Читаем Программирование. Принципы и практика использования C++ Исправленное издание полностью

  Это неплохое эмпирическое правило, но ему трудно следовать, потому что есть люди, которые предпочитают в некоторых арифметических вычислениях работать с целыми числами без знака, и нам иногда приходится использовать их программы. В частности, по историческим причинам, которые возникли еще в первые годы существования языка С, когда числа типа int состояли всего из 16 битов и каждый бит был на счету, функция-член v.size() из класса vector возвращает целое число без знака. 

  Рассмотрим пример.

vector v;

// ...

for (int i = 0; i

“Разумный” компилятор может предупредить, что мы смешиваем значения со знаком (т.е. переменную i) и без знака (т.е., v.size()). Такое смешение может привести к катастрофе. Например, счетчик цикла i может оказаться переполненным; иначе говоря, значение v.size() может оказаться больше, чем максимально большое число типа int со знаком. В этом случае переменная i может достигнуть максимально возможного положительного значения, которое можно представить с помощью типа int со знаком (два в степени, равной количеству битов в типе int, минус один, и еще раз минус один, т.е. 215–1). Тогда следующая операция ++ не сможет вычислить следующее за максимальным целое число, а вместо этого вернет отрицательное значение. Этот цикл никогда не закончится! Каждый раз, когда мы будем достигать максимального целого числа, мы будем начинать этот цикл заново с наименьшего отрицательного значения типа int. Итак, для 16-битовых чисел типа int этот цикл содержит ошибку (вероятно, очень серьезную), если значение v.size() равно 32*1024 или больше; для 32-битовых целых чисел типа int эта проблема возникнет, только когда счетчик i достигнет значений 2*1024*1024*1024.

  Таким образом, с формальной точки зрения большинство циклов в этой книге было ошибочным и могло вызвать проблемы, т.е. для встроенных систем мы должны либо проверять, что цикл никогда не достигнет критической точки, либо заменить его другой конструкцией. Для того чтобы избежать этой проблемы, мы можем использовать либо тип size_type, предоставленный классом vector, либо итераторы.

for (vector::size_type i = 0; i

  cout << v[i] << '\n';

for (vector::iterator p = v.begin(); p!=v.end(); ++p)

  cout << *p << '\n';

Тип size_type не имеет знака, поэтому первая форма целых чисел (без знака) имеет на один значащий бит больше, чем версия типа int, рассмотренная выше. Это может иметь значение, но следует иметь в виду, что увеличение происходит только на один байт (т.е. количество выполняемых операций может быть удвоено). Циклы, использующие итераторы, таких ограничений не имеют.

ПОПРОБУЙТЕ

Следующий пример может показаться безобидным, но он содержит бесконечный цикл:

void infinite()

{

  unsigned char max = 160; // очень большое

  for (signed char i=0; i

    cout << int(i) << '\n';

}

Выполните его и объясните, почему это происходит.

  По существу, есть две причины, оправдывающие использование для представления обычных целых чисел типа int без знака, а не набора битов (не использующего операции +, , * и /).

• Позволяет повысить точность на один бит.

• Позволяет отразить логические свойства целых чисел в ситуациях, когда они не могут быть отрицательными.

Из-за причин, указанных выше, программисты отказались от использования счетчиков цикла без знака.

  Проблема, сопровождающая использование целых чисел как со знаком, так и без знака, заключается в том, что в языке С++ (как и в языке С) они преобразовываются одно в другое непредсказуемым и малопонятным образом.

  Рассмотрим пример.

unsigned int ui = –1;

int si = ui;

int si2 = ui+2;

unsigned ui2 = ui+2;

Перейти на страницу:

Похожие книги

Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных