На данный момент Спектр выделяет около 60 категорий, и это количество будет еще расти. Знание категорий позволяет поисковой системе понимать разные значения слов в поисковых запросах.
Кроме того, Спектр умеет учитывать при поиске различные потребности пользователей. У каждой категории есть список возможных потребностей — тех намерений, с которыми пользователи ищут тот или иной объект. Например, когда люди ищут какой-нибудь товар, они, как правило, хотят купить его или почитать отзывы и обзоры. То есть для категории «товары» среди потребностей будут «купить», «отзывы» и «обзоры». Всего у категории может быть от двух-трех до нескольких десятков потребностей.
Спектр анализирует поисковые запросы полностью автоматически — каждый раз рассматривается очень большой массив запросов, более пяти миллиардов. Их обработка происходит одновременно на нескольких сотнях машин. Чтобы данные не теряли актуальность, Спектр запускает процесс анализа несколько раз в неделю.
Кроме статистики запросов, Спектр умеет использовать данные из справочников и энциклопедий — в том числе из Википедии. Это помогает распознавать недавно появившиеся объекты, узнавать, какие значения объектов не укладываются ни в одну из существующих категорий, и добавлять новые.
На базе технологии «Спектр» в поиске Яндекса реализованы диалоговые подсказки. Они появляются под строкой поиска в ответ на неоднозначные запросы. Диалоговые подсказки описывают наиболее популярные категории, в которые попал запрос, и позволяют в один клик перейти к ответам только из выбранной категории. Например, по запросу [голубика] Яндекс предлагает «полезные свойства», «википедия», «калорийность» и «рецепты». За каждой из этих ссылок пользователя ждет соответствующая страница результатов поиска.
Применение в работе.
При анализе конкурентов необходимо учитывать наличие «Спектр» в выдаче. При этом нужно исключать из выдачи всю спектральную примесь, оставляя для анализа только органичечкую выдачу, т.к. органическая выдача строится по основной формуле ранжирования, тогда как спектральная примесь добавляется по алгоритму «Спектр». Проведение анализа с учетом спектральной примеси может привести к неправильным выводам, т.к. сайт, который попал как спектральная примесь может, например, содержать более 50-100 вхождений в тексте, хотя как среднее по органичегой выдаче топ10 всего 3-5 вхождений.
Как выявить Спектр
Дополнительные слова подсвечиваются в выдаче независимо от классификации.
Подсветка спектровых слов идет и на спектровой примеси, и на обычных документах.
Также отбросить спектровую примесь может помочь добавление символа «@» после запроса в поисковую строку.
ВАЖНО! Данный символ не всегда работает, нужно анализировать выдачу дополнительно.
Выдача по запросу «наполеон»:
На 9-10й позиция спектральная примесь
Выдача с символом «@»:
Примеры спектральной примеси.
4.1. Запрос «продвижение сайтов».
Топ 10:
1. demis.ru – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
2. seo-dream.ru – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
3. promo.ingate.ru – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
4. ashmanov.com – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
5. vipro.ru – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
6. intelsib.ru – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
7. Optimism.ru – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
8. ssve.ru – самостоятельное продвижение сайтов
9. promo.Altera-Media.com – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
10. dfaktor.ru – коммерческий сайт компании, которая предоставляет услугу «продвижение сайтов»
Спектральная примесь: ssve.ru
4.2. Запрос «Наполеон».
Топ10:
1. ru.wikipedia.org/wiki/Наполеон_I - статья в википедии про Наполеона
2. banopart-napoleon.com – сайт посвященный Наполеону