Читаем Программирование. Принципы и практика использования C++ Исправленное издание полностью

using namespace boost; // если вы используете реализацию библиотеки

                       // boost

// получаем извне шаблон и набор строк

// проверяем шаблон и ищем строки, содержащие этот шаблон

int main()

{

  regex pattern;

  string pat;

  cout << "введите шаблон: ";

  getline(cin,pat); // считываем шаблон

  try {

    pattern = pat;  // проверка шаблона

    cout << "Шаблон: " << pattern << '\n';

  }

  catch (bad_expression) {

    cout << pat

         << "Не является корректным регулярным выражением\n";

    exit(1);

  }

  cout << "Введите строки:\n";

  string line;   // входной буфер

  int lineno = 0;

  while (getline(cin,line)) {

    ++lineno;

    smatch matches;

    if (regex_search(line, matches, pattern)) {

      cout << " строка " << lineno << ": " << line << '\n';

      for (int i = 0; i

        cout << "\tmatches[" << i << "]: "

             << matches[i] << '\n';

    }

    else

      cout << "не соответствует \n";

  }

}

ПОПРОБУЙТЕ

Запустите эту программу и попробуйте применить ее для проверки нескольких шаблонов, например abc, x.*x, ( .* ), \([^)]*\) и \ w+\w+(Jr\.) ?.

<p id="AutBody_Root458"><strong>23.9. Сравнение регулярных выражений</strong></span><span></p>

  Регулярные выражения в основном используются в двух ситуациях.

Поиск строки, соответствующей регулярному выражению в (произвольно длинном) потоке данных, — функция regex_search() ищет этот шаблон как подстроку в потоке.

Сравнение регулярного выражения со строкой (заданного размера) — функция regex_match() ищет полное соответствие шаблона и строки.

Одним из примеров является поиск почтовых индексов в разделе 23.6. Рассмотрим извлечение данных из следующей таблицы.

Эта совершенно типичная и не очень сложная таблица (количество учеников в 2007 году в средней школе, в которой учился Бьярне Страуструп) извлечена с веб страницы, на которой она выглядела именно так, как нам нужно.

• Содержит числовые поля.

• Содержит символьные поля в строках, понятных только людям, знающим контекст, из которого извлечена таблица. (В данном случае ее могут понять только люди, знающие датский язык.)

• Символьные строки содержат пробелы.

• Поля отделены друг от друга разделителем, роль которого в данном случае играет символ табуляции.

  Мы назвали эту таблицу совершенно типичной и не очень сложной, но следует иметь в виду, что одна тонкость в ней все же скрывается: на самом деле мы не можем различить пробелы и знаки табуляции; эту проблему читателям придется устранить самостоятельно.

Проиллюстрируем использование регулярных выражения для решения следующих задач.

• Убедимся, что таблица сформирована правильно (т.е. каждая строка имеет правильное количество полей).

• Убедимся, что суммы подсчитаны правильно (в последней строке содержатся суммы чисел по столбцам).

  Если мы сможем это сделать, то сможем сделать почти все! Например, мы смогли бы создать новую таблицу, в которой строки, имеющие одинаковые первые цифры (например, годы: первый класс должен иметь номер 1), объединены или проверить, увеличивается или уменьшается количество студентов с годами (см. упр. 10-11).

Для того чтобы проанализировать эту таблицу, нам нужны два шаблона: для заголовка и для остальных строк.

regex header( "^[\\w ]+( [\\w ]+)*$");

regex row( "^[\\w ]+(\\d+)(\\d+)(\\d+)$");

Перейти на страницу:

Похожие книги

Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных