Разберись в Data Science

Команда усердно работала над выстраиванием доверительных отношений с каждым клиентом. Но старший дата-сайентист, которому не терпится решить проблемы и доказать свою ценность, настаивает на встрече с клиентом, утверждая, что в противном случае он ничего не сможет сделать. Вместо того чтобы рассматривать себя как часть команды, он считает себя консультантом, которому предстоит спасти компанию, введя ее в пространство данных.

Хотя нет ничего лучше, чем задать вопрос и услышать мнение клиента из первых уст, команда проекта чувствует неуважение со стороны дата-сайентиста. Во-первых, это сигнализирует об отсутствии веры в способности команды определять правильный контекст, выявлять реальную проблему и налаживать связи для оказания воздействия.

Во-вторых, это умаляет значимость сложной работы по выстраиванию доверительных отношений, побуждающих клиента говорить о своих потребностях. Это свидетельствует о (сознательном или неосознанном) пренебрежении риском, связанным с ненужной встречей и потенциальным оскорблением клиента.

Хвастун

Статистик одержим предоставлением максимально технических объяснений.

Хотя другие участники команды – столь же образованные и компетентные люди, хвастун тратит много времени на споры о том, какая методология является самой лучшей, а также на разбор примеров из Интернета и учебников. Он открыто критикует бизнес-коллег как недостаточно умных, чтобы понять результаты проделанной работы (хотя они работают в компании намного дольше, чем он).

Все знают, насколько он умен, и он буквально упивается своим статусом софиста. Но он не производит результатов. Процесс создания презентации для него поистине мучителен. А за его тягой к спорам скрывается аналитический паралич. Делая каждый слайд, он будто идет на компромисс со своими убеждениями.

В результате к нему обращаются лишь тогда, когда кто-то должен сыграть роль адвоката дьявола в рамках проекта. Но даже в этом случае людям приходится выслушивать его наполненные жаргоном тирады и сравнения с предыдущими проектами, при реализации которых его мнения игнорировались.

В повседневной работе его мнения скорее мешают, чем помогают.

Отношение к данным

В конечном итоге каждая из описанных сцен демонстрирует отсутствие эмпатии и уважения к вкладу каждого участника. Задумайтесь об этом на минутку.

Очень многие советы по подготовке бизнесов к работе с данными сводятся к инвестициям в технологии и обучение сотрудников. При этом множество неудач возникает на уровне коммуникации. Проблемы, лежащие в основе вышеописанных сцен, связаны не с технологиями или данными как таковыми, а скорее с конфликтующими людьми, не желающими слушать друг друга. Хорошая новость: все может быть иначе. Есть люди (мы надеемся, что читатели этой книги относятся именно к этой категории), которые хотят слушать и понимать других.

Далее мы поговорим о разных типах личности, с которыми вы можете столкнуться при работе с данными.

Энтузиасты

Первое соприкосновение с данными может показаться чем-то невероятно интересным и увлекательным. А возможности для бизнеса, связанные с использованием данных, вызывают у людей желание это попробовать. По своей сути это неплохо. Однако некоторые люди слишком сильно увлекаются. Для них каждая новая вещь кажется чем-то потрясающим. По их мнению, данные позволяют решить любую проблему. А любое тематическое исследование, результат или диаграмма – доказательство проведения тщательного научного анализа. Энтузиасты часто просят показать им данные, но не задают дополнительных сложных вопросов, чтобы отделить шумиху от реальности.

Работая с энтузиастами, вам следует поощрять их любовь к данным, но одновременно напоминать им о том, что данные не могут сделать невозможное. Взращивая здоровый скептицизм, вы можете помочь им однажды стать главными по данным.

Циники

Для циников личный опыт важнее, чем наука о данных, статистика или машинное обучение. Такие люди часто насмехаются над вкладом дата-сайентистов. Они рассматривают данные в лучшем случае как раздражающую необходимость, предпочитая следовать своей интуиции. Когда им не нравятся результаты, циники выискивают недостатки, выходящие за рамки конструктивной критики.

Остановитесь на мгновение и подумайте о том, чем обусловлено такое отношение. Некоторый цинизм может быть вполне оправдан. Может быть, это объясняется тем, что они не росли в эпоху данных? Может быть, они наблюдали за провалом проектов по работе с данными? Не ожидайте того, что они будут ценить данные так же, как и вы. При работе с ними проявляйте эмпатию и попытайтесь понять, что ценят они. Обращайтесь к этим ценностям в ходе ваших коммуникаций и покажите им, что вы учитываете их экспертные знания в разрабатываемых решениях.

Со временем, когда циники научатся доверять данным, они могут стать главными по данным, но вы должны позволить им прийти к этому в их собственном темпе.

Скептики