Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике

Иными словами, с помощью искусственного интеллекта будет реализовываться функция предугадывания желаний и стремлений людей и создание для них оптимальной среды обитания. Однако в этом кроется очевидная угроза потери приватности, поскольку каждый оставляет так называемый цифровой след, и игнорировать данный факт невозможно. В итоге человечеству придется искать разумный баланс между личными и общественными интересами.

Кроме того, существует еще одна неминуемая угроза для человека – бурное развитие нейронных сетей и расширение перспектив использования искусственного интеллекта – в течение 10–15 ближайших лет около 70–75% работников рискуют лишиться своих рабочих мест вследствие вытеснения их различного рода ботами и алгоритмами. Это приведет к снижению издержек производства на содержание многочисленного персонала компаний и организаций, к резкому сокращению трудовых ресурсов, занятых в производстве, к постепенному исчезновению привычных нам профессий, крупные торговые центры и магазины в дальнейшем будут перемещаться в интернетпространство.

В первую очередь данный процесс затронет рынки труда, связанные с оказанием посреднических услуг. По прогнозам аналитиков журнала «The economist», к 2024 году около 80% англичан лишатся рабочих мест по причине их замены на производственных роботов.

К значительным проблемам, препятствующим широкому использованию smart-технологий в Российской Федерации, в частности принципов smart-экологии, относятся отсутствие серьезных объемов инвестиций в социальный и человеческий капитал, отставание в социально-экономическом развитии большинства регионов России, отсутствие необходимых финансово-экономических ресурсов, наличие разного рода инфраструктурных проблем, возникновение недобросовестной конкуренции и борьбы компании за свой особый сегмент нового цифрового рынка, выявление проблем взаимодействия частного бизнеса и муниципальных властей, законодательных структур, девелоперов и других специалистов, а также серьезных экологических проблем [63, 108].

Концепция «Умный город» должна стать неотъемлемой частью инновационной стратегии российского государства. Это, в свою очередь, требует разработки, успешной реализации и оценки взаимодействия целого ряда приоритетных инвестиционных проектов, направленных на использование smart-технологий, включая и реализацию проектов в рамках умной экологии. В результате ожидается значительный синергетический эффект во всех сферах жизни города и городской инфраструктуры, включая повышение качества жизни и уровня безопасности граждан, строительство образовательных и социальных центров, решение экологических проблем [102].

Концепция «Умный город» должна стать неотъемлемой частью инновационной стратегии российского государства. Это, в свою очередь, требует разработки, успешной реализации и оценки взаимодействия целого ряда приоритетных инвестиционных проектов, направленных на использование smart-технологий, включая и реализацию проектов в рамках умной экологии. В результате ожидается значительный синергетический эффект во всех сферах жизни города и городской инфраструктуры, включая повышение качества жизни и уровня безопасности граждан, строительство образовательных и социальных центров, решение экологических проблем [102].

Концепция Smart City (Умный Город) – это глобальная автоматизирования система управления городским пространством, основанная на информационном подходе и инновационных технологиях, использовании искусственного интеллекта, новых нанотехнологических материалов, реализации принципов энергосбережения и энергоэффективности, позволяющая развивать инфраструктуру и создать комфортную среду обитания для жителей, повысить эффективность функционирования мегаполиса в целом, значительно улучшить экологическую обстановку, повысить эффективность использования общественного и частного транспорта, спрогнозировать и минимизировать негативные последствия рисковых событий, а также получить значительную экономию ресурсов, которая будет способствовать увеличению инвестиционной привлекательности и общей конкурентоспособности города [89]. В этой связи комбинированные отходы теплоэлектростанций (ТЭС) по своему сложному и многокомпонентному вещественному составу приравниваются к технологическим месторождениям, которые теперь можно перерабатывать с использованием общепринятых методов разделения минералов, позволяющих извлекать ценные компоненты и использовать полученные продукты для нужд народного хозяйства.

Применение в экологических проектах различных видов нейронных сетей в алгоритмах искусственного интеллекта зависит от того, какая цель ставится перед реализацией проекта: обобщение, оптимизация, управление, прогностика, редукция баз данных и т.д. В текущий момент времени в экопроектах применяются, как правило, два распространенных типа нейронных сетей:

1)