В результате, практически во всех программах и сервисах содержится все возрастающее число ошибок, порождающих уязвимости, наличие дыр, незащищенность фрагментов программы и т. п. Особенно это характерно для интернета вещей и программных решений, ориентированных на ААС и робототехнику. Взрывной рост потребности в такого рода программах удовлетворяется все менее квалифицированными программистами и все большим числом фирм и компаний, в которых отсутствуют отлаженные системы управления разработками и контроля за безопасностью и сраба-тываемостью программ и решений
.Все умножающееся число ошибок и порождаемых ими уязвимостей в программах для ААС и роботов, а также разнообразных устройств, подключенных к интернету, усугубляется благодаря незащищенности систем коммуникаций вещей, автономных систем, роботов с различного рода сетями, прежде всего, интернетом. Согласно опубликованным в 2014 г. правительством США данным, более 85 % бытовых (потребительских) и почти 70 % производственных (деловых) устройств, приборов, оборудования, ААС не имеют какой-либо защиты от перехвата и модификации электронных сигналов.
Еще более опасные цифры всплыли на слушаниях в Конгрессе США в 2014 г. при обсуждении вопросов национальной безопасности. Ряд независимых экспертов и компаний, привлеченных Конгрессом к изучению проблемы защищенности каналов связи робототехники, находящейся в распоряжении вооруженных сил США, выяснили, что как минимум половина, а скорее всего чуть менее двух третей сложнейших технологических ААС и продвинутых роботов, включая смертоносные дро-ны и т. п. обладают защитой, которая была преодолена специалистами привлеченных компаний по проникновению (белыми хакерами). Фактически это означает, что значительная часть военного, а тем более полицейского потенциала США в сфере роботов и ААС может быть мобилизована деструктивными организациями, и прежде всего террористическими сетями и экстремистскими группами
.Данные цифры звучат особенно угрожающе в связи с тем, что к 2020 г. предполагается довести число роботов до 2,8 на одного действующего в полевых условиях американского военнослужащего. Иными словами, на наших глазах происходит роботизация армии, а вслед за ней и полиции Соединенных Штатов. При сохранении сегодняшнего положения с уязвимостями, эти роботизированные армия и полиция могут быть использованы не во благо национальной безопасности, а против нее.
Тотальная оцифровка.
В течение последних 15 лет происходила и происходит тотальная оцифровка всей бумажной информации, включая различного рода персональные данные, онлайн сведения и т. п. В настоящее время помимо федеральных органов в Соединенных Штатах существует несколько крупнейших дата-брокеров, хранящих огромные массивы данных на индивидуумов и компании.Может возникнуть вопрос: какое отношение имеют большие или персональные данные к теме ААС и робототехники. До последних лет прямой связи не было. Все изменилось, начиная с 2013 г., когда целый ряд крупных компаний начали производить ААС и роботов, ориентированных на пер-сонализацию, для которой используются цифровые данные. Пока это дорогое удовольствие. Его могут себе позволить немногие американцы, а также компании, заинтересованные в безлюдных технологиях. Но в ближайшем будущем положение будет меняться, и соответственно круг клиентов таких персонифицированных решений будет непрерывно расширяться.
В условиях, когда любой платежеспособный покупатель может приобрести базу данных у дата-брокеров, это открывает дополнительные возможности для перехвата управления такого рода персонифицированными роботами и ААС. Поскольку подобные устройства в ближайшие 2-4 года будут находиться в распоряжении американской и европейской элиты, то они могут стать для преступников и террористов инструментом для проведения самых различных операций, начиная от шпионажа и шантажа до убийств.
Распределенная память.
Если в первые 25 лет развития робототехники каждое устройство обладало собственным аппаратно-программным блоком, позволяющим выполнять соответствующие назначению функциональные действия и операции, то в настоящее время картина стремительно меняется. Причиной перемен стали три информационных технологий, которые взрывным образом развиваются в XXI веке. Прежде всего, речь идет о так называемом машинном обучении. В рамках этого обучения программа оснащается модулем обратной связи, который фиксирует несовершенство действий в результате недостатков в программном коде и автоматически совершенствует этот программный код.