Регионоведение. Шпаргалка

1) определение границ исследуемой системы. Такие границы являются условными. Это обусловлено тем, что, несмотря на кажущуюся объективность, они диктуются конкретной задачей исследования;

2) определение всех надсистем, в которые входит исследуемая система как часть. Каждая система принадлежит бесконечному числу надсистем. Однако каждая конкретная задача имеет свои условные требования, поэтому при решении определенной задачи необходимо выделить наиболее значимые надсистемы;

3) определение основных черт и направлений развития всех надсистем, которым принадлежит конкретная система, а также установление их целей и противоречий между ними;

4) определение роли исследуемой системы в каждой надсистеме. При этом роль рассматривается в качестве средства достижения целей надсистемы;

5) выявление состава системы;

6) определение структуры системы. Структура – это внутренняя форма системы, которая представляет собой совокупность связей между ее компонентами. Таким образом, любая система многоструктурна;

7) определение функций компонентов системы;

8) выявление причин, объединяющих отдельные части в систему. Они называются интегрирующими факторами. К таким факторам можно отнести человеческую деятельность, так как в процессе деятельности человек определяет свои интересы, устанавливает цели, осуществляет практические действия, формируя тем самым системы средств для достижения целей. Таким образом, начальным интегрирующим фактором является цель;

9) определение всех возможных связей, коммуникаций системы с внешней средой;

10) рассмотрение исследуемой системы в развитии. Это означает, что необходимо сформулировать историю системы, источник ее возникновения, периоды становления, тенденции и перспективы развития, переходы к качественно новым состояниям.

14. Методы моделирования в региональных исследованиях

Моделирование – это исследование объектов, процессов и явлений, существующих в отличных от естественных условиях. Моделирование – это физическое и геометрическое подобие, адекватность времени, т.е. оно укладывается в суть пространственно-временной парадигмы. Для региональной политики из большого числа моделей особое значение имеют информационные модели, разрабатываемые средствами математического и логического аппарата.

К числу формализуемых методов моделирования относят систему взаимосвязанных математических моделей, а к числу неформализуемых методов – логическое моделирование, основывающееся на вербальных (модели – образы, дефиниции и др.) и графических (блоковые и картографические модели, аэро-и космические снимки) моделях.

Существует два приема построения моделей, где первый – это постепенный переход от нахождения простейших зависимостей, описывающих отдельные стороны изучаемой системы, к зависимостям, определяющим ее в достаточном объеме. Сначала на основе эмпирических исследований находят простейшие зависимости, потом на основе синтеза получают более правдоподобную и цельную картину. Суть второго приема заключается в планомерном переходе от обобщенной модели, учитывающей только основные характеристики, к модели, показывающей изучаемый объект в более полном виде.

Применяемые в региональных исследованиях математические модели можно разделить на типы:

1) стохастические детерминированные,  которые основаны на теории поля, методах линейного и нелинейного программирования, балансовых и матричных моделях;

2) статистические стохастические, куда входят модели миграции, взаимодействия, размещения и др.;

3) динамические детерминированные, которые включают в себя модели расселения в развивающемся городе, агломерации и др.;

4) детерминированные стохастические,  состоящие из моделей воспроизводства населения, использования земельного фонда и др.

Основная особенность моделирования региональных процессов заключается в необходимости обеспечения прямой и обратной связи с объектами, явлениями и процессами более высокого ранга. Прямая связь показывает, что развитие нижнего (микро-) уровня зависит от развития вышерасположенных уровней – мезо– и макросистем.

Второй вид моделирования – логический – базируется на описательных и картографических моделях. Первый тип модели – это самый низший, первый уровень поставленной цели. Ко второму типу модели относится образное представление объекта в картографической форме, включая графическую, блоковую, блокосхемную модели. Рассмотренные выше методы являются примером описательного моделирования.

15. Программно-целевой метод в региональных исследованиях