Читаем Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики полностью

На фоне сегодняшнего ажиотажа вокруг больших данных часто возникает вопрос о том, а не превращаются ли большие данные в очередной пузырь?{12} В январе 2013 г. исследовательская компания Gartner высказала официальное мнение, что большие данные прошли пик цикла ажиотажа и вступили в этап избавления от иллюзий{13}. После публикации этой статьи мне позвонил журналист и спросил, что я думаю по поводу заката больших данных и пузыря, который вот-вот лопнет. Мой ответ сначала может показаться противоречивым, но после моего объяснения вы поймете, в чем дело. Я ответил, что в некоторых отношениях угроза пузыря больших данных действительно существует. Но с других более важных, точек зрения, такого пузыря нет. Мой ответ кратко изложен в тексте и в таблице 2.1.



Я считаю, что в определенном смысле пузырь больших данных действительно скоро лопнет. Породили же проблему нереалистичные ожидания рынка. Похоже, многие люди считают, что большие данные – это легкий и дешевый способ добыть своего рода «волшебную кнопку», нажав на которую, можно получить ответы на любые вопросы. Это всегда было смешным предположением для любого аналитического начинания. И остается смешным в мире больших данных.

Никакой волшебной кнопки не существует! Для того чтобы успешно разработать и внедрить аналитические процессы для больших данных, требуется ничуть не меньше времени и сил, чем для любых других видов данных. А поначалу может потребовать даже больше времени, поскольку большие данные являются новшеством. Следствием ошибочных предположений, безусловно, станут крайне показательные неудачи с большими данными на рынке. Я уже вижу первые признаки таких провалов. Но, поскольку эти первоначальные неудачи поспособствуют взрыву раздутого пузыря нереалистичных ожиданий, они пойдут всем нам на благо. Ведь добиться успеха при помощи больших данных и сделать их операционными вполне возможно. Но для этого организации необходимо отнестись к большим данным с реалистичными ожиданиями по части затрат, сроков и усилий.

Для больших данных нет «волшебной кнопки»

Совершенно очевидно, что сегодня на преуспевание с большими данными возлагаются необоснованные надежды. В этом смысле пузырь существует. Тем не менее воздействие больших данных и их анализа со временем намного превзойдет сегодняшние раздутые ожидания. Как пузырь доткомов не уничтожил потенциал Интернета, так и пузырь больших данных не уничтожит их потенциала.

Теперь давайте рассмотрим, почему пузырь больших данных не лопнет. Люди часто считают, что взрыв пузыря свидетельствует о том, что его основа была фальшивой. Но вы можете быть уверены в том, что большие данные строятся не на ложной посылке. Большие данные будут оказывать очень сильное влияние на наше будущее. Я воспользуюсь аналогией, чтобы объяснить, почему так произойдет.

Вспомните интернет-пузырь конца 1990-х гг. Из-за этого гигантского пузыря, раздутого интернет-компаниями, многие люди потеряли много денег. Но вот что важно понять. Если вернуться в 1999 или 2000 г., на самый пик ажиотажа вокруг Интернета, и почитать тогдашние статьи о том, как Сеть изменит наши личные жизни и способы ведения бизнеса, то, уверен, вы подметите, что Интернет уже превзошел самые смелые мечты той эпохи.

Видите ли, интернет-пузырь был обусловлен отнюдь не мошеннической природой Сети или ее неспособностью воплотить в жизнь все раздутые обещания того времени. На деле же пузырь возник из-за того, что люди посчитали, что реализовать преимущества Интернета будет очень дешево, быстро и легко. Тогда, для того чтобы привлечь финансирование, компании было достаточно вставить в начале своего названия букву «i» или «e». Это сильно напоминает мне сегодняшнюю ситуацию с большими данными. Если бы в 2013 г. я заявил, что создал компанию в облаке и она будет заниматься большими данными, машинным обучением и предоставлять аналитические услуги, то, вероятно, достаточно быстро собрал бы наличные.

В ближайшие несколько лет произойдут как банкротства, так и консолидация рынка в пространстве больших данных. Неизбежны и разочарования, по мере того как компании, без достаточных на то оснований поспешившие ринуться в большие данные, начнут осознавать свою ошибку. Тем не менее через пять – десять лет большие данные с лихвой воплотят в жизнь все ожидания, с ними связанные. Влияние операционной аналитики на основе больших данных намного превзойдет все сегодняшние предположения. Несмотря на все предостережения, высказанные мной в начале этого раздела, ваша организация не должна оставаться на обочине и буквально обязана войти в мир больших данных. Просто это нужно делать грамотно и рационально.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Реклама
Реклама

Что делает рекламу эффективной? Вопрос, который стоит и перед практиками, и перед теоретиками, и перед студентами, вынесен во главу угла седьмого издания прославленной «Рекламы» У. Уэллса, С. Мориарти и Дж. Бернетта.Книга поможет разобраться в правилах планирования, создания и оценки рекламы в современных условиях. В ней рассматриваются все аспекты рекламного бизнеса, от объяснения роли рекламы в обществе до конкретных рекомендаций по ведению рекламных кампаний в различных отраслях, описания стратегий рекламы, анализа влияния рекламы на маркетинг, поведения потребителей, и многое другое. Вы познакомитесь с лучшими в мире рекламными кампаниями, узнаете об их целях и лежащих в их основе креативных идеях. Вы узнаете, как разрабатывались и реализовывались идеи, как принимались важные решения и с какими рисками сталкивались создатели лучших рекламных решений. Авторы изучили реальные документы, касающиеся планирования описанных в книге рекламных кампаний, разговаривали с людьми, занимавшимися их разработкой. Сделано это с одной целью: научить читателя тем принципам и практикам, что стоят за успешным продвижением.Книга будет безусловно полезна студентам вузов, слушателям программ МВА, а равно и рекламистам-практикам. «Реклама: принципы и практика» – это книга, которую следует прочитать, чтобы узнать все об эффективной рекламе.7-е издание.

Джон Бернетт , Дмитрий Сергеевич Зверев , Сандра Мориарти , Светлана Александровна , Уильям Уэллс

Фантастика / Деловая литература / Юмор / Фантастика: прочее / Прочий юмор