Читаем Системное программирование в среде Windows полностью

У каждого процесса имеется собственная маска родства процесса (process affinity mask), представляющая собой битовый вектор. Существует также маска родства системы (system affinity mask). 

• Маска родства системы отображает процессоры, сконфигурированные в системе.

• Маска родства процесса отображает процессоры, на которых разрешается выполнение потоков данного процесса.

• Каждый индивидуальный поток имеет маску родства потока (thread affinity mask), которая должна представлять собой подмножество значений маски родства процесса. Первоначально маска родства потока совпадает с маской родства процесса.

Существуют функции для получения и установки масок, хотя системную маску вы можете только считывать (получать), а маски потоков — только устанавливать. Функции установки масок используют дескрипторы потоков и процессов, поэтому процессы или потоки могут устанавливать маску родства друг для друга, если имеются соответствующие права доступа, или для самих себя. Установка маски никак не повлияет на поток, уже выполняющийся на процессоре, использование которого вы пытаетесь исключить данной маской.

Для считывания как системных масок родства, так и масок родства процессов используется одна функция — GetProcessAffinityMask. В однопроцессорных системах, включая Windows 9x, все биты маски должны быть равными 1.

BOOL GetProcessAffinityMask(HANDLE hProcess, LPDWORD lpProcessAffinityMask, LPDWORD lpSystemAffinityMask) 

Маска родства процесса, которая будет наследоваться любым дочерним процессом, устанавливается при помощи функции SetProcessAffinityMask. 

BOOL SetProcessAffinityMask(HANDLE hProcess, DWORD dwProcessAffinityMask) 

В документации Microsoft говорится, что значение новой маски должно быть строгим подмножеством (proper subset) значений масок, получаемых с помощью функции GetProcessAffinityMask. Как показывает несложный эксперимент, включенный в код программы TimedMutualExclusion, новая маска может быть той же, что и маска системы или предыдущая маска процесса. Однако упомянутое ограничение не может быть справедливым, ибо в таком случае вы были бы лишены возможности восстанавливать маску родства системы до предыдущего значения.

В Windows 9x поддержка SMP, а также функций манипулирования масками процессов не поддерживаются. Новые значения масок влияют на все потоки, принадлежащие данному процессу. 

Для установки маски родства потоков применяется аналогичная функция. 

DWORD SetThreadAffinityMask(HANDLE hThread, DWORD dwThreadAffinityMask) 

Типы возвращаемых значений этих функций не согласуются между собой. Типом возвращаемого значения функции SetThreadAffinityMask является DWORD, a не BOOL, но результат остается одним и тем же (1 — в случае успеха, 0 — в противном случае). Функция SetThreadAffinityMask работает и под управлением Windows 9х, но маска должна быть единичной, что не дает никакого прока. Кроме того, невзирая на документацию, новая маска не обязательно должна быть строгим подмножеством системной маски.

Функция SetThreadIdealProcessor является видоизменением функции SetThreadAffinityMask. Вы указываете предпочтительный ("идеальный") номер процессора (а не маску), и планировщик назначает потоку этот процессор, если такая возможность имеется, или назначит ему другой процессор, если предпочтительный процессор недоступен. Возвращаемым значением функции является номер предыдущего предпочтительного процессора, если таковой был назначен.

<p>Определение количества процессоров в системе</p>

Фактически, на количество процессоров, установленных в системе, указывает маска родства системы; чтобы его определить, вам достаточно подсчитать количество ненулевых битов в маске. Вместе с тем, гораздо проще вызвать функцию GetSystemInfo, возвращающую структуру SYSTEM_INFO, среди полей которой имеются поля, содержащие количество процессоров и активную маску процессоров, которая совпадает с маской системы. Простая программа и проект Version, доступные на Web-сайте книги, отображают эту информацию вместе с версией Windows.

<p>Гиперпотоки и счетчик процессоров</p>

Процессоры Intel Pentium 4 и Xeon поддерживают механизм HyperThreading (гиперпотоки), посредством которого состояния ожидания, возникающие в процессе выполнения потока, используются для выполнения другого потока. Для поддержки этого средства используется второй регистровый файл, что вполне осуществимо, поскольку архитектура процессоров х8б характеризуется сравнительно небольшим количеством регистров. Xeon или любой другой процессор, поддерживающий гиперпоточную обработку, воспринимается функциями GetSystemInfo и GetProcessAffinityMask как одиночный процессор. 

<p>Порты завершения ввода/вывода</p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных