Каждый участник процесса разработки и эксплуатации будет использовать телеметрию множеством разных способов. Например, разработчики могут временно увеличить количество собираемых данных, чтобы лучше определить проблему, а инженеры по эксплуатации будут опираться на телеметрию, чтобы лучше справляться с проблемами на стадии эксплуатации. Кроме того, служба информационной безопасности и аудиторы могут анализировать сведения о работе приложения, чтобы убедиться в эффективности требуемого контроля, а менеджер по продукции будет использовать их для отслеживания бизнес-показателей, статистики использования функций программы или коэффициента конверсии.
Чтобы поддержать разнообразные модели использования, мы предлагаем разные уровни логирования. В них также можно настроить оповещения. Уровни могут быть такие.
• Уровень отладки. На этом уровне собирается информация обо всем, что происходит внутри приложения. Чаще всего этот уровень используется при соответственно отладке. Часто на стадии эксплуатации логи отладки отключают, но временно возвращаются к ним, если возникли какие-то проблемы.
• Информационный уровень. На этом уровне данные состоят из специфических для конкретной системы действий или же действий, совершаемых пользователем (например, «начало транзакции с использованием кредитной карты»).
• Уровень предупреждений. Здесь телеметрия сообщает нам о состояниях, потенциально порождающих проблемы (например, обращение к базе данных занимает больше времени, чем заранее запланировано). Эти условия, вероятно, выдадут оповещение и потребуют выявить и устранить неполадку, тогда как другие сообщения логов помогут нам лучше понять, какие действия привели к такому состоянию.
• Уровень ошибок. На этом уровне собирается информация об ошибках (например, падение при API-вызове или внутренняя ошибка).
• Критический уровень. Данные на этом уровне сообщают нам, когда мы должны прервать работу (например, сетевой агент (так называемый демон) не может подключиться к сетевому соединителю («сокету»)).
Выбор правильного уровня логирования важен. Дэн Норт, бывший консультант компании ThoughtWorks, принимавший участие в нескольких проектах, где были сформированы основные принципы непрерывной поставки ПО, замечает: «Когда вы решаете, должно ли сообщение звучать как ОШИБКА или ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ, представьте, что вас разбудили в четыре утра. Закончился тонер в принтере — это не ОШИБКА».
Чтобы убедиться, что у нас есть вся относящаяся к устойчивой и надежной работе приложения информация, нужно удостовериться, что все потенциально значимые события генерируют логи. Обязательно нужно учесть группы событий, собранные в списке Антона Чувакина, вице-президента по исследованиям, работающего в группе безопасности и риск-менеджмента подразделения GTP (Gartner for Technical Professionals) компании Gartner:
• решения о подтверждении прав доступа/авторизации (включая выход из системы);
• доступ в систему и доступ к данным;
• изменения системы и приложения (особенно изменения, связанные с правами доступа);
• изменения данных, такие как добавление, правка и удаление данных;
• некорректный ввод (возможный ввод вредоносных данных, угрозы и так далее);
• ресурсы (RAM, диск, процессор, пропускная способность соединения и любые другие ресурсы, имеющие жесткие или мягкие ограничения);
• работоспособность и доступность;
• загрузка и завершение работы;
• сбои и ошибки;
• срабатывание автоматического выключателя;
• задержки;
• успешное или неудачное резервное копирование[110].
Чтобы все эти логи было проще интерпретировать и понимать, стоит создать иерархические категории, такие как нефункциональные характеристики (например, качество работы, безопасность) и характеристики, связанные с функциональностью программы (например, поиск, ранжирование).
Как было описано в начале этой главы, высокопроизводительные компании используют дисциплинированный подход к решению проблем. Такой подход противоположен более распространенной практике использования слухов и домыслов, приводящей к столь печальному показателю, как количество среднего времени до признания невиновным: как быстро мы сможем убедить всех, что это не мы были причиной сбоя или простоя в работе.
Когда вокруг сбоев и проблем создана культура обвинений, команды могут не документировать изменения и скрывать показатели: ведь все могут увидеть, что они стараются избежать вины за возникновение проблем.
Другие негативные последствия отсутствия открытой телеметрии — напряженная атмосфера, необходимость защищаться от обвинений и, что хуже всего, неспособность получать общедоступные знания, как возникают проблемы и что необходимо, чтобы предотвратить их в будущем[111].