SEO для Чайников

Поиск является одним из важнейших элементов юзабилити сайта, поскольку именно с помощью него пользователь может найти всю необходимую информацию, не зная сайт или столкнувшись с трудностями при ее поиске. Отсутствие формы поиска затрудняет работу с сайтом у новых пользователей и может стать причиной увеличения числа отказов на нем.

На сайте нет карты сайта, которая обеспечивает обзор контента сайта

Некоторые сайты имеют сложную структуру или большое количество страниц, на них сложно найти необходимый раздел, особенно если меню является подробным. Для таких сайтов необходимо наличие карты сайта с ссылками на основные разделы ресурса, также необходимо обеспечить наличие ссылки на карту со всех страниц сайта (разместить ее, например, в футере всех страниц).

Инструкция от Яндекса по переходу на

https

Приобрести и настроить сертификат безопасности, который выдается соответствующей уполномоченной организацией (центром сертификации).

Сообщить поисковому роботу о том, что сайт стал доступен по новому протоколу, добавив его в форму addurl или в список своих сайтов в Яндекс.Вебмастере.

Настроить 301 редирект с http на HttpS

Сделать переезд в Яндекс.Вебмастере в разделе «Индексирование» добавить сайту на http, галочку httpS

Сделать и залить карту сайта sitemap на версию httpS, с обновленными ссылками на протоколе httpS

Дождаться, пока главное зеркало в группе зеркал сайта будет определено в соответствии с заданными указаниями, это может занять несколько недель. Как только это произойдет, вы увидите соответствующее изменения для подтвержденного сайта в Яндекс.Вебмастере.

Глава 13.

Формула релевантности: Поведенческие факторы

Введение

История поведенческих факторов в поисковых системах

Виды поведенческих факторов:

2.1. Кликовые факторы

2.2. Поведение пользователей на странице выдачи

2.3. Посещаемость сайта

2.4. Поведение пользователей на сайте

2.5. Социальные сигналы

Как улучшить поведенческие факторы?

Определения и термины

Дополнительные ссылки

Введение

В Интернете дается десяток различных определений поведенческим факторам. Но в простом человеческом понимании - это некая совокупность действий пользователей, которые учитываются поисковыми системами в оценке сайта при ранжировании.

Благодаря им поисковая система может определить заинтересованность посетителей в ресурсе, его привлекательность именно для человека, а не для машины.

Усиление влияния поведенческих факторов связано с тем, что при появлении сервисов, которые автоматизируют покупку ссылок и сервисов, которые позволяют анализировать семантику текстов, учет как метрики качества только внутренних и внешних факторов не может давать качественного результата, т.к. воздействие на эти факторы весьма велико.

Именно поэтому поисковые системы начинают учитывать и развивают метрики, связанные непосредственно с пользователем и результатами их удовлетворенности.

Изучение поведенческих факторов и работы по улучшению данных характеристик для продвигаемых сайтов, является неотъемлемой и важной частью работы сео-оптимизатора.

История поведенческих факторов в поисковых системах.

В 1998 году появилась американская ПС DirectHit, которая учитывала при ранжировании поведенческие факторы, такие как: кликабельность документа в результатах поиска и поведение пользователей на странице выдачи. Результаты DirectHit использовались популярными в то время ПС MSN Search, Lycos, HotBot.

Однако в то время такие методы не были популярными и ПС DirectHit была поглощена ПС Ask Jeeves (сейчас www.ask.com). В 2010 году, не выдержав конкуренции с ПС Google и Bing, ПС Ask Jeeves перестает развивать свою поисковую машину.

В мае 2007 году появилось сообщение от Гугл, в котором говорилось о вероятном использовании информации о поведении пользователей на странице выдачи для улучшения ранжирования.

Что касается Яндекса, то в конце 2007 года он перешел на платформу на основе машинного обучения. Это позволило значительно увеличить количество учитываемых факторов ранжирования. Все упиралось только в быстродействие алгоритма.

Но в 2009 году был выпущен новый алгоритм MatrixNet, в котором эти проблемы были решены, и в формулу ранжирования было добавлено большое количество новых факторов.

Впервые поисковые системы включили данные характеристики в формулы ранжирования в 2010 году. Но о влиянии поведенческих факторов на ранжирование стало известно после 1 июня 2011, когда за счет их накрутки произошел резкий взлет позиций сайтов клиентов определенных компаний (в то время активно начали развиваться программы по накрутке поведения пользователей). Уже 15 июня 2011 г. Яндекс ввел соответствующий фильтр за накрутку поведенческих факторов: сайты, замеченные в накрутке поведенческих факторов, были удалены из выдачи по большинству запросов (значительное количество сайтов попало под фильтр).

Виды поведенческих факторов: