Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

• Большие данные должны стать компонентом общей стратегии управления данными и аналитикой. Большие данные не могут эффективно работать сами по себе.

• После нескольких лет предсказаний о скорой смерти SQL сегодня нереляционные платформы стремятся дополниться интерфейсами SQL. В этом находят отражение не только огромный сдвиг во взглядах, но и реальные потребности бизнеса.

• Хотя сегодня большие данные могут казаться подавляющими, они следуют той же кривой зрелости, что и другие источники данных. Большие данные довлеют над нами сильнее ввиду количества новых источников данных, которые все разом стали нам доступны.

• Большинство организаций во всех отраслях и странах мира считает, что они далеко отстали в области больших данных. На самом же деле немногие организации вырвались далеко вперед, соответственно и немногие далеко отстали.

Глава 3 Операционная аналитика в действии

В этой главе мы обратим внимание на различные примеры операционной аналитики в действии. Они ясно показывают, что в будущем организации сосредоточатся не просто на увеличении старой традиционной аналитики, а на применении новыми способами разных типов аналитики. Аналитика, которой организации занимались годами, сейчас становится необходимым, но недостаточным условием работы во все большем числе отраслей и контекстов. Для того чтобы добиться успеха в будущем, организациям придется выйти за пределы традиционной пакетной аналитики. Иными словами, сделать последнюю операционной.

Одним из главных изменений, которые операционная аналитика позволяет осуществить организации, является возможность резко активизировать свои действия. В некоторых случаях аналитика может быть очень простой, в других – весьма изощренной. Описанные в этой главе примеры охватывают весь диапазон случаев, однако во всех них красной нитью проходит свидетельство о том, что операционная аналитика позволяет организации действовать на упреждение, а не реагировать на уже возникшие обстоятельства. Тем самым она позволяет избежать проблем, а там, где сделать это невозможно, операционная аналитика позволяет решать возникающие проблемы оперативно и в автоматическом режиме.

Итак, давайте рассмотрим ряд примеров, иллюстрирующих как очень простые, так и весьма необычные случаи применения операционной аналитики. Примеры изложены в произвольном порядке, без учета затронутой области и уровня сложности анализа. Читатели обратят внимание на то, что многие из них связаны с использованием датчиков, т. е. имеют отношение к теме Интернета вещей, о которой мы говорили во второй главе и которой посвящена значительная часть операционной аналитики.

Улучшение обслуживания потребителей

Одна из областей, где потребители заметят наибольшие изменения в связи с внедрением операционной аналитики, – это их повседневные взаимодействия с организациями. На протяжении многих лет организации стремились всё более персонализировать свои продукты, услуги и маркетинг. Операционная аналитика позволит далее развивать кастомизацию и персонализацию. Следующие примеры дают представление о ее потенциале.

Волшебные моменты про запас

Давайте обратимся к компании Walt Disney Company. В течение многих лет она осуществляет весьма сложный анализ поведения посетителей своих парков развлечений – стремится понять их предпочтения и шаблоны с целью улучшения обслуживания. В том числе Disney вкладывает много ресурсов в изучение передвижения посетителей по паркам и в изучение воздействия этого потока на своих гостей.

В прошлом, опираясь на имеющиеся данные, Disney была вынуждена рассматривать толпу как единичный объект. Другими словами, толпа изучалась как отдельный объект большого размера, находящийся в постоянном движении. Например, утром эта масса людей могла сосредоточиться на одной стороне парка, а в течение дня постепенно перемещаться на другую сторону. Однако введение технологии MagicBand («Волшебный ремешок») позволило компании произвести революцию в своем подходе к управлению потоком посетителей и их восприятием{23}. Данные с MagicBand могут быть использованы как для традиционной, так и для операционной аналитики с целью улучшения обслуживания.

MagicBand – это браслеты со встроенным радиочастотным микрочипом. Disney использует эту технологию, чтобы изменить восприятие посетителей. Начать с того, что посетителям больше не нужно носить с собой билет и кредитную карту. MagicBand – это и есть билет, который дает гостям возможность делать покупки в любом из магазинов и ресторанов парка, а также приобретать билеты Fast Pass («Быстрый проход») для аттракционов. Fast Pass позволяют гостям посещать аттракционы в указанное время без длительного ожидания в очереди.