Прозрение

Следовательно, надо предусмотреть механизм сохранения гибкости системы управления. Для «окостеневшей» системы необходимо ввести в ее алгоритм накопления опыта определенные коррективы, позволяющие «разогнуть» кривую 1 (см. рис. 11) до кривой 3.

Приведем ещё один, трагический пример. Великая Отечественная война. Где-то на Урале завод выпускает самолеты, знаменитые штурмовики Ил-2. Очень сложная и напряженная работа. Не хватает рабочих рук, материалов, оборудования. Приходится работать женщинам и даже детям. Но, не смотря, ни на что, завод ритмично работает, накопил некоторый опыт. Но вот приходит в один из цехов некто Гусев, изобретатель. И говорит, что вот это вы делаете плохо и показывает как надо делать лучше. И все видят, что он прав. Что же делать? Чтобы ввести предлагаемое новшество, надо на некоторое время остановить производство. Это нереально! Идет война! Все силы на пределе и нет никаких резервов. Повесили плакат: «Гусева в цех не пускать». Этот пример взят из книги Александра Бека «Жизнь Бережкова».

Заметим важную для социальных систем особенность работы этого алгоритма. Возникшие в системе любые противоречия также могут расположиться по уровням жесткости памяти. Но все противоречия рано или поздно разрешаются, «выходят наружу». И для системы в целом совсем не безразлично, на каком уровне это произойдет. Следовательно, противоречия надо разрешать немедленно при их возникновении. Иначе алгоритм накопления опыта закрепит их в системе, и разрешить их со временем станет труднее – придется все сильнее изменять систему. При длительном существовании противоречий, они могут стать неразрешимыми (антагонистическими), что неизбежно приведет к гибели системы.

Алгоритм накопления опыта с течением времени стабилизирует систему, формирует ее характерные отличия от других систем, индивидуальность. Таким образом, оказывается, что описанные два алгоритма достаточны для самоорганизации социальных систем.

10 . Дополнительные алгоритмы самоорганизации

Описанные выше два алгоритма обеспечивают продвижение некоторого комплекса социальных систем по пути самоорганизации, но реальное их осуществление требует еще двух алгоритмов.

Алгоритм восстановления испорченной информации связан с тем, что необходимо как-то защитить накопленную информацию и опыт существования от разрушающих действий внешней среды. Никакая материальная преграда здесь не поможет, так как такие воздействия часто бывают непреодолимыми. Но есть алгоритмы восстановления испорченной информации и они широко известны в теории информации. Работа его в биологической эволюции описана в части I.

В социальных системах этот алгоритм всегда работает автоматически. Ценная информация многократно повторена в книгах, в умах людей и т.п., поэтому не может потеряться. И наоборот, попытки скрыть некоторую информацию от большого количества людей, т.е. не дать ее размножиться, всегда приводят к ее гибели.

Этот алгоритм хорошо согласуется с предыдущим. Чем большее число раз повторена информация, тем менее она изменчива, т.е. лежит на более глубоких уровнях памяти.

Алгоритм накопления и распределения энергии обеспечивает снабжение самоорганизующейся системы энергией. Это, скорее, целый комплекс алгоритмов поиска энергии в окружающей среде, распределения ее по уровням потенциала, создания запасов. И в социальных, и в биологических системах этот алгоритм легко прослеживается и достаточно хорошо изучен. Без потребления энергии материальная система не может функционировать и, тем более, снижать свою энтропию.

На основании изложенного выше эти четыре алгоритма считаются необходимыми и достаточными для самоорганизации социальных систем, возводятся в ранг законов природы.

11 . Принципы разумной эволюции

… мы обнаруживаем для Разума лишь две реальные, принципиально различающиеся возможности. Либо остановка, самоуспокоение, замыкание на себя, потеря интереса к физическому миру. Либо вступление на путь эволюции второго порядка, на путь эволюции планируемой и управляемой.

А. Стругацкий, Б. Стругацкий.

Волны гасят ветер.

Разобравшись в природной сущности явлений, обеспечивающих естественную эволюцию, можно осознанно применить их и для оптимизации развития социальных систем.