Читаем Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка полностью

– смешение и интеграция данных (data fusion and integration) – набор техник для интеграции разнородных данных из разнообразных источников в целях анализа (например, обработка естественного языка, включая анализ настроения говорящего – тональности высказывания);

– краудсорсинг – привлечение широкого и заранее не определенного круга лиц для повышения ценности данных без вступления в трудовые отношения с этими лицами.

Технологии анализа:

– прогнозная аналитика – выявление закономерностей в имеющихся данных, помощь в оценке происходящих процессов и прогнозирование дальнейших событий;

– классификация – отнесение объекта к группе по определенному признаку;

– кластерный анализ – автоматизированное формирование сравнительно однородных групп и отнесение к ним объектов (например, по ряду поведенческих факторов можно выяснить намерение человека украсть что-либо: на основании схемы перемещения покупателя по торговому центру определить, что его поведение не является обычным и предотвратить кражу);

– регрессионный анализ – выявление вероятных последствий (например, можно смоделировать дорожные аварии как последствия сочетания скорости, дорожных условий, погоды, трафика);

– обучение ассоциативным правилам – определение непрямых зависимостей (например, рост количества покупок спичек при покупке мяса, но только в случае приобретения маринада);

– пространственный анализ (Spatial analysis) – класс методов с использованием топологической, геометрической и географической информации для обоснования градостроительных решений;

– машинное обучение – применение программ, которые независимо от человека самомодифицируются на основании обрабатываемых данных;

– классический статистический анализ;

– получение комплексных прогнозов на основе базовых моделей;

– создание самомодифицируемых систем, сходных по структуре с головным мозгом человека.

Технологии представления данных. К ним относится визуализация аналитических данных – представление информации в виде рисунков, диаграмм с использованием интерактивных возможностей и анимации как для получения результатов, так и для применения в качестве исходных данных в целях дальнейшего анализа человеком.

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих
1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих

Книга предоставляет полное описание приемов и методов работы с программой "1С:Управление небольшой фирмой 8.2". Показано, как автоматизировать управленческий учет всех основных операций, а также автоматизировать процессы организационного характера (маркетинг, построение кадровой политики и др.). Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать. Материал подан в виде тематических уроков, в которых рассмотрены все основные аспекты деятельности современного предприятия. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов. Все приведенные в книге примеры и рекомендации основаны на реальных фактах и имеют практическое подтверждение.

Алексей Анатольевич Гладкий

Экономика / Программное обеспечение / Прочая компьютерная литература / Прочая справочная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии