Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Подавляющее большинство этих данных представляют собой то, что специалисты по компьютерным вычислениям называют «неструктурированными» данными. Другими словами, они поступают в различных форматах, которые трудно поддаются сопоставлению или сравнению. Это очень сильно отличает их от содержимого традиционных реляционных баз данных, в которых информация хранится в виде аккуратно упорядоченных строк и столбцов, что обеспечивает высокую скорость, надежность и точность поиска. Обработка неструктурированных данных потребовала создания новых инструментов, специально предназначенных для углубленного анализа информации, собранной из различных источников. Стремительный прогресс в этой области — всего лишь еще один пример того, как компьютеры, пускай и в довольно упрощенной форме, учатся делать то, что совсем недавно было доступно только людям. Все-таки способность непрерывно обрабатывать поток неструктурированной информации из множества различных источников во внешней среде всегда относилась к числу уникальных для человека механизмов адаптации. Разница, разумеется, в том, что человек никогда не сможет оперировать большим объемом данных в тех же масштабах, что и компьютеры. Большие данные оказывают революционное воздействие на широкий круг областей, включая бизнес, политику, медицину и практически все группы естественных и социальных наук.

Благодаря большим данным крупнейшие ретейлеры могут получить небывало подробное представление о покупательских предпочтениях отдельных потребителей, что дает им возможность формулировать адресные предложения и тем самым увеличивать собственную выручку, при этом повышая лояльность клиентов. Полицейские по всему миру обращаются к алгоритмическому анализу для прогнозирования наиболее вероятных мест и периодов совершения преступлений и распределяют свои силы в соответствии с полученными результатами. На специальном портале жители Чикаго могут ознакомиться как с ретроспективными, так и с актуальными данными, относящимися к самым разным сферам жизни и отражающими самые разные аспекты существования в большом городе, включая потребление энергии, уровень преступности, показатели эффективности работы транспортной инфраструктуры, школ, учреждений здравоохранения и даже количество выбоин и ям на дорогах, которые латали в конкретный период времени. Благодаря инструментам, которые реализуют новые способы визуализации данных, полученных путем анализа общения в социальных медиа, а также поступающих с датчиков, встроенных в двери, турникеты и эскалаторы, градостроители и сотрудники городской администрации могут наблюдать за тем, как люди перемещаются, работают и общаются в пределах городской среды, получая возможность оперативно корректировать свои действия с целью повышения эффективности работы городских служб и создания максимально комфортных условий для жизни.

Однако у этой тенденции есть и обратная сторона. Деятельность компании Target, Inc. является примером куда более спорного подхода к использованию огромных массивов чрезвычайно подробных данных о клиентах в коммерческих целях. Эта компания наняла специалиста по анализу и обработке данных, который обнаружил сложный набор корреляций, позволяющих с очень большой долей вероятности предсказывать наличие беременности на раннем сроке у покупательниц на основе анализа продаж по двадцати пяти различным видам косметической и медицинской продукции. Проводимый компанией анализ был настолько точным, что даже позволял с высокой степенью точности определять срок беременности у конкретной женщины. Получив эти данные, сотрудники Target начинали забрасывать женщин предложениями о покупке товаров для беременных, да еще и на столь раннем сроке, что во многих случаях ближайшее окружение женщины даже не знало о ее положении. В начале 2012 г. в The New York Times была опубликована статья, в которой рассказывалось об одном любопытном случае: ничего не подозревавший отец девочки-подростка пожаловался руководству магазина на неподобающие рекламные материалы, присылаемые на почтовый адрес семьи, а потом узнал, что сотрудники Target фактически были лучше осведомлены о жизни его дочери, чем он сам{123}. Некоторые критики опасаются, что эта не самая приятная история — лишь начало и что большие данные все чаще и чаще будут использоваться для получения информации, которая может нарушать неприкосновенность частной жизни или даже угрожать свободе.