Сердце машины. Наше будущее в эру эмоционального искусственного интеллекта

5. Friesen, W.; Ekman, P. "EMFACS-7: Emotional Facial Action Coding System." Unpublished manual, University of California. 1983,

6. Essa, I. and Pentland, A. "A vision system for observing and extracting facial action parameters." In Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition Conference, pp. 76–83. IEEE Computer Society, 1994.

7. Picard, R. W. Affective Computing. MIT Press (1997).

8. Благодаря усердной работе и творческому подходу многих членов группы по эмоциональному программированию разработано множество впечатляющих проектов. При всем старании упомянуть и признать заслуги каждого списки людей и проектов остаются далеко не полными.

9. Farringdon, J.; Tilbury, N.; Scheirer, J.; Picard, R. W. Galvactivator.

10. Daily, SB and Picard, R. W. Affect as Index.

11. Fernandez, R., Reynolds, CJ, Picard, RW. Affect in Speech: Assembling a Database.

12. El Kaliouby, R., Marecki, A., Picard, RW. EyeJacking: See What I See.

13. Goodwin, M., Eydgahi, H., Kim, K., Morris, RR., Lee, C.H., Picard, R. W. Emotion Communication in Autism.

14. IEEE Transactions on Affective Computing. Vol. 1. No. 1 (January 2010), pp. 11–17.

15. El Kaliouby, RA. "Mind-Reading Machines: Automated Inference of Complex Mental States." Dissertation. Newnham College, University of Cambridge. March 2005.

16. Khatchadourian, R. "We Know How You Feel." NewYorker, January 19, 2015.

Глава 5

1. Lipson, J. "Being First To Market Isn't Always Best: Ask Microsoft About Apple Watch." Forbes (April 29, 2015).

2. MarketsandMarkets.com. "Affective Computing Market by Technology (Touch-based & Touchless), Software (Speech, Gesture, & Facial Expression Recognition, and others), Hardware (Sensor, Camera, Storage Device & Processor), Vertical, & Region Forecast to 2020." September 3, 2015.

3. Hinton, G.; Salakhutdinov, R. "Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks". Science 313: 504–507. 2006.

4. Здесь слово «вдохновленный» было бы лучше, чем «смоделированный». Как упомянуто в главе 17, такое моделирование может зайти так далеко лишь при работе с двумя разными компонентами, такими как нейроны и транзисторы.

5. Что интересно, прапрадедом Хинтона был математик и логик Джордж Буль, чья работа считается одним из истоков информатики.

6. 2014 Strata Conference + Hadoop World, New York, NY. Ranael Kaliouby keynote: "The Power of Emotions: When Big Data meets Emotion Data."

7. "Millward Brown launches neuroscience practice." Ad Week, April, 2010.

8. Посредством их управляющей компании WPP pic.

9. Леванон утверждает, что их технология может распознавать ряд заболеваний на основании того, как они могут изменять голос, например за счет определенной разновидности дрожания или колебания.

10. Полагаю, могло бы быть и так, что одна и та же нейронная сеть активируется с помощью других звуков, в частности эмотивной музыки. Различия в реакции людей на определенный музыкальный фрагмент могут определяться точно в соответствии с организацией этой системы.

11. ZDNet. Brown, Е. "Emoshape gives emotional awareness to gaming and artificial intelligence devices." November 19, 2015.

12. Генетическое секвенирование все еще было абсолютно новой технологией в 1990-е годы, и те, кто не работал в этой сфере, включая адвокатов, ведущих патентные дела, и экспертов по оценке заявок, не имели в полной мере представления о задействованных в нем процессах. Патенты, выданные на гены BRCA1 и BRCA2 соответственно в 1997 и 1998 годах, были чересчур общими и в конце концов были признаны недействительными в 2013 году. Как единогласно решил Верховный суд США, «естественно встречающийся сегмент ДНК является продуктом природы и не может быть защищен патентом только на основании того, что был выявлен».

13. TEDWomen 2015. el Kaliouby, R. "This app knows how you feel – from the look on your face." May 2015.

14. Там же.

Глава 6

1. Dissertation: "The Quiet Professional: An investigation of U.S. military Explosive Ordnance Disposal personnel interactions with everyday field robots." 2013. Carpenter, J. University of Washington.

2. "Soldiers are developing relationships with their battlefield robots, naming them, assigning genders, and even holding funerals when they are destroyed." Reddit, 2013.

3. Там же.

4. "Personal Robot That Shows Emotions Sells Out in One Minute." Gaudin, S. ComputerWorld. June 22, 2015.

5. Теория сознания, https://en.wikipedia.org/wiki/ Theory_of_mind

6. Редукционизм – в данном контексте идея о том, что сознание можно свести к ряду физических процессов, которые затем можно имитировать или воспроизводить на другом носителе или в другой среде при наличии достаточно развитой технологии. Ney, A. Reductionism. Internet Encyclopedia of Philosophy. IEP, University of Tennessee.

7. Это предполагает, что робот или ИИ действительно переживает теорию сознания, а не имитирует при помощи алгоритмов.