SEO для Чайников

Плюс ещё есть ограничения на выгрузку слов. Если базой пользоваться бесплатно, то выгрузить можно только первые 5000 слов. Слова выгружаются как в txt, csv форматах, так и в excel формате.

В графе «популярность» результирующей таблицы показаны частотности точных вхождений слов.

Недостаток базы в том, что слова ищутся без изменений по падежам. То есть для нашего примера в списке есть запрос «мягкая мебель купить», но запроса «купить мягкую мебель» или «комплект мягкой мебели купить» тут не будет. Поэтому чтобы собрать всю или почти всю семантику, можно вводить один и тот же запрос во всех падежах, то есть: «мягкая мебель», «мягкой мебели», «мягкую мебель», «мягкой мебелью». А можно использовать *, получится запрос вида «мягк* мебел*».

В первом случаем мы можем вводить запросы отдельно и выгружать данные по ним тоже отдельно, чтобы ничего никому не платить, ну а во - втором придётся отдать денежку, так как мы получили более 7000 расширений только для одного ключевого запроса!!!!!

Roostat

Система по подбору семантики от создателей системы rookee. Чтобы получить доступ, нужно, прежде всего, написать письмо в их службу поддержки, а дальше – как пойдёт. Разработчики предоставляют доступ к API, благодаря чему её можно встроить в собственный софт для сео. Обмен данными идёт через xmlфайлы, формат файлов и примеры – всё есть на сайте. Поэтому рустатом можно пользоваться либо через стороннее ПО (тот же keycollector), или же через демо-версию прямо на сайте.

Система хранит более 200 млн запросов, которые вводили пользователи.

У рустата есть список методов, которые можно применять к запросам. Проверим методы на примере запросов «мобильные телефоны», «надувные матрасы» и «шкафы купить». Настройки региона, поисковой системы и цели продвижения оставим без изменений.

getParams

Получение информации о запросе.

С помощью него можно получить подробную информацию о запросе:

месячный прогноз трафика;

месячную стоимость продвижения;

тематику;

геозависимость в Яндексе;

тип (коммерческий или нет).

getTail

Получение списка расширений заданного запроса и параметров из предыдущего пункта. То есть, введя запрос с высокой частотностью (те же «мобильные телефоны»), мы получим таблицу расширений, где по каждой фразе будут данные о трафике, о тематиках, о бюджете и т. д. Метод учитывает морфологию фразы и не учитывает стоп-слова.

Параметры позволяют выбрать наиболее удачные и коммерчески выгодные запросы для продвижения.

getBest

Получение лучшей формы запроса с точки зрения месячного прогноза трафика.

Проверим всё те же запросы из первого пункта:

Как видим, не всегда наилучая форма запроса соответсвует той что мы вводим. На это тоже нужно обратить внимание, при выборе целевых запросов.

Рустат может сам подобрать список запросов и показать их параметры для куска текста, для отдельной страницы или для целого сайта. Для этого есть целаю серия методов.

getKernel

Получение семантического ядра по заданному тексту, странице или сайту. Теперь не нужно мучиться, парсить сервисы и собирать ключевые фразы поштучно – есть рустат и getKernel! Один клик и семантическое ядро готово. Казалось бы, всё просто, но, в общем и целом, семантическое ядро, составленное машиной, напоминает машинный перевод текстов – смысл понять можно, но человек так не напишет. Поэтому, поручать эту работу машине или нет – личное дело каждого.

Посмотрим что собой представляет метод GetKernelByText. Возьмём небольшой псевдопродающий текст и посмотрим как рустат подберёт по нему семантическое ядро:

«Вы хотите пригласить звезду на свой праздник и ищете лучшие условия? Да, мы можем привезти очень-очень известного зарубежного артиста и не делаем наценок на гонорары.»

Одно ключевое слово из двух предложений – не густо, но если сайт уже готов и если на нём есть тексты, то эти метоты рустата, если не составят за нас ядро, то по крайней мере, существенно помогут нам в этом.

Далее, испытаем метод GetKernelByUrlна примере того же сайта, а вернее – одной из его страниц, где «многа буков».

Результат довольно неплохой, попробуем на примере целого сайта (GetKernelByDomain)

Конечно рустат не собрал нам прям все-все подходящие слова, он ещё и лишних прилепил, но в целом можно сказать, что такое «ядро» может послужить хорошей основой для качественного, продуманного и грамотно составленного семантического ядра.

checkRanks

Это группа методов рустата, которые оценивают качество запросов с точки зрения близости к тексту и выгоды от продвижения. Это полезно не столько для сбора семантики, сколько для выбора ключевых запросов.

Можно проверить, насколько список запросов соответствует какому-либо тексту или url.

Яндекс Метрика

С помощью яндекс метрики, можно получить много разной статистики, но в плане сбора семантики полезным будет пункт меню «Источники->Поисковые фразы».

Пример

К сожалению, по метрике мы не можем проанализировать конкурентов, если у нас нет доступа, мы можем только увидеть собственный сайт. Если на сайте метрика стоит недавно, и он не продвигался, то, скорее всего, мы там найдём мало чего полезного.