Сети города. Люди. Технологии. Власти

Между эволюцией карт и городами нет обязательной связи: геолокационные технологии привносят огромные перемены в различные сферы жизни, мобильные медиатехнологии меняют природу отношений между сельским и городским, а режимы критического картографирования могут быть применены за пределами городов с не меньшим успехом, чем в городе. Тем не менее цифровое картографирование – феномен, показательный в плане меняющейся роли городов. Новые паттерны цифровой видимости Google Earth или новые обозначающие место знаки более плотно связаны с городами, причем крупнейшими городами планеты. Цифровая картография представляет города как пространства увеличивающейся значимости, чья важность определяется преимущественно через потребление, ведь на современных картах городов названия брендов гораздо более различимы, чем названия локаций.

Диверсификация масштабов и режимов не только сужает, но и расширяет возможности картографирования. Ключом к расширению возможностей может стать идея mesure – «чувство меры». Это французское существительное переводят на английский как «мера» (measure) и «бит» (beat). Анри Лефевр использует это понятие как основание «ритманализа» – будущей науки о городах[698]. Ритм-аналитики должны анализировать ритм и аритмию, совершенно различные городские ритмы. Ритм-аналитики ставят вопрос о «чувстве меры», стремясь создать методологию для связывания разных ритмов. Когда цифровое картографирование приносит нам все больше информации, критическая картография занимается вопросом меры: она рассматривает отношения между масштабами, между качественным и количественным, между дизайном, практичностью и значением, между картографом и картографируемым. Она заставляет нас задаться вопросом: как передача информации посредством карты может производить трансформацию в ритмах мира?

Перевод Андрея Возьянова, Оксаны Запорожец

Лев Манович Изучая городские социальные медиа: проекты Selfiecity и On Broadway

Визуальный контент социальных медиа, такой как, например, изображения и видео, загружаемые пользователями в Instagram, YouTube, Sino Weibo, «ВКонтакте», Flickr и другие популярные социальные сети, открывает замечательные возможности для изучения современной визуальной культуры и городской среды. Анализируя информацию, которой сегодня делятся друг с другом миллионы пользователей, мы можем понять, что занимает воображение и служит источником вдохновения для творчества людей со всех концов света; как они представляют себя и других; какие темы, стили и визуальные приемы наиболее распространены или уникальны, и как эти темы и приемы отличаются в зависимости от места, пола, возраста и многих других демографических характеристик. В нескольких проектах, реализованных с 2012‐го по 2015 год, мы изучили миллионы изображений, которыми поделились в Instagram жители городских районов. В моем тексте рассматриваются два из этих проектов: Selfiecity (2014) и On Broadway (2015). В Selfiecity мы сравнивали способы представления себя на фотографиях-селфи, которые загружали в Instagram жители пяти городов мира. В проекте On Broadway наше внимание было сосредоточено на одной улице Нью-Йорка – точнее, участке Бродвея в 13 миль, пересекающем Манхэттен; мы анализировали изображения, загруженные пользователями в этом районе в Instagram и Twitter, «чекины» в Foursquare, а также информацию о поездках на такси и отдельные социально-экономические показатели по данным переписи населения США. В тексте представлены наши методы, результаты и уникальные интерактивные интерфейсы для исследования собранных данных, которые мы разработали для каждого из проектов.

В 2005 году я ввел в научный лексикон термин «культурная аналитика» (Cultural Analytics), которым обозначил «анализ больших массивов и потоков культурных данных с помощью компьютерных технологий и техник визуализации», и в 2007 году мы основали исследовательскую лабораторию Software Studies Initiative (softwarestudies.com), чтобы перейти непосредственно к научным проектам, в которых мы могли бы использовать эту методологию. Разработав и опробовав наши методы и программное обеспечение на небольших пакетах данных, таких как 4535 обложек журнала The Time (выпущенных c 1923 по 2009 год), в 2012 году мы приступили к работе с социальными медиа.

Начав с общего сравнения 2,3 миллионов изображений из Instagram, которые опубликовали сотни тысяч людей в 13 мегаполисах мира (проект Phototrails, 2013, http://phototrails.net/), мы последовательно переходили к изучению более специфических категорий изображений, отбирая их по типу контента (Selfiecity, 2014, http://selfiecity.net) или местоположению (On Broadway, 2015, http://on-broadway.net).