Второй раздел главы посвящен планам сравнения разных заданий или экспериментальных условий. Существует два основных подхода: виутрисубъектный в котором каждый испытуемый выполняет все задания (или находится во всех типах экспериментальных условий); и межсубъектный, при котором разные испытуемые должны выполнять разные задания (или находиться в разных условиях). Внутрисубъектное исследование, как правило, более экономично, статистически более достоверно и позволяет избежать ряда затруднений (например, систематической ошибки отбора), с которыми может столкнуться межсубъектное исследование. Внутрисубъектный подход незаменим для изучения внутригрупповых взаимосвязей и закономерностей. Межсубъектный подход, в свою очередь, позволяет избежать ряда проблем внутрисубъектного исследования — в частности, эффектов последовательности и переноса, обусловленных повторным тестированием. Межсубъектный подход незаменим в том случае, когда экспериментальное воздействие призвано произвести некоторые стойкие изменения.
Затем были рассмотрены конкретные варианты межсубъектных и внутрисубъ-ектных исследований. В плане уравненных групп параметры испытуемых приводятся в соответствие до приписывания их к разным экспериментальным условиям. Преимуществом уравнивания является то, что оно обеспечивает эквивалентность групп по переменным (например, IQ), которые могли бы повлиять на результаты. К недостаткам этого метода относятся увеличение затрат времени и усилий, искажающее влияние предварительного тестирования, более высокий уровень выбывания испытуемых, обусловленный необходимостью исключать всех подобранных по одному признаку при выбывании любого из них, а также вероятность того, что приведение в соответствие по одному параметру будет систематически нарушать соответствие между другими переменными. В плане временных серий экспериментальное воздействие применяется периодически, при этом регистрируются изменения в поведении как функция от наличия или отсутствия воздействия. Такой вид исследования чаще всего проводится в клинике или в условиях учебных заведений, зачастую в форме исследования с одним испытуемым.
Главу завершает рассмотрение корреляционного исследования. В корреляционном плане независимые переменные не контролируются; измеряются две или более переменные и оценивается степень их совместной изменчивости. Корреляционный план — единственно приемлемая форма исследования, если изучаются переменные, манипулирование которыми невозможно или затруднительно. Кроме того, корреляционное исследование способно охватить более широкий диапазон уровней переменной. С другой стороны, отсутствие экспериментального контроля подразумевает невозможность корреляционного исследования дать информацию о причинно-следственных связях. К методам, используемым для снижения неопределенности и для уточнения характера причинно-следственных связей, относят логический анализ возможных направлений причинности; частичную корреляцию, при которой статистически устраняется влияние третьих факторов; перекрестную корреляционную группировку с лагом, в которой оцениваются корреляционные связи во временной перспективе; и экспериментальные манипуляции с одной из переменных.
Одна из тем этой главы — трудность разграничения эффектов возраста и эффектов когорты, или поколения. Возьмите в качестве примера когорту, к которой вы принадлежите. Есть ли что-нибудь в вашем жизненном опыте, что отличало бы его от опыта представителей других поколений? Какого рода эффект могло бы иметь это различие при сравнении методом поперечных срезов?
Один из способов анализа последовательных планов — представить отдельные результаты и подумать, что они могли бы значить. Проанализируйте изображенный ниже план последовательности когорт (рис. 3.7). Зависимая переменная — это IQ, Допустим, что средние значения IQ для разных групп колеблются в пределах от 90 до НО. Для каждого из нижеследующих результатов продумайте способы выявления: а) эффектов только возраста; б) эффектов только когорты; в) эффектов возраста и времени измерения.
Рис. 3.7. План последовательности когорты