Про GOOGLE

Вот почему целое подразделение Alphabet посвящено амбициозным проектам: X, также известное как Google X. Невозможные мечты, высокие цели и, казалось бы, недостижимые идеи – вот над чем они работают каждый день. Они называют себя фабрикой «муншотов» и сосредоточиваются на серьезных проблемах, которые затрагивают много людей. Если не существует такой технологии, которая решила бы эту проблему, Google X начинает работать над ее разработкой для поиска радикальных решений.

Вот как Сергей объясняет, над чем работает лаборатория X: «Мы фокусируемся на атомах, а не на битах. То, что мы делаем, связано с большим количеством программного обеспечения, но ключевой компонент в этих проектах не является программой, как, например, автомобили или воздушные шары. У нас есть ветряные турбины. И все эти вещи физически существуют, в этом задумка».

X – это территория «а вдруг?». Исследователи, инженеры, предприниматели, ученые (и даже стажеры) придумывают сумасшедшие идеи о том, как решать такие проблемы, как изменение климата, глобальный доступ в Интернет и доставка товаров (от пиццы до батарей). Воплощение многих из этих идей достойно первоклассной научной фантастики, но с акцентом на слово «наука». Как науку можно применить или расширить для решения данной проблемы? Какие исследования необходимо провести? Какие эксперименты? Могут ли другие подразделения компании помочь?

Лаборатория X – это место, где ставятся столь крупные ставки. И тут не боятся неудач. Фактически они даже радуются неудачам, потому что Сергей и Ларри верят, что абсолютных неудач не бывает.

Вспомни, как ты учился ездить на велосипеде. Когда ты впервые сел за руль без дополнительных детских колес, ты, вероятно, не проехал очень уж далеко, прежде чем упасть. Но это был не полный провал. Твое тело уловило частичку того ритма, что необходим для одновременного нажатия на педали и балансировки. Твое руление было катастрофой. Но по крайней мере ты знал, что нужно исправить во время твоей следующей попытки. Или, может быть, авария вдохновила тебя на создание робота, который бы позаботился об этих проблемах за тебя. А вдруг! Вдруг идеи для решений ограничивались только твоим разумом, а может, даже и не им? Вот он, Х-подход к проблемам.

«Тебе нужно оставаться немного глупым в отношении целей, которые ты себе ставишь, – объясняет Ларри биографу, – есть одна фраза, которую я узнал в колледже: «Иметь здоровое пренебрежение невозможным». Это действительно хорошая фраза. Ты должен стараться делать то, что большинство людей делать не станет».

Мозг

Когда Ларри рос, его родители любили путешествовать на автомобиле. И к счастью для Ларри, его с братом, как правило, брали с собой. Звучит довольно обычно, не так ли? Не совсем. В 1981 году, когда семейство Пейджей загрузилось в машину, они направились не в какое-нибудь старое местечко. Это была не поездка на пляж или кемпинг в лесу. Нет-нет, они отправились в Ванкувер, Канаду, на Международную совместную конференцию по искусственному интеллекту.

Когда они подошли к выставочному залу, Ларри не мог дождаться, когда он попадет внутрь, потому что этот зал был заполнен РОБОТАМИ! Но в нескольких шагах от них над планом семьи Пейджей нависла угроза – серьезный охранник не хотел пропускать Ларри. Таковы правила, объяснял он. Детям до шестнадцати вход воспрещен. Подождите-ка минутку! Весь этот путь? Все это ожидание? Только чтобы все испортили какие-то там правила?

Ларри воспитывался отцом, который учил его бросать вызов обычному мышлению. И иногда ты должен приводить примеры. На этот случай у отца Ларри, эксперта в области искусственного интеллекта, примера не нашлось. Ларри вспоминает, как его отец кричал на охранника и отказывался принимать ответ «нет». Стоит ли говорить, что Ларри пустили посмотреть на роботов.

Внимание любителей путешествовать! Эта конференция до сих пор проводится. Каждый год она проходит в разных восхитительных городах, таких как Стокгольм, Швеция, Бангкок, Таиланд, или Пекин, Китай.

Можно только вообразить себе дискуссии среди исследователей на той конференции. Что, если машины могут работать как человеческий мозг? Что если машина может учиться так же, как человеческий мозг?