Читаем SEO для Чайников полностью

HTML-справочник: http://www.htmlbook.ru/

Глава 7.

Характеристика сервисов получения семантики

Содержание

Яндекс wordstat

Мегаиндекс

Подсказки яндекс директ

Рамблер adstat

Подсказки яндекса и гугла

data.neiron + megaindex TOP 30

База Пастухова

SEOpult

fastkeywords.biz

Roostat

Яндекс Метрика

Мета-тег keywords

Парсер «Магадан»

Пример сбора семантического ядра

Ошибки семантики

Яндекс wordstat

Основной сервис для подбора расширений ключевых запросов и прочих слов, как-то причастных.

Конечно же, чтобы расширить свой список первичных запросов, его сначала нужно составить. Есть сервисы, которые помогают это сделать, о них чуть позже. Запросы можно подобрать самостоятельно, если проанализировать тематику сайта, услуги, которые там предлагаются и так далее. Сайта может вообще не быть как такового, в этом случае можно посмотреть сайты конкурентов.

Список первичных запросов получается небольшим и, как правило, все запросы высокочастотные. Для того чтобы собрать СЧ и НЧ запросы – дополним наш список данными wordstat.

Возьмём для примера сайт стоматологической клиники. Клиника предлагает стандартный список услуг, таких как: лечение, отбеливание, установка имплантов, брекетов и других радостей. Возьмем то, что первым приходит в голову, мне пришло вот это:

стоматологическая клиника

лечение зубов

удаление зуба

стоматологические услуги

лечение десен

отбеливание зубов

имплантация зубов

Для примера вполне достаточно.

Теперь по каждому запросу соберём данные:

Для запроса «стоматологическая клиника» получили вот такой список:

Скопируем данные из левой колонки в excel файл. Если не пользоваться парсером и копировать всё вручную, то поможет замечательный плагин Table2Clipboard для firefox – можно выделить и скопировать отдельную колонку таблицы. Фрагмент для запроса «лечение зубов»:

Точно таким же образом, соберём расширения для остальных запросов из примера и получим в результате несколько сотен строк таблицы excel.

После этого, нужно проанализировать полученный список, попутно убирая фразы, которые не подходят по следующим причинам:

Содержат стоп-слова (где, куда, когда, отзывы, форум и т. д.)

Не подходят нам по региону или сезонности

Не подходят по специфике бизнеса нашего клиента. В данном случае это стоматологические услуги.

Когда мы очистили наш список от мусора, можно переходить к сбору статистики показов. Это конечно можно сделать и вручную, но не дай бог вам этим заниматься. А вообще, здесь самое время вспомнить о языке поисковых запросов, а вернее о спецсимволах, которые можно использовать при работе с вордстатом. Наиболее важные из них из справки яндекса:

Пример

Значение

"К нам на утренний рассол"

Слова идут подряд в точной форме. Меняются только падежи

!тихий !Дон

Поиск документа, в котором есть слово тихий, начинающееся со строчной или заглавной буквы, или слово Дон, начинающееся с заглавной.

глухаря | куропатку | кого-нибудь

Поиск любого из слов

технический прогресс +антирес

Поиск документов, в которых обязательно встречается определённое слово

Так вот, базовые частотности вордстат показывает вместе с найденными фразами:

Статистику без словосочетаний можно получить, если запрос ввести в кавычках. Например, если мы введём “удаление зуба”, то получим число показов по запросам, в которых встречаются слова «удаление зуба», «удаление зубов», «удалить зуб» и так далее. Но вот запрос вида «удаление молочного зуба» уже учитываться не будет.

Следующий вид частотностей – это частотности точных вхождений. Чтобы их получить, запросы надо вводить в кавычках и с восклицательными знаками, то есть “!удаление !зубов”. В данном случае будут учитываться только те запросы, где есть словосочетание «удаление зубов» безо всяких изменений. Вот как раз этот – третий вид частотностей наиболее важен для оценки спроса и прогноза трафика.

Вордстат, кроме всего прочего, позволяет выбрать регион для поиска ключевых слов и подсчёта статистики.

Выбирать регион нужно только тогда, когда мы хотим получить частотности показов ключевых слов, а не сами слова! Если мы изначально выберем только интересующий нас регион, то мы автоматически отбросим фразы, которые вводили пользователи из других регионов. А фразы эти могут оказаться полезными. Регион нужно выбирать только на этапе сбора статистики.

Когда мы собрали все данные, которые нам нужны, исключаем из списка пустые запросы.То есть те, у которых нет показов по точным вхождениям или у которых базовые и точные частотности отличаются друг от друга в десятки раз.Можно также включить в список и правую колонку, но там обычно много мусора.

Для найденных СЧ и тем более ВЧ запросов, имеет смысл собирать расширения в вордстате. Так мы сможем найти больше НЧ запросов, и тем самым поможем сайту продвинуться по соответствующим СЧ и ВЧ.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Компьютерные сети. 6-е изд.
Компьютерные сети. 6-е изд.

Перед вами шестое издание самой авторитетной книги по современным сетевым технологиям, написанное признанным экспертом Эндрю Таненбаумом в соавторстве со специалистом компании Google Дэвидом Уэзероллом и профессором Чикагского университета Ником Фимстером. Первая версия этого классического труда появилась на свет в далеком 1980 году, и с тех пор каждое издание книги неизменно становилось бестселлером. В книге последовательно изложены основные концепции, определяющие современное состояние компьютерных сетей и тенденции их развития. Авторы подробно объясняют устройство и принципы работы аппаратного и программного обеспечения, рассматривают все аспекты и уровни организации сетей — от физического до прикладного. Изложение теоретических принципов дополняется яркими, показательными примерами функционирования интернета и компьютерных сетей различного типа. Большое внимание уделяется сетевой безопасности. Шестое издание полностью переработано с учетом изменений, произошедших в сфере сетевых технологий за последние годы, и, в частности, освещает такие технологии, как DOCSIS, 4G и 5G, беспроводные сети стандарта 802.11ax, 100-гигабитные сети Ethernet, интернет вещей, современные транспортные протоколы CUBIC TCP, QUIC и BBR, программно-конфигурируемые сети и многое другое.

Дэвид Уэзеролл , Ник Фимстер , Эндрю Таненбаум

Учебные пособия, самоучители