Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

Применение правила Байеса, возможно, лучше всего можно проиллюстрировать на примере из судебной практики. Один из краеугольных принципов судебного дела был сформулирован французским врачом и юристом Эдмоном Локаром^{58}: любой контакт оставляет след[167]. По его мнению, правонарушитель либо оставляет следы на месте преступления, либо забирает их с собой — на себе, на одежде, — и тогда можно легко понять, где он был и что делал.

Предположим, злоумышленник пробрался в конюшню, чтобы дать допинг лошади накануне большой гонки[168]. Он наверняка оставит следы на месте преступления — отпечатки ботинок, возможно, частички кожи, волос, ниточки от одежды и пр. Иными словами, улики переходят с преступника на место преступления. А также он сам, скорее всего, запачкается, на его одежде останутся следы конских волос, ниточки от попоны, щепки или солома из стойла — то есть улики с места преступления перейдут на преступника.

А теперь представим себе, что кого-то арестовали на следующий день. Были взяты образцы ткани, отпечатки пальцев, грязь из-под ногтей — и в результате анализа обнаружились некоторые совпадения между этими образцами и теми, что были взяты с места преступления. Прокурор хочет определить, насколько весомы улики. Возможно, совпадение объясняется тем, что подозреваемый виновен. Или, если он не виновен, он мог находиться в контакте с преступником — подобное сотрудничество тоже не может остаться бесследным. Или, как вариант, подозреваемый находился на другой конюшне, совершенно невинно контактируя с другой лошадью, — а тесты показали сходство образцов.

С помощью байесовского метода мы можем сочетать объективные вероятности (такие как вероятность того, что ДНК подозреваемого совпадет с той, что была найдена на месте преступления) с личным субъективным мнением о надежности показаний свидетеля, а также честности и опыте криминалиста, хранившего образец ДНК. Совершал ли подозреваемый что-нибудь подобное раньше или он не знает ничего о забеге, не знаком ни с одним участником гонки и может предоставить убедительное алиби? Благодаря этим факторам мы можем говорить об априорной субъективной вероятности, что подозреваемый виновен.

Если взять буквальное значение слова «невиновный», принятое в американском законодательстве[169] (тот, чью вину не доказали), то априорная вероятность того, что подозреваемый виновен, будет равна нулю, а любая улика, не важно, насколько она изобличающая, не поднимет последующую вероятность выше нуля, потому что вы все время будете умножать на нуль. Выдвигая априорную гипотезу о невиновности подозреваемого, гораздо разумнее будет предположить, что любой человек из той же совокупности с равной вероятностью может оказаться виновным. Следовательно, если подозреваемый был задержан в городе с населением 100 тысяч человек, а у следователя есть причина верить, что преступник жил в этом городе, то априорная вероятность того, что подозреваемый виновен, будет один к 100 тысячам. Конечно, улики могут сузить совокупность — например, нам может быть известно, что не было следов взлома, следовательно, подозреваемый должен быть одним из 50 человек, имевших доступ к конюшне.

Наша априорная гипотеза состоит в том, что подозреваемый виновен с вероятностью 0,02 (один из 50 человек, имевших доступ). А теперь представим, что нашему злоумышленнику пришлось попотеть, чтобы справиться с лошадью, и на месте преступления остались следы крови. Как уверяют судебные эксперты, вероятность того, что образец крови подозреваемого совпадет с образцом, взятым на месте преступления, равна 0,85. Мы чертим четырехчастную табличку, как делали это раньше, и заполняем в первую очередь нижнюю строку под ней: один из 50 шансов за то, что подозреваемый виновен (виновен: столбец «да»), и 49 шансов из 50 за то, что невиновен. В лаборатории нам сообщили, что вероятность совпадения образов крови 0,85, — вписываем эти данные в верхнюю левую ячейку: вероятность того, что подозреваемый виновен и образцы совпадают. Это означает, что в нижнюю левую ячейку надо записать 0,15 (сумма вероятностей должна давать единицу). Совпадение образцов на 85 % означает, что с вероятностью 15 % кровь была оставлена кем-то еще, не нашим подозреваемым, — а значит, его можно оправдать. А еще есть 15 % вероятности, что следы крови оставил кто-то из оставшихся 49 человек, поэтому мы умножаем 49 на 0,15 и получаем 7,35 — вписываем это число в правую верхнюю ячейку. Мы вычитаем его из 49, чтобы найти значение, которое запишем внизу справа.

Теперь мы можем вычислить данные, которые должны будут оценить судья и присяжные.

P (Виновен | Совпадение) = 0,85 / 8,2 = 0,10

P (Невиновен | Совпадение) = 7,35 / 8,2 = 0,90