Читаем Системное программирование в среде Windows полностью

 WaitForSingleObject(hMutex, INFINITE);

 … Критический участок кода …

 ReleaseMutex(hMutex);

 ReleaseSemaphore(hThrottleSem, 1, NULL);

} // Конец рабочего цикла

Можно предложить еще одну разновидность программы. Если некоторый рабочий поток потребляет "слишком много" ресурсов, то можно заставить его выжидать некоторое время, пока значение счетчика семафора не уменьшится на несколько единиц. Однако, как уже отмечалось в предыдущей главе, использование двух последовательных циклов ожидания может стать причиной взаимоблокировки (deadlock) потоков. В следующей главе в одном из упражнений (упражнение 10.11) показано, как построить сложный объект семафора, допускающий атомарное выполнение многократных функций ожидания.

В уже упоминавшемся примере программы TimedMutualExclusion добавлен шестой параметр, являющийся начальным значением дроссельного счетчика семафора для количества активных потоков. Вы можете поэкспериментировать со значениями этого счетчика, как предлагается в одном из упражнений. На рис. 9.1 показана зависимость различных временных характеристик для шести потоков, синхронизируемых посредством одного объекта CS, от количества активных потоков, изменяющегося в интервале от 1 до 6. Во всех случаях объем выполняемой работы остается одним и тем же, но истекшее время резко увеличивается, когда количество активных потоков превышает 4.

Рис. 9.1. Зависимость производительности от количества потоков

Указанные зависимости получены на устаревших, медленных системах. Для системы Windows 2000 на базе процессора Intel 586 (Pentium), характеризующейся гораздо более высоким быстродействием, соответствующие значения истекшего времени для 1–6 потоков составили (в секундах) 0.8, 0.8, 2.3, 21.2, 28.4 и 29.0, и эти результаты могут быть последовательно воспроизведены. В этом случае ухудшение производительности становилось заметным, начиная уже с 3 активных потоков. В то же время, соответствующие временные характеристики, оцененные с использованием произвольно выбранной совокупности аналогичных систем, оказались примерно постоянными, независимо от количества активных потоков. Результаты некоторых экспериментов дают основания сделать следующие выводы:

• В системе NT5 достигнут значительный прогресс по сравнению с NT4, по следовательно демонстрирующей результаты, аналогичные тем, которые представлены на рис. 9.1.

• Получаемые результаты зависят от того, в каком режиме выполняются операции — приоритетном или фоновом, то есть, находится или не находится фокус на окне приложения, а также от присутствия в системе других выполняемых задач. 

• Как правило, мьютексы работают медленнее по сравнению с объектами CS, но в случае NT5 результаты остаются примерно постоянными, независимо от количества активных потоков.

• В SMP-системах наиболее предпочтительным вариантом является дросселирование семафора при значении счетчика равном 1. В этом случае мьютексы становятся ненужными. Так, в случае двухпроцессорной системы Xeon частотой 1.8 ГГц использованные времена для варианта CS при 1, 2 и 4 активных потоках составили 1.8, 33.0 и 31.9 секунды. Соответствующие времена в случае мьютекса составили 34.0, 66.5 и 65.0 секунды.

Резюме. Дросселирование семафоров может обеспечивать хорошую производительность как для приоритетных, так и для фоновых операций даже в случае систем, загруженных выполнением других-задач. Дроссели семафоров могут играть очень важную роль в случае SMP-систем, для которых количество активных потоков должно быть равным 1. В том, что касается производительности, семафоры, по-видимому, более эффективны, чем мьютексы.

<p>Родство процессоров</p>

Во всем предшествующем обсуждении предполагалось, что все процессоры SMP-системы доступны всем потокам, а планирование выполнения потоков и распределение процессоров между ними осуществляет ядро. По своей сути такой простой подход является вполне естественным и согласуется с природой SMP-систем. В то же время, имеется возможность назначать потокам определенные процессоры, задавая так называемое родство процессоров (processor affinity). Родство процессоров можно использовать в нескольких ситуациях.

• Процессор может быть назначен небольшой группе, состоящей из одной и более высокоприоритетных потоков.

• Рабочие потоки, конкурирующие за право владения единственным ресурсом, могут быть распределены для выполнения на одном процессоре, что позволяет избежать затруднений с производительностью в случае SMP-систем, о которых перед этим говорилось.

• Возможен и другой вариант, когда потоки распределяются по доступным процессорам.

• Различным процессорам можно назначать различные классы рабочих потоков.

<p>Маски родства системы, процесса и потока</p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных