Профессия: переводчик

Описать в едином формате даже структурно подобные языки достаточно сложная задача сама по себе, не говоря уже о ее алгоритмической реализации. Поэтому в настоя­щее время, несмотря на обширный теоретический матери­ал, едва ли можно говорить о коммерческих системах ма­шинного перевода, работающих на принципе языка-посредника.

Такова ситуация с практической реализацией систем второго уровня.

Что же касается систем третьего уровня, то, как уже го­ворилось выше, экспериментальные системы такого типы разработаны лишь для некоторых очень ограниченных тематических сфер.

В этих системах окончательное решение о выборе пере­водного эквивалента принимается "блоком принятия ре­шений" на основе так называемой базы знаний - формаль­ного описания фрагмента реального мира (его составляю­щих и отношений между ними). Сложность концептуаль­ной и программной реализации таких систем, я думаю, очевидна.

Особое место в теории и практике машинного перевода занимают системы, основанные на статистических моделях переводных соответствий.

Согласно статистическому подходу к конструированию систем автоматического перевода, любое слово одного языка может быть переведено любым словом другого, только с разной вероятностью.

Задача переводящего автомата, работающего на веро­ятностном принципе достаточно проста.

На первом этапе, называемом этапом обучения, этот

автомат должен сравнивать оригинальные тексты и вы­полненные человеком переводы этих текстов и регистри­ровать величины вероятности разных переводных эквива­лентов.

Параллельно на этапе обучения автомата в зависимости от используемой модели регистрируется либо порядок слов в исходном и переводном предложении, либо вероят­ность перевода двух-, трехсловных словосочетаний.

В итоге на основании анализа параллельных двуязыч­ных текстов автомат после этапа обучения составляет сло­варь наиболее вероятных эквивалентов.

После этого следует этап перевода, когда автомат, поль­зуясь составленным таким образом вероятностным слова­рем, переводит новый текст. В случае неполноты словаря обучение автомата продолжают на новом массиве парал­лельных текстов.

Такова общая идея. Конечно, она представлена упро­щенно - в действительности вычисление вероятности пе­реводных эквивалентов производится по сложным много­параметрическим формулам, учитывающим текстовое ок­ружение исходного и переводного слова.

Идея статистического машинного перевода появилась еще в пятидесятые годы, но сейчас она снова становится популярной. Возрождение идеи статистического машин­ного перевода можно объяснить следующим:

• Огромными технологическими возможностями со­временных компьютеров (память, быстродействие).

• Наличием больших объемов двуязычных параллель­ных текстов на машинных носителях.

• Отсутствием стройной и непротиворечивой теории перевода, которая смогла бы выдержать проверку на компьютерной модели.

Статистические модели перевода активно разрабатыва­ются в США и в некоторых других странах, и, на мой взгляд, у них большое будущее.

Учитывая огромное число факторов, определяющих качество перевода (значительная часть которых либо не

известна, либо не поддается формализации), статистиче­ские модели представляются пока единственным надеж­ным способом описания переводческого процесса.

Такова сегодня в общих чертах ситуация с автоматиче­ским переводом. Возможно, кто-то из читателей уже купил себе переводящий пакет, возлагая на него какие-то более или менее радужные надежды. И разочарование, увы, не­избежно. Я думаю, что, прочтя эту маленькую главу, вы несколько лучше представляете себе причины постигшего вас разочарования.

Таким образом, господа переводчики могут не волно­ваться - в обозримом будущем безработица им не грозит. Но вот как быть с "электронными переводчиками"? Нуж­ны ли они переводчикам "живым"?

Я думаю, что те "электронные переводчики", которые сейчас выпускаются, переводчику-профессионалу ни к че­му. Вот что действительно необходимо - так это большой электронный словарь, который вы можете "напустить" на иностранный текст и получить все возможные эквивален­ты, а дальше уж, я думаю, вы сами.разберетесь.

Возможно, "электронный переводчик" сможет помочь специалисту в какой-либо области переводить интересую­щие его тексты. Возможно, но берегитесь скрытых оши­бок!

Пока что единственное, на что годится автомат, - это помочь нам еще раз убедиться в собственном превосходст­ве. Давайте избавляться от столь распространенного и по­нятного у переводчика комплекса неполноценности. Про­чтите этот текст: вы бы никогда так не перевели, правда?!

"Ученик Cabanel, Comerre посетил(сопровождал) Ecole des Beaux - искусства в Париже. Академическое обучение художника ведомого его в направлении живописи чис-ла(фигуры), со специфической склонностью к типу вялой и чувственной представительницы женского пола нагой, что Cabanel так часто окрашиваемый также. В 1875 Comerre выиграл престижный Prix Рим, привлекая внима­ние публики с его портретами и картинами истории. По-