Читаем Стеклянная клетка полностью

Что, если это собака хозяина машины? Вместо собаки на дорогу мог выбежать ребенок… Вообразите, что утром тот же человек едет на работу, просматривая поступившую за ночь электронную почту, автомобиль идет по мосту со скоростью 40 миль в час. По тротуару мост переходит группа школьников. Дети послушно идут за взрослыми, ничто не предвещает неприятностей, однако машина сбрасывает скорость, предпочтя ошибку безопасности. Внезапно среди детей возникает короткая потасовка, и одного мальчишку выталкивают на дорогу. Человек в машине, деловито набирая очередное сообщение на клавиатуре смартфона, не замечает происходящего. Робот должен принять решение: либо увернуться от наезда, выйдя из ряда и выскочив на встречную полосу, чем он может убить хозяина, либо наехать на ребенка. Какую команду подаст компьютер на рулевую колонку? Учтет ли робот, что в машине едет еще и ребенок на детском сиденье, снабженном особыми датчиками? Что, если по встречной полосе идут машины и одна из них – школьный автобус? Когда-то Айзек Азимов составил кодекс поведения робота: «Робот не может причинять вред человеку или своим бездействием допускать ситуации, которые могут повредить человеку» [1]. Это вполне разумное требование, но оно было написано в те времена, когда мир был устроен проще.

«Появление самоуправляющегося автомобиля, – утверждает профессор психологии Нью-Йоркского университета Гэри Маркус, – лишит человека еще одной экологической ниши. Наступит новая эра, в которой машинам потребуются системы этических ценностей» [2]. Некоторые критики могут возразить, что она уже наступила. Медленно, но верно люди начали доверять компьютерам принятие морально значимых решений. Возьмем для примера широко разрекламированный пылесос-робот Roomba. Он не отличает комочки пыли от насекомых. Он сожрет и то и другое, не разбираясь в таких тонкостях. Если на пути Roomba окажется сверчок, то он засосет и его. Многие люди, пылесося квартиру, тоже едва ли обратят внимание на какую-то козявку, особенно если эта козявка – непрошеный гость в доме. Есть, однако, другие, которые остановятся, выключат пылесос, поднимут с пола сверчка и бережно вынесут за порог. (Последователи джайнизма, древней индийской религии, считают грехом причинение вреда любому живому существу.) Выпуская Roomba на ковер, мы предоставляем ему право принимать моральные решения от нашего имени. Газонокосилки-роботы, такие как LawnBott и Automower, несут смерть более совершенным проявлениям жизни – пресмыкающимся, земноводным и мелким млекопитающим. Большинство людей, увидев на лужайке жабу или полевую мышь, обычно щадят животных, а если случайно задевают их, то очень сожалеют о содеянном. Газонокосилки-роботы убивают, не испытывая угрызений совести.

До последнего времени дискуссии о нравственности роботов и других «разумных» машин носили чисто теоретический характер, становились сюжетами научно-фантастических романов или студенческих споров на философских факультетах. Этические моменты часто влияли на конструкции машин и механизмов. Оружие снабжали предохранителями, двигатели – регуляторами, поисковые системы – фильтрами, но от машин никогда не требовали совести. Им не нужно было приспосабливать работу к этическим капризам той или иной ситуации. Как только возникал вопрос об этической стороне применения машины, его решали люди. По мере того как роботы становятся все более умелыми и самостоятельными, они чаще неизбежно сталкиваются с ситуациями, в которых ни один выбор не может считаться правильным. Машинам придется, полагаясь только на себя, принимать решения. Невозможно механизировать сложную человеческую деятельность без автоматизации морального выбора.

Люди сами отнюдь этически не безупречны и часто совершают безнравственные поступки – иногда от беспомощности и безрассудства, иногда – преднамеренно. Это привело некоторых философов к мысли о том, что скорость, с какой роботы могут перебирать возможные решения, вычислять вероятности и взвешивать последствия, позволит машинам более рационально, чем человеку, подходить к выбору возможных действий. В этом взгляде есть зерно истины. В некоторых ситуациях, например там, где речь идет о деньгах и собственности, быстрое вычисление вероятностей оказывается достаточным для выбора действий, ведущих к оптимальному результату. Но вот другой пример: люди несутся через перекресток, когда желтый свет светофора меняется на красный, увеличивая тем самым вероятность дорожно-транспортного происшествия. Компьютер никогда не позволит себе такого опрометчивого действия. Моральные проблемы в большинстве своем намного сложнее. Попытка решить их математически приводит к фундаментальному вопросу: кто может определить «оптимальность» или «рациональность» того или иного действия в морально двусмысленной ситуации? Кто должен программировать совесть роботов? Их производители? Владельцы? Политики и законодатели? Может быть, философы? Страховые агенты?

Перейти на страницу:

Похожие книги

Легкий текст. Как писать тексты, которые интересно читать и приятно слушать
Легкий текст. Как писать тексты, которые интересно читать и приятно слушать

Немало успешных спикеров с трудом пишут тексты, и ничуть не меньше успешных авторов весьма бледно смотрятся на сцене. Все дело в том, что речь устная и речь письменная – это два разных вида речи. И чтобы быть правильно понятыми, нам необходимо умение точно и увлекательно излагать мысли устно и письменно, о чем бы ни шла речь. Письма, сообщения, посты в соцсетях, тексты для публичных выступлений, рассказы о путешествиях или событиях – важно, чтобы тексты было приятно и читать, и слушать.В этой книге Светлана Иконникова, тренер по написанию текстов, рассказывает, как точно и убедительно излагать мысли в деловой переписке, соцсетях и мессенджерах, а Нина Зверева, известная телеведущая, бизнес-тренер, автор бестселлеров, объяснит, как создать идеальный текст для выступления. Как передать интонацию на письме, что такое геометрия и вектор текста, с чего он должен начинаться, для кого пишется, как зацепить внимание слушателя и читателя с первой фразы, интересные истории из практики, упражнения и советы – эта книга для тех, кто хочет, чтобы его читали, смотрели и слушали.

Нина Витальевна Зверева , Светлана Геннадьевна Иконникова

Деловая литература / Отраслевые издания / Финансы и бизнес
Пять пороков команды
Пять пороков команды

Глава одной высокотехнологичной компании подал в отставку, поскольку работа компании при нем разваливалась на глазах. «Менеджеры достигли совершенства в искусстве подставлять друг друга. Команда утратила дух единства и товарищества, его сменила нудная обязаловка. Любая работа затягивалась, качество падало». Через некоторое время в компанию приходит новый руководитель и обстановка еще больше накаляется — Кэтрин полна решимости разобраться с проблемами команды менеджеров, которые почти привели успешную компанию к краху.Какой ценой, и главное, каким образом ей это в итоге удается, и рассказывает Патрик Ленсиони.Почему возникают «пять пороков команды» — взаимное недоверие, нетребовательность, безответственность, боязнь конфликта и безразличие к результатам, как их диагностировать и что с ними делать? В первой части книги эти вопросы решает Кэтрин со своей командой, а во второй автор приводит подробное описание этих «пять пороков команды» и методы их устранения.Почему мы решили издать эту книгу?Потому что она может существенно повысить эффективность работы вашей команды.Потому что в ней сочетаются практическая польза и занимательное чтение — за это мы и любим бизнес-романы.Для кого эта книга?Для всех, кто работает в команде и с командой — от руководителя до рядового сотрудника.

Патрик Ленсиони , Патрик М. Ленсиони

Деловая литература / Корпоративная культура / О бизнесе популярно / Управление, подбор персонала / Финансы и бизнес