Читаем SEO для Чайников полностью

SEO для Чайников

Мы скопировали вордстат по интересующим нас словам и теперь можем в любой момент быстро найти и экспортировать в Excelлюбые сведения.

Для работы с данными, у «Магадана» есть отдельный интерфейс. Сводка по запросу «мягкая мебель»:

Данные можно группировать, сортировать и делать многие другие манипуляции. Тем самым можно сэкономить кучу времени, работая с данными вордстата через «Магадан».

Стоит отметить ещё тот момент, что в интерфейсе программы есть ускоритель парсинга от keybooster.ru. То есть данные берутся не из вордстата, а из сервиса keybooster (копия вордстата). Тем самым весь процесс парсинга ускоряется в несколько раз. Но есть, конечно же, и недостаток – статистика не всегда актуальная.

Если мы хотим экспортировать какой набор ключевых слов, то их нужно выделить и добавить в очередь на экспорт, либо же выбрать «немедленный экспорт»:

А дальше – выбираем нужный формат (TXTили CSV), и пользуемся.

Пример сбора семантического ядра

Проверим работу описанных выше сервисов на практике. Для примера возьмём сайт, который продаёт оптом одежду для новорожденных.

Сбор ключевых слов начнём с нуля. Мы знаем тематику, так что можем посмотреть, что творится у конкурентов – открываем мегаиндекс TOP 30. Вводим запрос «одежда для новорожденных», получаем такую подборку:

Первого десятка для начала вполне хватит. Каждый выбранный сайт, нужно хотя бы бегло просмотреть, а то может оказаться, что и не конкурент он нам. Для узких и специфических тематик это обычное дело. Так и есть – из первого десятка один сайт почти не касается нашей тематики, а 4 подходят нам лишь частично. Если список конкурентов получился небольшой, то можно проверить выдачу Яндекса, но в любом случае, наша задача сейчас – получить первичный перечень целевых запросов с нуля.

Теперь, когда у нас есть расстрельные списки конкурентов, заглянем к ним в семантику . Тут есть несколько вариантов: всё тот же мегаиндекс, дата нейрон, сеопульт. Проверим всё на примере одного сайта - malyshopping.ru. «Анализ сайтов» от мегаиндекса нашёл 77 фраз, фрагмент:

Сеопульт собрал больше – 301 запрос:

А вот нейрон выдал всего лишь несколько десятков запросов, по которым сайт был показан в поисковиках. Так бывает, если сайт занимает невысокие позиции.

Ключевые слова, которые мы получили от сеопульта, частично совпадают с семантикой от мегаиндекса и дата нейрон, но лишь частично, поэтому использовать все сервисы или один из них – это личный выбор каждого.

Точно таким же образом, соберём семантику с остальных конкурентов, удалим дубликаты и в результате получим набор из нескольких сотен фраз. Далее, можно приступать к анализу всего этого массива информации и вычеркнуть фразы, которые нам не подходят по следующим причинам:

Содержат стоп-слова (где, куда, когда, отзывы, форум, сколько и т. д.);

Не подходят нам по региону или сезонности;

Не соответствуют специфике сайта.

После этого, собираем статистику. Вручную, конечно же, этого делать не будем, возьмём KeyCollector – парсер, о котором упоминалось выше. Это платное ПО, но очень полезное. Добавим туда наш список ключевых слов и уточним все виды частотностей:

Далее, будем смотреть на частотности, и расширять наше семантическое ядро. То есть ВЧ и СЧ по запросам соберём данные из вордстата или других сервисов.

Есть интересный запрос «детская одежда оптом от производителя», у него на данный момент более 3000 показов точных вхождений за месяц. Попробуем подобрать расширения по нему – вордстат ничего не дал:

Попробуем fastkeywords.biz, вот что получили:

В нашем исходном запросе аж целых 5 слов, но, тем не менее, даже для него нашлись расширения.

Возьмём запрос попроще – «детские ползунки». Показов у него немного - 85, но это целевой запрос – как раз то, что продёт клиент. Вордстат дал следующую информацию:

Эти расширения нам подходят. fastkeywords.biz показал следующее:

Несколько больше и запросы другие. В итоге, мы получили около десятка расширений для целевого НЧ запроса. Таким же образом нужно обработать все целевые запросы, используя вордстат, fastkeywords.biz и другие сервисы.

Мы начали с анализа конкурентов и отталкивались от их семантики, чтобы получить первичный набор запросов, это один вариант. Другой вариант – начать с яндекс директа. Введём тот же самый запрос «одежда для новорожденных»:

Соберем все подсказки, получился список из 21 запроса:

Далее действуем по описанной выше схеме – собираем расширения для этих запросов.

Сервисов, которые помогают собирать семантическое ядро, достаточно. У всех свои достоинства и недостатки – выбор за оптимизатором.

Ошибки семантики

Ошибки, которые допускают, оптимизаторы, когда собирают семантическое ядро, можно сгруппировать следующим образом:

Количество запросов;

Комбинация запросов;

Тематичность запросов;

Целевые запросы;

Неоднозначные запросы;

Выталкивающие запросы;

Источники семантики (неумение пользоваться);