Сбор информации о поведении посетителя (о пользовательских характеристиках) ПС могут производить непосредственно из поисковой выдачи (отношение кликов к показам, возвращения в выдачу, время, количество просмотренных результатов и другое), из собственных сервисов, например, Яндекс.Метрики, Google Analytics, Яндекс.Бара.
Владелец сайта может проводить анализ поведенческих факторов с помощью систем веб-аналитики, подключаемых непосредственно к сайту. Самые популярные из них — Яндекс.Метрика и Google Analytics. Анализировать полученную информацию нужно в разрезе тематики сайта и даже запроса.
Яндекс.Метрика — бесплатный инструмент для оценки посещаемости сайтов, анализа поведения посетителей и эффективности рекламных усилий. Метрика работает по традиционному принципу интернет-счетчиков: код, установленный на страницах вашего сайта, регистрирует каждое посещение, собирая о нем данные.
Google Analytics — бесплатный сервис средство веб-аналитики, помогающее владельцам сайтов узнать, как посетители взаимодействуют с их веб-сайтами. Статистика собирается на сервере Google через счетчик, устанавливаемый на всех страницах сайта.
Чтобы оценить, насколько ресурс полезен и интересен для пользователей, например, у Яндекса есть два метода: оценки асессоров и расчет поведенческих факторов. С помощью асессорской оценки корректируется формула ранжирования, но мнение асессоров все-таки является субъективным.
Поведенческий фактор дает более объективную оценку, так как при этом «голосуют» все пользователи интернета. Открытых данных о параметрах, которые входят в оценку поведенческих факторов, нет. Однако, основываясь на логических соображениях и опыте экспертов, можно выделить ряд основных поведенческих характеристик сайта, которые могут влиять на поведенческие факторы.
Таким образом, поведенческие факторы делятся на:
кликовые факторы
поведение пользователей на странице выдачи
посещаемость сайта
поведение пользователей на сайте
социальные сигналы.
2.1. Кликабельность сайта в выдаче (кликовые факторы)
Кликовые факторы – это кликабельность ссылок на документы на страницах поисковой выдачи.
В данном случае подразумевается значение CTR сайта — соотношение числа переходов на сайт из выдачи к числу просмотров информации о нем (title, сниппет, Url) все в той же выдаче. Т.е. по идее, чем выше CTR, тем более привлекательным должен быть ресурс и тем выше он сможет переместиться. Например, если на пятое место приходится больше кликов, чем на первое, то можно задуматься – а не более релевантный сайт там находится? Понятно, что тут все не так гладко, ибо изначально находящейся в верхней части страницы ресурсы будут по умолчанию иметь более высокий СТR.
В ПС Яндекс кликовые факторы оказывают мощное влияние, в ПС Google влияние не такое мощное, но заметное.
Документозависимые – учитывают популярность у пользователей конкретно взятого документа.
Сайтозависимые – учитывают популярность сайта и всех его документов в поисковой выдаче.
Запросозависимые – учитывают популярность (кликабельность) сайта, страницы или документа по конкретному поисковому запросу.
Запросонезависимые – учитывают кликабельность сайта, страницы или документа по всем поисковым запросам.
Геозависимые – учитывают для выборки пользователей конкретного географического региона. Например, если в статистическом срезе было выявлено, что данный документ популярен среди пользователей региона «А», но не популярен среди пользователей региона «Б», то можно с большей долей вероятности сказать, что для региона «А» документ будет ранжироваться лучше, чем для региона «Б».
Кликовые факторы достаточно мощный фактор ранжирования. Но здесь, как уже было сказано выше, есть некоторое противоречие: чем выше позиция сайта, тем чаще на него кликают. Но при этом для того, чтобы позиции стали выше нужно иметь хорошие кликовые факторы.
При этом важно понимать, что распределение кликов в выдаче может зависеть от типа запроса, от характера запроса. CTR позиции может зависеть от его физического расположения в органической выдаче.
Работать над привлекательность Title — он должен будет одновременно и содержать нужные ключевые слова и побуждать к переходу на сайт из поисковой выдачи
Улучшать сниппет сайта
Настроить ЧПУ, чтобы в выдаче подсвечивались ключевые слова входящие в состав URL адреса страницы
Иметь высокие позиции сайта по запросам.
- кликовые факторы имеют весьма опосредованное отношение к соответствию документа запросу;
- радикально зависят от качества сниппета
- невозможность улучшения для сайтов, не попадающих в видимую часть страницы выдачи;
- подверженность накрутке.
2.2. Поведение пользователей на странице выдачи
Здесь учитываются следующие параметры: