Социальная статистика: конспект лекций

Положено отличать фактическую безработицу, которая рассчитана по методологии МОТ на основе выборочных обследований, от официально зарегистрированной в органах Государственной службы занятости РФ.

Выделяется три группы граждан, которые обратились в службы занятости с просьбой о трудоустройстве:

1) трудящиеся, но стремящиеся поменять место работы или работать по совместительству в свободное от основной работы время;

2) учащиеся общеобразовательных школ и других учебных заведений, студенты, которые хотят трудиться в свободное от учебы время;

3) свободные в момент поиска работы.

Для оптимизирования в районе степени безработицы максимальный интерес имеет третья группа граждан, которые обратились в службу занятости с просьбой о трудоустройстве. Основная часть этих граждан относится к официально признанным законодательным путем безработным.

В основном уровень безработицы, найденный по данным выборочного обследования, в 3-6 раз выше уровня, зафиксированного в органах Государственной службы занятости РФ. Разница этих показателей еще более ощутима, если учесть состав безработных по полу.

Значительность различия по полу в доле безработных, которые обращались в службу занятости, может быть оценена с помощью F-критерия Фишера:

где D_фАКТ и D_0CT. – факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.

Для нахождения этих дисперсий можно применять следующие формулы, которые учитывают правило сложения дисперсий альтернативного признака:

где k– число групп населения по полу;

pj – доля безработных, обратившихся в службу занятости, в общей численности безработных (отдельно среди мужчин и среди женщин);

р – средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости, в целом по обследованию;

nj – численность безработных – отдельно для мужчин и женщин;

п – общая численность безработных.

Информация текущей статистики службы занятости о трудоустройстве населения применяется для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для определения количества безработных в месяцы между двумя анализами используется интерполяция соотношения количества безработных, которое получено по сведениям изучения, и количества незанятого населения, которое учтено в службе занятости на определенную дату. Методика аналогичных расчетов может быть различной в зависимости от принятого построения интерполяции.

Первоначально находится, как трансформировалось за время между двумя последними анализами соотношение совокупного количества безработных, которое получено по сведениям обследования, и количества незанятого населения, находящегося на учете в службе занятости. Допустим, что по данным последнего обследования численность безработных в регионе составила 240 тыс. человек (х_п), в службе занятости на конец месяца обследования числилось 30 тыс. человек (у_п). Таким образом, соотношение численности безработных по двум источникам информации составило 8: 1 (С_n).

Подобным образом по результатам предыдущего обследования численность безработных 200 тыс. человек (х₀), в службах занятости состояло на конец месяца, в котором проводилось обследование, 50 тыс. человек (у₀), соотношение этих данных равно 4 (С₀). Изменение этих соотношений между двумя последними обследованиями:

где t – число месяцев между двумя смежными обследованиями.

Если проводится обследование раз в квартал, то t = 3 и ∆ = 4/3 = 1,333. Если допустить, что ежемесячно это соотношение увеличивается на одно и то же значение, то совокупное количество безработных на конец анализируемого месяца сформируется как:

х₁ = Y_t х (С₀ + ∆ х t),

где t – порядковый номер месяца после даты предыдущего обследования;

Y_t – численность незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.

Вероятен и другой метод интерполяции численности безработных между двумя датами обследования, если допустить, что ежемесячно анализируемое соотношение двух источников данных о численности безработных меняется не в арифметической, а в геометрической прогрессии (в одно и то же число раз). С данной целью найдем общий коэффициент роста этого соотношения:

т. е. коэффициент роста соотношения информации за период между двумя смежными обследованиями. В нашем примере он составит к₀ = 8/4 = 2.

Средний ежемесячный коэффициент роста этого соотношения найдем как:

Оба варианта интерполирования теоретически равны, хотя на практике отдается предпочтение первому методу как более простому.

Трудоустройство населения