Сдвиг. Как выжить в стремительном будущем

В 2006 году французский ученый-компьютерщик Реми Кулом опубликовал статью[372], в которой содержались намеки на новые возможности подступиться к проблеме. В 50-е годы XX века исследователи разработали поисковый алгоритм, названный по имени знаменитого казино «Монте-Карло», с помощью которого моделировалось воздействие ядерного взрыва. Неспособный исследовать все возможные исходы, Монте-Карло искал статистическую выборку из целого. Сам по себе этот алгоритм не работал в игре го, но Кулом так его отточил, что программа распознавала некоторые ходы как заслуживающие большего внимания, чем остальные. Некоторые из них были своего рода узловыми точками, которые вели к гораздо большему количеству возможностей. Кулом спрограммировал свой алгоритм «дерево поиска Монте-Карло», чтобы определить, какой ход в любой данной последовательности самый обещающий, а затем сосредоточиться на исходах, вытекающих из этого конкретного узла. Это позволяло программе «заучивать» успешные игровые схемы, которые игроки-люди усваивали подсознательно, проводя за игрой бесчисленные часы.

В последующие несколько лет программа Кулома, названная Crazy Stone, начала одерживать впечатляющие победы над другими программными продуктами, а в 2013 году переиграла одного из ведущих профессионалов в мире — но только после того, как получила фору в четыре хода: своего рода уравнивание шансов, которое профессионал иногда предлагает талантливому любителю. Действительно, в то время в сообществах шахмат и го бытовало единое мнение, что пройдет еще немало лет, прежде чем искусственный интеллект разовьется до таких высот, что сможет состязаться с лучшими игроками из числа людей, не требуя форы. Машина просто не в состоянии воспроизвести творческую, склонную к импровизации гениальность, одухотворяющую высочайший уровень игры.

Но все это было до того, как научный журнал Nature в январе 2016 года опубликовал статью, эффект которой был подобен разорвавшейся бомбе. В ней сообщалось, что в игру вступил проект по созданию искусственного интеллекта компании Google под названием DeepMind[373]. Созданная в его рамках программа AlphaGo изначально освоила уроки многолетней истории игры го, а затем, задействовав инновационную форму обучения с подкреплением, играла сама с собой, совершенствуясь с каждым разом. В ноябре 2015 года, как говорилось в статье, компания Google провела матч из пяти партий между чемпионом Европы по го Фан Ху и программой AlphaGo. Итоговый счет? 5:0 в пользу машины. Настал поворотный момент в сфере машинного обучения — в первый раз компьютер одолел профессионального игрока в го без форы. Статья цитировала Реми Кулома, который утверждал, что, по его мнению, пройдет еще десяток лет, прежде чем машина сумеет продемонстрировать настоящее мастерство в игре. А другой исследователь искусственного интеллекта, Джонатан Шеффер, отмечал, что к 1989 году Deep Blue уже уверенно побеждал шахматных гроссмейстеров, но понадобилось бы еще восемь лет, прежде чем он достигнет высот, позволяющих одолеть Гарри Каспарова.

AlphaGo был уже близок к своему «каспаровскому» звездному часу. В марте, как утверждал журнал Nature, программа должна была сыграть с Ли Седолом, которого почитали как величайшего из здравствующих мастеров — сенсея игры. «Пусть не обижается команда AlphaGo, но я бы поставил на человека, — заявил Шеффер в интервью Nature News. — Попробуйте подумать об AlphaGo как о гениальном ребенке. Вдруг, этак внезапно и очень быстро, он стал по-настоящему хорошо играть в го. Но ему недостает опыта. На примере шахмат и шашек мы имели возможность наблюдать, что опыт значит очень многое»[374].

Никто не был в восторге, видя, как машина безжалостно вторгается во все без исключения аспекты жизни людей. В день, когда Nature опубликовал свою статью, Марк Цукерберг запостил сообщение, в котором объявлялось, что у Facebook имеется собственный искусственный интеллект, способный побеждать людей — игроков в го. «Почему бы не оставить в покое эту старинную игру и не обойтись без искусственных игроков? Неужели нам действительно везде и всюду необходим искусственный интеллект?»[375] К июню это сообщение набрало более 85 тысяч откликов и 4 тысячи комментариев.

* * *