SEO для Чайников

Сроки выхода из-под фильтра: несколько месяцев.

6) Google Penguin (именно так был назван новый фильтр Google) был запущен интернет-гигантом 24 апреля 2012 года сразу во всем мире. Основной целью фильтра стала борьба с «поисковым спамом». В качестве основных признаков поискового спама были обозначены клоакинг, избыточное заполнение страницы сайта ключевиками, а также наличие на ресурсе «неестественных» ссылок.

Многие владельцы сайтов и блогов, в том числе и в России, после запуска Пингвина заметили резкий спад (до 25%) трафика с Google. Специально для них, 27 апреля 2012 года, Мэтт Каттс сообщил о создании специальной формы обратной связи для пострадавших от нового алгоритма.

http://searchengineland.com/google-penguin-update-3-135527.

В случае, если ПС Google обнаружит, что с нашей стороны применяются какие-либо нежелательные техники продвижения, позиции сайта падают, а на почту WebmasterTools (панель веб-мастера Google) приходит сообщение примерно следующего содержания:

В данном случае необходимо предпринять действия, описанные в п.3 и после этого написать ответ, перейдя по следующей ссылке - https://www.google.com/webmasters/tools/reconsideration, с тем смыслом, что «мы внесли все необходимые изменения на сайт, могли бы пересмотреть наш сайт на предмет наличия санкций?»

В случае, если позиции упали, но письмо не пришло, то в таком случае необходимо написать письмо в тех. поддержку, перейдя по следующей ссылке: https://www.google.com/webmasters/tools/reconsideration, с тем смыслом, что «позиции нашего сайта упали, могли бы рассмотреть наш сайт на предмет наличия санкций?»

Симптомы: значительное снижение позиций сайта, зачастую за топ-200.

За что накладывается:

1.1 Внутренняя оптимизация:

некачественный контент, ориентированные прежде всего на поисковых роботов;

спам и повышенная тошнота ключевых запросов в тексте;

большое количество тегов форматирования в тексте;

клоакинг;

дублированный контент (но сильнее за это наказывает Панда).

1.2 Внешняя оптимизация:

«ссылочный взрыв», быстрый прирост ссылочной массы;

неестественный анкор-лист (большое количество ссылок с одинаковыми анкорами, отсутствие «естественных» ссылок, включающие в себя название компании, «посмотреть здесь» и т.д.);

доноры других тематик («нетематичные» ссылки);

покупка большого количества ссылок в ссылочных биржах.

Как лечить:

1.1 Внутренняя оптимизация:

провести анализ контента на сайте, направленный на поиск и исключение спама, учитывая особенности оценки контента алгоритмом «Пингвин»;

проанализировать сайт на наличие дублированного контента;

провести дополнительный анализ по тех. оптимизации, чтобы исключить страницы-дубли, многочисленные перенаправления, страницы, которые можно расценить как клоакинг.

1.2 Внешняя оптимизация:

провести анализ ссылочной массы с точки зрения подхода к ней алгоритмом «Пингвин» (анализ анкор-листа, тематичность доноров);

проанализировать данные по количеству ссылок, ведущих на сайт;

по результатам анализа ссылочной массы начать проводить покупку ссылок по новым гугловским фильтрам, ориентированных под алгоритм «Пингвин».

Сроки выхода из-под фильтра: несколько месяцев.

Глава 18.

Формула релевантности. Спектр

Понятие «Спектра».

Применение в работе.

Как выявить спектр.

Примеры спектральной примеси.

Дополнительные ссылки.

Понятие «Спектра».

Когда пользователи задают запросы к Яндексу, примерно в 20% случаев они формулируют запрос неоднозначно. Например, по запросу [наполеон] кто-то хочет найти полководца, а кто-то — рецепт торта. А задавая запрос [суши], человек может искать и ресторан с доставкой на дом, и рецепт блюда. Спектр возможных целей может быть очень широк — так же, как и спектр возможных ответов. И если пользователь не указал в поисковом запросе, что он ищет, то понять это крайне трудно. Технология Спектр умеет учитывать множество неявных целей пользователей и показывать соответствующие ответы.

Спектр — это технология, которая позволяет Яндексу учитывать при ответе разные потребности пользователей. Данная технология была введена ПС Яндекс в 2010 г. вместе с алгоритмом «Краснодар».

В основе работы Спектра лежит статистика поисковых запросов. Система исследует запросы всех пользователей Яндекса и выделяет в них различные объекты — это могут быть имена людей, названия фильмов и книг, модели автомобилей и тому подобное. Каждый объект относится к одной или нескольким категориям.

Например, в запросе [колдрекс инструкция] название лекарства «Колдрекс» — объект, который попадает в категорию «лекарства». А объект «Пушкин» относится к двум категориям — «поэты» и «города».