Пособие по журналистике данных

Предоставлять потребителям новостей легкий доступ к данным, которые мы использовали для нашей работы — это правильно по нескольким причинам. Читатели могут удостовериться, что мы не вымучиваем данные, чтобы прийти к несправедливым, нечестным или неправильным выводам. Делать наши данные открытыми — это традиция для общественных и социальных наук, которая позволяет исследователям повторить нашу работу. Стимулирование читателей к тому, чтобы изучать данные, может дать нам подсказки, которые могут привести к появлению дополнительных историй или сюжетов на основе данных. Наконец, участвующие в процесс читатели, интересующиеся вашими данными, весьма вероятно, будут возвращаться к вам снова и снова.

— Стив Дойг (Школа журналистики Уолтера Кронкайта, Университет штата Аризона)

Создавая платформу открытых данных

В La Naci'on публикация открытых данных является неотъемлемой составной частью нашей деятельности в области журналистики данных. В Аргентине нет закона о свободе информации, и нет национального портала данных, поэтому мы испытываем непоколебимые убеждения в необходимости предоставления нашим читателям доступа к тем данным, которые мы используем в наших сюжетах и материалах.

Поэтому мы публикуем структурированные исходные данные на нашей интегрированной платформе Junar, а также в Google Spreadsheets. Мы намеренно даем возможность и стимулируем других повторно использовать наши данные, и мы даже немного объясняем, как это сделать, при помощи документальных и видео–инструкций.

Более того, мы представляем некоторые из этих наборов данных и визуализаций в нашем блоге данных NACION(NACION Data blog). Мы делаем это с целью продвигать, буквально–таки проповедовать данные и инструменты для публикации данных в Аргентине, а также для того, чтобы показать другим, как мы собирали наши данные, как мы использовали их, и как они могут повторно их использовать.

С тех пор, как мы открыли эту платформу в феврале 2012 года, мы получили много предложений и идей по поводу работы с наборами данных, в основном, от представителей академических кругов и разных исследователей, а также от студентов университетов, которые всякий раз выражают огромную благодарность, когда мы реагируем на их запросы созданием какого–либо решения или специального набора данных. Люди также работают с нашими данными и комментируют их в Tableau, и несколько раз наши заметки и статьи становились наиболее комментируемыми и выходили в топ этой службы. В 2011 году на нашу долю пришлось 7 из топ–100самых просматриваемых визуализаций.

— Ангелика Перальта Рамос, La Naci'on, Аргентина

Сделать данные более человечными и понятными

По мере того, как разговоры вокруг больших объемов данных ведутся во все более широких масштабах и начинают охватывать все более широкий набор тем, одна важная часть подозрительным образом отсутствует в таких обсуждениях — это человеческий фактор. В то время как многие из нас считают данные ни к чему не причастными, пребывающими в свободном обращении цифрами, на самом деле они представляют собой результаты измерений и оценки весьма ощутимых и осязаемых фактов (зачастую вполне человеческих). Данные привязываются к реальной жизни реальных людей, и когда мы имеем дело с цифрами, мы должны учитывать те субстанции и системы реального мира, откуда они, эти данные, поступают.

Возьмем, например, данные о местоположении, которые сейчас, прямо в данный конкретный момент, собирают сотни миллионов телефонов и иных мобильных устройств. Легко думать об этих данных (цифрах, которые фиксируют широту, долготу и время), как об эдаких цифровых «выхлопных газах», своего рода побочной информации, но на самом деле они являются дистиллированными моментами нашей личной жизненной повести, представляют собой хронологически подобранные сведения о нас. И хотя они могут казаться сухими и безжизненными, если их читать в таблице, то когда мы даем возможность людям нанести данные о самих себе на карту и вновь проиграть их, они испытывают своего рода повтор памяти, что является мощным инструментом и вписывается в рамки человеческой составляющей.