Rewired

Может ли ваш топ-коллектив четко сформулировать прогресс, достигнутый с помощью 10 лучших цифровых решений, и сколько пользы было создано?

 

Каковы новые риски и проблемы доверия к цифровым технологиям и искусственному интеллекту, и справляетесь ли вы с ними, чтобы повысить доверие клиентов?

 

Какую "цифровую" культуру вы хотели бы иметь через три года? Как вы узнаете, когда достигнете этого?

 

В этой книге предпринята попытка проникнуть глубоко под поверхность, чтобы раскрыть и собрать самые важные детали того, что требуется для планирования и осуществления успешной цифровой трансформации и трансформации с использованием ИИ. Подробно описывая, что требуется для развития соответствующих шести основных возможностей - разработка дорожной карты, таланты, операционная модель, технологии, данные, внедрение и масштабирование, - читатель, однако, рискует упустить более широкую картину того, как каждый из этих аспектов должен работать в целом.

 

Рассматривая общую картину, важно сосредоточиться на двух ключевых аспектах. Во-первых, это необходимая интеграция между элементами трансформации - нельзя ожидать, что лучшие цифровые таланты будут работать, если они не смогут эффективно работать в рамках операционной модели, обеспечивающей им достаточную автономию и гибкость, то и вы не сможете рассчитывать на то, что отличное цифровое решение принесет пользу, если бизнес не примет и не масштабирует его. И, во-вторых, есть элемент базовых возможностей, которые вам необходимо достичь. Например, если вы сильны в нескольких из них, но слабы в остальных, это приведет к гибели бизнеса в области цифровых технологий.

 

Эту историю интеграции и совершенствования возможностей лучше всего рассказать, показав, как это сделали компании. Итак, в этом заключительном разделе мы расскажем о том, как три разные организации провели свои собственные цифровые преобразования и преобразования в области ИИ. Это ведущие компании в соответствующих отраслях, и они также являются лидерами в области цифровых технологий. Каждая из них находится на пути цифровых преобразований уже несколько лет, а некоторые даже десятилетие, и ни одна из них не скажет, что они уже на этом пути. Напротив, чем больше они продвигаются вперед, тем больше возможностей открывают для себя.

 

Глава 33: Freeport-McMoRan превращает данные в ценность

Глава 34: DBS - транснациональный банк становится цифровым банком Глава 35: Будущее игры обретает форму в LEGO Group

 

Путь компании по добыче меди к трансформации ИИ

Компания Freeport-McMoRan имеет репутацию опытного оператора в горнодобывающей промышленности. Компания управляет парком относительно зрелых, крупномасштабных медных рудников в Северной и Южной Америке, что означает высокую зависимость показателей компании от мировых цен на медь: в условиях высоких цен они генерируют значительные денежные средства, но в нижней части ценового цикла некоторые рудники с трудом выходят на безубыточность.

 

Ожидаемый рост компании требовал значительного капитала и длительных разрешительных и строительных работ. В поисках другого пути Freeport обратилась к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы узнать, можно ли получить больше от уже имеющихся активов.

 

В течение пяти лет компания успешно разработала и реализовала программу "Американская обогатительная фабрика", которая позволила увеличить годовое производство меди за счет использования больших данных, искусственного интеллекта и гибкого подхода. Никаких новых капиталовложений не потребовалось.

О компании Freeport-McMoRan

 

• Описание компании: Freeport-McMoRan Inc. (FCX) - металлургическая и горнодобывающая компания, осуществляющая производство меди, золота и молибдена. Она была зарегистрирована в 1987 году.

• Количество сотрудников и подрядчиков: Более 60 000

• Рыночная стоимость: 60 миллиардов долларов

• Доходы: 22 миллиарда долларов в 2022 году

• Географическое распределение: В портфель активов компании входят минеральный район Грасберг в Индонезии и горнодобывающие предприятия в Северной и Южной Америке, включая крупномасштабный минеральный район Моренси в Аризоне и предприятие Серро-Верде в Перу.

 

Руководители Freeport обеспечили успех программы искусственного интеллекта. Ключевыми в этом путешествии были:

 

Дальновидный руководитель североамериканских операций, который был уверен, что Freeport необходимо развиваться, чтобы выжить и процветать, и хотел перенять передовой опыт, используемый в других отраслях.

Смелый лидер в области непрерывного совершенствования, чье любопытство, стремление и глубокие знания в предметной области заставляли объединенную команду постоянно задавать вопрос "Что возможно?", а затем стремительно двигаться к цели.