Психологическое время личности

Во–вторых, решающее значение представляет проведение методических экспериментов с более длинными списками событий (вплоть до 30—35). Чтобы уменьшить число возникающих при этом парных сравнений, одна группа испытуемых должна проводить лишь причинный анализ, а другая — лишь целевой. В результате сравнения степени насыщенности каузоматриц разной размерности можно будет выяснить точную репрезентативность данных в каждом из видов анализа в отдельности и определить оптимальную для разных целей длину списка событий.

В–третьих, процедура причинного и целевого анализа может быть не сплошной, а выборочной, при которой респондент должен анализировать лишь некоторые межсобытийные отношения. При разработке принципов выборочного опроса и конкретных планов его проведения помощь может оказать предложенный В. И. Паниотто [1980] метод множественных сравнений, который позволяет осуществить парные сравнения большого числа объектов (80 и более). Адаптация этого метода к каузометрическому опросу могла бы намного расширить возможности последнего.

3. Представление результатов

Результаты опроса могут быть представлены двумя способами: таблицей межсобытийных отношений (каузоматрицей) и графом межсобытийных связей (каузограммой). С обеими мы имели возможность бегло познакомиться ранее, теперь же рассмотрим их более подробно.

Каузоматрица — это таблица межсобытийных отношений, которая составляется на основе обобщения протоколов причинного и целевого анализов в одном или нескольких опросах. По строкам и столбцам этой таблицы располагаются упорядоченные в хронологической последовательности события так, что первая строка и первый столбец соответствуют первому событию, а последняя строка и столбец — последнему событию.

Элементами каузоматрицы являются показатели причинной или целевой связи между i–м и j–м событием, которые обозначаются символом s_ij. В том случае, когда с респондентом проводится лишь один опрос, показатель s_ij принимает значение либо 0 (связи нет), либо 1 (связь есть), а сама каузоматрица идентична протоколу опроса. Когда же на базе тождественного списка событий проводится несколько (2—3) опросов, показатель s_ij· представляет собой относительные частоты соответствующих связей. В нашем исследовании им присваивались значения:

0,0 — отсутствие связи и в первом, и во втором опросах (в третий, выборочный опрос анализ данного отношения не включался);

0,33 — наличие связи лишь в одном из первых двух опросов и ее отсутствие в третьем;

0,67 — наличие связи лишь в одном из первых двух опросов и ее наличие в третьем;

1,0 — наличие связи и в первом, и во втором опросах (в третий опрос анализ данного отношения не включался).

Веса (частоты) причинной связи записываются в клетках, расположенных над главной диагональю матрицы. Событие, обозначающее i–ю строку, является в данном случае возможной причиной всех последующих событий; событие, расположенное в j–м столбце, выступает возможным следствием всех предшествующих. Элемент s_ij обозначает уверенность опрашиваемого в том, что i–е событие является причиной j–го, а j–е событие — следствием і–го.

В клетках матрицы, расположенных под главной диагональю, записываются веса целевой связи. Событие, обозначающее строку, выступает теперь возможной целью всех предшествующих, а «событие–столбец» — возможным средством всех последующих. Элемент s_ij, соответствует уверенности опрашиваемого в том, что j–е событие является средством достижения і–го, а і–е событие — целью j–го.

Пример 1. В табл. 7 приведена каузоматрица, полученная от одного из респондентов в результате тройного причинного и целевого анализа. Рассмотрим одно из будущих событий, пусть это будет «творческая работа» (№ 11). По мнению респондента, она наступит вследствие «женитьбы» (s_1,11 = l), «работы в редакции» (s_2,11 = l), «поступления в университет» (s_3,11 = 0,67) и «окончания университета» (s_9,11 = l); сама же послужит одной из причин «перемены места жительства» (s_11,13 = 0,33), «совместной творческой работы» (s_11,14 = l) и «материального благополучия семьи» (s_11,15 = l). Для того чтобы «творческая работа» началась, были «работа в редакции» (s_11,2 = l) и «поступление в университет» (s_11,3 = l), ожидается «получение комнаты» (s_11,8 = 0,67) и «окончание университета» (s_11,9 = =1). В свою очередь «творческая работа» станет средством достижения «уравновешенности» (s_12,11 = 0,67), «совместной творческой работы» (s_14,11 = 1) и «материального благополучия семьи» (s_15,11 = l). Аналогичным образом можно описать связи любого другого события.

Каузоматрица удобна для вторичной обработки данных и вычисления различных эмпирических индексов, К ней могут быть применены методы матричного анализа с их реализацией на ЭВМ. Вместе с тем каузоматрице недостает простоты и наглядности, что успешно преодолевается путем построения каузограмм.