Изначально система задумывалась как инструмент, который мог использоваться для объединения и отображения любых произвольно выбранных данных, чтобы журналисты могли легко демонстрировать интересующие их данные в сети. Но нам пришлось отложить это до лучших времен.
Так как проект реализовывался добровольцами и в короткие сроки, было невозможно сделать все, что мы хотели сотворить. Тем не менее, мы добились значительного прогресса в нужном направлении.
По той же причине вся работа сотрудничавших в проекте тридцати человек в конце концов сконцентрировалась в работу одного программиста, когда начали появляться правительственные данные, и у нас возникли определенные проблемы с импортированием данных в режиме реального времени. Эта проблема была решена за несколько часов.
Выводы
Платформа Electoral Hack оказала большое влияние и была активно замечена в прессе, на телевидении, радио, в печатных СМИ и на онлайн–ресурсах. Карты из проекта использовались несколькими медиа–платформами во время выборов и в последующие дни. С течением времени карты и визуализации обновлялись, что еще больше подстегнуло рост трафика. В день выборов сайт, созданный в этот самый день, набрал почти 20 000 уникальных посетителей, а представленные на нем карты были воспроизведены на главной странице газеты Página/12, и пребывали там последующие два дня. Также были и статьи в La Nación. Несколько карт появилось в печатной версии газеты Clarín. Это был первый случай в истории аргентинской журналистики, когда использовалось интерактивное отображение карт реального времени. На центральных картах можно легко увидеть победу Кристины Фернандес де Киршнер, которая набрала 54% голосов, и это отражается насыщенностью цвета. Проект также помог пользователям понять некоторые конкретные моменты, когда местные кандидаты одерживали внушительные победы в провинциях.
—
Данные в новостях: WikiLeaks
Рис 40.
Началось все с того, что один человек из группы, занимающейся расследовательской журналистикой, спросил: «Вы же хорошо умеете работать с электронными таблицами, не правда ли?» А это была просто чертовски большая таблица: 92 201 строка данных, и в каждой – подробности о каком–либо военном событии в Афганистане. Это были
военные отчеты WikiLeaks. Мало того, только часть первая. За которой последуют еще две: посвященная Ираку и дипломатические депеши. Официальный термин для всего этого был такой – SIGACTS – база данных о значимых действиях американских военных.Афганские военные отчеты – которые мы обрабатывали вместе с New York Times и Der Spiegel – были настоящей журналистикой данных в действии. Что мы хотели сделать, так это дать возможность нашей команде специалистов вытащить какие–то серьезные человеческие истории из этой информации – и мы также хотели проанализировать данные, чтобы получить картину в целом, и показать, как действительно шла и идет война.
Практически сразу мы пришли к важному решению, что мы не будем публиковать полную базу данных. WikiLeaks уже собиралась это сделать, а мы хотели убедиться в том, что мы не раскроем имена лиц, ставших источниками информации, или не будем без необходимости подвергать опасности войска НАТО. В то же время нам нужно было сделать данные более легкими для понимания, а также для использования нашей командой расследовательских журналистов, возглавляемой Дэвидом Леем (David Leigh) и Ником Дэвисом (Nick Davies) (которые вели переговоры с Джулианом Ассанжем о публикации данных). Мы также хотели упростить задачу извлечения ключевой информации, чтобы она стала доступной всему миру, была при этом ясной, понятной и открытой – в максимально возможной степени, насколько у нас это получится.
Данные поступили к нам в виде огромного «экселевского» файла – 92 201 строка данных, в некоторых не было вообще ничего или же они были плохо отформатированы. Это никоим образом не помогало журналистам, которые продирались сквозь эти данные в поисках сюжетов для материалов, и вдобавок сам файл был слишком велик, чтобы сделать по нему содержательный отчет.
Наша команда соорудила простую внутреннюю базу данных с использованием SQL. Журналисты теперь могли осуществлять поиск по ключевым словам или тем или иным событиям. Получилось, что внезапно набор данных стал доступным, и создавать материалы на его основе стало гораздо легче.
Данные были хорошо структурированы: каждое событие имело следующие ключевые характеристики: время, дату, описание, количество пострадавших, и – самое важное – точные данные долготы и широты места, где оно произошло.