Читаем Программирование. Принципы и практика использования C++ Исправленное издание полностью

Проблемы с исключениями заключаются в том, что, глядя на конкретный раздел throw, программист не может сказать, сколько времени займет поиск соответствующего раздела catch и даже существует ли такой раздел catch, не проанализировав более крупный фрагмент программы. В программах для встроенных систем лучше было бы, если бы такой раздел catch существовал, поскольку мы не можем рассчитывать на то, что программист сможет использовать средства отладки языка С++. В принципе проблемы, связанные с исключениями, можно решить с помощью того же механизма, который определяет, какой именно раздел catch будет вызван для конкретного раздела throw и как долго ему будет передаваться управление, но в настоящее время эта задача еще исследуется, поэтому, если вам нужна предсказуемость, вы должны обрабатывать ошибки, основываясь на возвращаемых кодах и других устаревших и утомительных, но вполне предсказуемых методах. 

<p id="AutBody_Root484"><strong>25.2.2. Принципы</strong></p>

  При создании программ для встроенных систем существует опасность, что в погоне за высокой производительностью и надежностью программист станет использовать исключительно низкоуровневые средства языка. Эта стратегия вполне оправдана при разработке небольших фрагментов кода. Однако она легко превратит весь проект в непролазное болото, затруднит проверку корректности кода и повысит затраты времени и денег, необходимых для создания системы.

  Как всегда, наша цель — работать на как можно более высоком уровне с учетом поставленных ограничений, связанных с нашей задачей. Не позволяйте себе опускаться до хваленого ассемблерного кода! Всегда стремитесь как можно более прямо выражать ваши идеи в программе (при заданных ограничениях). Всегда старайтесь писать ясный, понятный и легкий в сопровождении код. Не оптимизируйте его, пока вас к этому не вынуждают. Эффективность (по времени или по объему памяти) часто имеет большое значение для встроенных систем, но не следует пытаться выжимать максимум возможного из каждого маленького кусочка кода. Кроме того, во многих встроенных системах в первую очередь требуется, чтобы программа работала правильно и достаточно быстро; пока ваша программа работает достаточно быстро, система просто простаивает, ожидая следующего действия. Постоянные попытки написать несколько строчек кода как можно более эффективно занимают много времени, порождают много ошибок и часто затрудняют оптимизацию программ, поскольку алгоритмы и структуры данных становится трудно понимать и модифицировать. Например, при низкоуровневой оптимизации часто невозможно оптимизировать использование памяти, поскольку во многих местах возникает почти одинаковый код, который остальные части программы не могут использовать совместно из-за второстепенных различий. Джон Бентли (John Bentley), известный своими очень эффективными программами, сформулировал два закона оптимизации.

• Первый закон: “Не делай этого!”

• Второй закон (только для экспертов): “Не делай этого пока!”

Перед тем как приступать к оптимизации, следует убедиться в том, что вы понимаете, как работает система. Только когда вы будете уверены в этом, оптимизация станет (или может стать) правильной и надежной. Сосредоточьтесь на алгоритмах и структурах данных. Как только будет запущена первая версия системы, тщательно измерьте ее показатели и настройте как следует. К счастью, часто происходят приятные неожиданности: хороший код иногда работает достаточно быстро и не затрачивает слишком много памяти. Тем не менее не рассчитывайте на это; измеряйте. Неприятные сюрпризы также случаются достаточно часто.

<p id="AutBody_Root485"><strong>25.2.3. Сохранение работоспособности после сбоя</strong></p>

Представьте себе, что вы должны разработать и реализовать систему, которая не должна выходить из строя. Под словами “не выходить из строя” мы подразумеваем “месяц работать без вмешательства человека”. Какие сбои мы должны предотвратить? Мы можем не беспокоиться о том, что солнце вдруг потухнет или на систему наступит слон. Однако в целом мы не можем предвидеть, что может пойти не так, как надо. Для конкретной системы мы можем и должны выдвигать предположения о наиболее вероятных ошибках. Перечислим типичные примеры.

• Сбой или исчезновение электропитания.

• Вибрация разъема.

• Попадание в систему тяжелого предмета, приводящее к разрушению процессора.

• Падение системы с высоты (от удара диск может быть поврежден).

• Радиоактивное облучение, вызывающее непредсказуемое изменение некоторых значений, записанных в ячейках памяти.

  Труднее всего найти преходящие ошибки. Преходящей ошибкой (transient error) мы называем событие, которое случается иногда, а не каждый раз при выполнении программы. Например, процессор может работать неправильно, только если температура превысит 54 °C. Такое событие кажется невозможным, однако однажды оно действительно произошло, когда систему случайно забыли в заводском цехе на полу, хотя в лаборатории ничего подобного никогда не случалось.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных