Главная идея
«…Единственное, что делает… проекты фантастическими, – это слишком большая перспективность в случае удачного решения…»
В декабре 2018 года Первый президент Казахстана Нурсултан Назарбаев посетил «Smart Akqol», первый в Казахстане пилотный проект «умный» город, реализованный в небольшом административном центре с населением около 13 000 жителей.
Акколь был полностью оцифрован с помощью «умных» систем видеонаблюдения, автоматизации контроля и учета энергоресурсов, фиксации выбросов в окружающую среду. Весь город «накрыли» высокоскоростным Интернетом, была создана многослойная цифровая карта с информацией не только о зданиях, сооружениях, земле, но и об инженерных и инфраструктурных сетях. А все данные интегрировали в единый ситуационный центр, который также получает информацию из всех общественных зданий, школ, больниц и госучреждений.
Таким образом в Акколе сформировали единую информационную базу, обновляемую в режиме реального времени, которая выдает те или иные решения на основе анализа данных и предупреждает о любых отклонениях от нормального режима работы. Но суть не в технологических решениях, а в экономической выгоде и улучшении благополучия жителей города. В течение нескольких месяцев после внедрения «пилота» повысился уровень общественной безопасности, существенно сократились расходы жителей на коммунальные услуги, отпала необходимость в посещении государственных учреждений, сборе многих документов и так далее.
Пилотный проект продемонстрировал, что «умный» город – это не просто футуристическая концепция, а неотъемлемая инфраструктура искусственного интеллекта (ИИ), которая собирает данные с датчиков, видеокамер, сенсоров и спутниковых изображений и может обеспечить эффективное и, по сути, оптимальное управление административным центром.
Я твердо убежден в том, что этот эксперимент необходимо распространить на все 17 крупных и более 200 малых городов в нашей стране. Это было бы чрезвычайно полезным для благополучия всех казахстанцев и образцовым примером использования систем искусственного интеллекта! Но ИИ предлагает гораздо большие возможности, чем просто создание «умных» городов.
Сегодня этот термин широко известен, но по-прежнему существуют серьезное недопонимание реальных явлений и концепций мира ИИ. Популярная культура изобилует изображениями «сумасшедших киборгов», «восстаний роботов» и других страшилок беллетристов. Есть также более реалистичные опасения, например, в отношении занятости человека, которые исходят из разумных предположений, но все же сильно преувеличены.
Под искусственным интеллектом понимается способность машин рационально мыслить и принимать решения как человек (Wooldridge, 2018) с помощью так называемого «машинного обучения» и «глубокого обучения». Например, управляющие супермаркетом могут использовать ИИ для планирования закупок товаров (на основе регрессии), банк может использовать ИИ для оценки кредитоспособности заемщиков (на основе классификации), и если после очередного просмотра фильма Netflix рекомендует посмотреть другие, которые могут вам понравиться, это делается путем «кластеризации» – все это примеры машинного обучения.
Глубокое обучение сочетает в себе все методы машинного обучения с огромным набором данных, которые теперь описываются термином «большие данные»[1]
.Первая, вторая и третья промышленные революции создали новые технологии общего назначения, кардинально изменившие подходы к решению определенных задач, таких как массовое производство, транспортировка и связь, что привело к общему росту производительности и инновациям. Первая промышленная революция создала паровой двигатель, что привело к развитию угольной, металлургической и сталелитейной промышленности, а также строительству железных дорог и каналов. Вторая промышленная революция ознаменовалась изобретением электричества, за которым последовало развитие телекоммуникаций и нефтегазовой промышленности. Это принесло в нашу жизнь телефон и телеграф, самолеты и автомобили. Наконец, информационные технологии третьей промышленной революции переформатировали наш образ жизни, внедрив компьютеры, Интернет и автоматизацию многих рабочих процессов.
Невозможно сегодня представить нашу жизнь без электричества, автомобилей или Интернета. Но что завтра? По прогнозам компании Gartner, в ближайшие пять лет мы увидим широкое внедрение сетей 5G и виртуальных помощников (Panetta, 2018). Тенденции на ближайшие десять лет включают в себя квантовые вычисления, «умных» роботов, биочипы и «умные» города. В последующий период появится искусственный общий интеллект, экзоскелеты, 4D-принтеры, летающие беспилотные автомобили и биохакинг.
В целом будущее с искусственным интеллектом сулит человечеству три основные тенденции.