ВВП на местном уровне, об основной экономической активности, об уровне образования, о числе школ, о врачах на душу населения, и много другого, что было бы здорово иметь.