Читаем Superabundance полностью

Superabundance

Средний показатель pRAM вырос до 25,37. Показатель pRAM варьировался от 1,96 для нефти до 173,27 для каучука. Средний CAGR-pRA составил 2,75%. CAGR-pRA варьировался от 4,43% для каучука до 0,57% для нефти. Средний показатель CAGR-pRA означает удвоение среднего pRA каждые 25,51 года, причем pRA каучука удваивается каждые 16 лет, а pRA нефти - каждые 122,71 года. Более подробная информация приведена в Приложении 10.

40 товаров Джекса: перспективы неквалифицированных рабочих США (1900-2018 гг.)

В период с 1900 по 2018 год средняя номинальная почасовая ставка оплаты труда неквалифицированных рабочих в США выросла с 0,09 до 12,78 долл. Таким образом, за период с 1900 по 2018 год средняя цена 40 товаров, предлагаемых компанией Jacks, упала на 94%. Больше всего упал каучук (-99,1%), а меньше всего - нефть (-17,7%).

Средний показатель pRA увеличился на 1 473%. РРА каучука вырос на 10 644%, а РРА нефти - на 21% (см. рис. 5.11). В период с 1900 по 2018 год средний показатель pRA 40 товаров хотя бы раз опускался ниже значения 1900 года. Это означает, что в среднем 40 товаров стали менее изобильными по сравнению с 1900 годом хотя бы на один год за 118 анализируемых лет (см. рис. 5.12).

В период с 1900 по 2018 г. уровень pRA 35 отдельных товаров хотя бы раз опускался ниже значений 1900 г. Это означает, что 35 отдельных товаров стали менее изобильны по сравнению с 1900 годом в течение как минимум одного года. При этом все 40 товаров в 2018 году были более изобильны, чем в 1900 году.

Средний показатель pRAM вырос до 15,73. Показатель pRAM варьировался от 107,44 для каучука до 1,21 для нефти. Средний CAGR-pRA составил 2,36%. CAGR-pRA варьировался от 4,04% для каучука до 0,16% для нефти. Показатель CAGR-pRA означает удвоение среднего значения pRA каждые 29,68 года, при этом pRA каучука удваивается каждые 17,49 года, а pRA нефти - каждые 420,99 года. Более подробная информация приведена в Приложении 11.

40 товаров Джекса: краткое описание (1900-2018)

В период с 1900 по 2018 год средний показатель TP по 40 товарам снизился на 96,1% для рабочих и на 93,6% для неквалифицированных работников. Средний pRA первых вырос на 2 437%, а вторых - на 1 473% (см. рис. 5.13). Средний показатель pRAM для рабочих вырос до 25,37, а для неквалифицированных работников - до 15,73. Средний CAGR-pRA для первых вырос на 2,75% в год, а для вторых - на 2,36% в год. Эти цифры означают удвоение среднего показателя pRA среди рабочих каждые 25,51 года, а среди неквалифицированных работников - каждые 29,68 года (см. табл. 5.1).

Таблица 5.1. 40 товаров Джекса: краткое описание перспективы "синих воротничков" США и перспективы неквалифицированных рабочих США (1900-2018 гг.)

40 Джеков 1900-2018

Процентное изменение цены ресурсного времени

Мультипликатор изобилия личных ресурсов

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами

Совокупный годовой процентный темп роста ресурсообеспеченности населения

Годы удвоения личного ресурсного изобилия

Blue-collar

-96.1

25.37

2,437

2.75

25.51

Неквалифицированный персонал

-93.6

15.73

1,473

2.36

29.68

Источник: Расчеты авторов.

Эластичность личного ресурсного изобилия населения (pRA-EP) измеряет чувствительность личного ресурсного изобилия к росту численности населения

Для расчета показателя pRA-EP, измеряющего чувствительность личного изобилия ресурсов к росту численности населения, используется следующее уравнение:

pRA-EP = Процентное изменение pRA ÷ Процентное изменение численности населения

Вновь обратимся к нашей товарной корзине Basic 50. В период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период ЗРТ по 50 базовым товарам выросла на 252% (см. главу 5). Таким образом:

pRA-EP = 252 ÷ 71,2

pRA-EP = 3,54

Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 3,54%-ному увеличению РРА основных 50 товаров.

В табл. 6.6 приведены значения pRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для нашего набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он был для набора данных по неквалифицированным рабочим Симона-Эрлиха (1,44).

Эластичность изобилия ресурсов в популяции (PRA-EP) измеряет чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения

Для расчета PRA-EP, измеряющего чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения, мы используем следующее уравнение:

PRA-EP = Процентное изменение PRA ÷ Процентное изменение численности населения

Таблица 6.6. Эластичность изобилия личных ресурсов для населения, 18 наборов данных

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами

Процентное изменение численности населения

Эластичность изобилия личных ресурсов населения

Основные 50