SEO для Чайников

Выяснилось, что только один этот конкурент был показан по 14183 запросам в яндексе и по 10254 запросам в гугле. Данные идут в формате html-страницы в виде таблицы из двух колонок:

Страничка свёрстана просто, так что не составит труда скопировать данные себе в excel-таблицу.

База Пастухова

Это платное программное обеспечение, которое содержит более 200 млн запросов по различным тематикам:

У программы есть внутренняя система быстрого поиска, которая позволяет ей буквально за несколько секунд формировать списки из десятков тысяч запросов.

Её можно использовать для сбора семантики, но практика показала, что база выдаёт очень много мусора и поэтому большинство запросов оказываются неподходящими.

Эта самая база Пастухова содержит информацию не только о словах, но и о частотностях показов. Поэтому если мы продвигаем большой сайт, у которого семантическое ядро состоит из сотен тысяч запросов, то данное ПО сэкономит нам много времени, потому что вся статистика по словам там уже есть.

Форма запроса для поиска ключевых слов в базе Пастухова:

Форма ввода фраз для поиска:

После того, как мы введи входные данные, база выдаст результат. Списки запросов в результатах, как правило, очень длинные. Вот пример:

Как уже было сказано ранее, база Пастухова показывает в том числе и частотности вхождений, а также некоторые другие параметры того или иного запроса.

Кроме того база Пастухова будет полезна для подбора тегов – приём, который используют интернет-магазины, когда создают карточку для товара, которого нет и не будет в наличии, но зато есть похожий товар. Пример можно наблюдать сверху – сотовый телефон hellokitty. Запрос имеет 96 показов в месяц, его вполне можно использовать. Можно создать карточку для телефона hellokitty, но не иметь его в наличии, а просто предложить пользователю выбрать похожую модель. Такой приём окупается очень часто.

Выгрузка данных.

И ещё одна интересная особенность базы в том, что она хранит статистику показов, усреднённую за год, а не за 3 месяца, как у большинства сервисов. Это помогает более-менее объективно оценить спрос на тот или иной товар. К примеру, у нас есть интернет-магазин, где мы продаём лыжи. Сейчас лето и стоять на асфальте в лыжи обутым, мало кто хочет. Число показов запроса «купить лыжи», по данным вордстата, небольшое – 8022. По нему нельзя судить о реальном спросе на этот товар. В этом плане статистика базы Пастухова будет куда более полезной.

SEOpult

В плане сбора семантики, сеопульт напоминает мегаиндекс, только данные собирает по другому принципу. Для любого сайта можно получить список запросов близких к ТОПу. Если на сайт проиндексирован и на нём есть контент, то в любом случае, какие-то запросы сеопульт найдёт.

Анализ своего сайта будет малополезен для сбора семантики, а вот сайты конкурентов принесут много-много семантической пользы.

Если продвижением сайта никто не занимался, то таблица ключевых слов сеопульта будет представлять собой что-то в этом роде:

Мы видим небольшой список топовых запросов, позиции в Яндексе и Гугле а также прогнозируемый трафик и стоимость одного перехода из поиска. Запросы из этой таблички можно включить в ядро, но они не всегда будут целевыми, а иногда вообще могут оказаться лишними, если сайт никто не оптимизировал.

Выберем для себя 10 – 20 топовых конкурентов и проанализируем их списки запросов. По первому, попавшемуся в руки, конкуренту удалось получить 147 запросов близких к топу. Фрагмент таблицы:

Как видим, запросы подходят нашему сайту по тематике, и в перспективе принесут неплохой трафик. Точно также соберём ключевые слова с других конкурентов, удалим дубликаты, и в результате получится семантическое ядро на несколько сотен первостепенных запросов.

Кроме того, данные сеопульта будут полезны для построения стратегии продвижения. Так как мы видим, на какой позиции стоит конкурент по тому, или иному запросу, мы сможем понять, каким образом лучше всего оптимизировать наш сайт.

Безусловно, на практике, вручную такой подбор слов проводить затруднительно, используются парсеры. Но если нужно скопировать данные, а кнопки «выгрузка» нет совсем, то поможет всё тот же Table2Clipboard.

fastkeywords.biz

База данных ключевых слов. На текущий момент размер полной базы составляет 70 541 216 ключевых слов.

Простейший интерфейс:

Вводим ключевое слово, вводим капчу и получаем список запросов из базы. Например, запрос «мягкая мебель». В результате мы получили 4570 ключевых слов (первые 50 на рисунке ниже). Ограничения, которые есть на данный момент:

- Поиск не более чем по 500 кейвордам за транзакцию

- Допустимые символы: a-z, A-Z, а-я, А-Я, 0-9 и * в конце слова. Любые другие символы будут игнорироваться во время поиска.

- * допустима только в конце слова. Означает любой набор символов. Например, для "тест*" найдется и "тест на iq" и "тесты на iq"

- Одно слово должно быть не меньше 3 букв. Слова менее 3 букв игнорируются.