Тайны человеческого мозга

Есть множество способов попытаться увидеть то, что таится в нашем подсознании. Маги, способные предсказывать будущее, издавна пользовались несколькими «зеркалами» подсознания. Самое известно, пожалуй, такое «зеркало» — хрустальный шар. Подойдет, впрочем, и любой другой полупрозрачный объект.

Начинайте пристально смотреть на такой предмет, одновременно направляя взгляд сквозь него, пытаясь зафиксировать то, что происходит внутри предмета. Если вы почувствовали, что вам удается такой «специфический» взгляд, переходите к практике: поставьте за шаром свечу, выключите в помещении свет и заранее позаботьтесь о том, чтобы вас не отвлекал ни телефон, ни близкие, ни звуки, доносящиеся с улицы. Постарайтесь выбросить из головы все дела и мысли, которые занимали вас весь день. Мысленно монотонно повторяйте вопрос, ответ на который вы желаете узнать. Если вам просто интересно «заглянуть в будущее», то постарайтесь впасть в состояние легкого транса, о котором уже было рассказано в этой книге. Для этого можно, например, сосредоточить свое сознание на повторяемой мантре или просто на собственном дыхании. Образы, которые вы увидите в шаре, порой предельно ясны, а порой весьма туманны. Расшифровать трансляцию своего подсознания можете только вы.

Другой способ, которым, как говорят, пользовался Нострадамус, — огонь. Знаменитый предсказатель сидел у камина, и ему являлись «огненные послания Создателя». Индейцы, и шаманы народностей севера тоже используют огонь для предсказаний, когда-то с его помощью пророчествовали и маги кельтов.

Если вы ничего не увидите ни в шаре, ни в огне, не расстраивайтесь. Или ваше подсознание умеет хранить свои тайны, или вам просто надо еще немного попрактиковаться. Но, честно говоря, все, что вы можете извлечь из своего подсознания таким сложным «волшебным» образом, можно достать и гораздо проще — с помощью психоанализа или даже аутотренинга. 

Глава 11. Сможет ли искусственный интеллект прийти на смену человеческому мозгу?

Вы удивитесь, но многие аналитики рынка высоких технологий считают, что научные разработки в области искусственного интеллекта оказались в тупике. Последние десятилетия попытки создать думающие машины заканчивались неудачами и разочарованиями. Как такое может быть, ведь компьютеры стали в разы мощнее и «умнее», чем десять лет назад? Но если в деле производительности наука шагает семимильными шагами, то на пути к созданию искусственного интеллекта продвижение вперед идет маа-а-а-ленькими такими шажочками.

И то, что машина обыгрывает в шахматы чемпиона мира, еще не демонстрация проявления искусственного интеллекта, это — показатель интеллекта людей, создавших прекрасно работающую программу. Так что не реагируйте слишком восторженно на громкие маркетинговые ходы любителей грантов и шумихи в прессе, обещающих, что еще пару лет, и мы начнем на равных общаться с машинами …

Но в чем же загвоздка, неужели создать реально работающий искусственный интеллект труднее, чем послать корабль на Марс или отправить людей на Луну? Возможно, это не сложнее, чем разобраться в том, что же такое искусственный интеллект на самом деле — мыслящие машины, японские аниме с перманентно сражающимися трансформерами, «Я — робот» с Уиллом Смитом и так далее. В массовой культуре найдется множество иллюстраций этого термина. Но кто скажет, каким должен быть искусственный интеллект в реальности, как именно ему надлежит работать? Например, идея нейронных сетей — это уже искусственный интеллект, или просто более продвинутая модель, принципиально не отличающаяся от машины предыдущего поколения?

С помощью каких методов или тестов можно определить, что машина наконец-то научилась мыслить, что она обладает, уже обладает, сознанием? 

Тест Тьюринга и боты

В статье «Вычислительные машины и разум» («Computing Machinery and Intelligence»), опубликованной в 1950 году в философском журнале «Mind», Алан Тьюринг предложил оригинальный тест (который потом так и назвали — тестом Тьюринга) для того, чтобы определить, насколько искусственное мышление приблизилось к человеческому.

Схематичное описание теста звучит так: «Есть три участника — человек, человек и машина. Все три участника друг друга не видят. Ответы даются через равные промежутки времени, письменно. Один человек оценивает действия двух других участников (логику их ответов), причем компьютер должен так отвечать на вопросы, чтобы судья не мог определить, с кем он разговаривает, с человеком или программой. Если судья ошибается и оценивает ответы машины как ответы человека, машина считается прошедшей тест — то есть, разумной».

Примерно с начала 1990-х годов ежегодно проводятся конкурсы программ, написанных для того, чтобы пройти («обдурить») тест Тьюринга. Участников, призы и итоги турниров можно найти в Интернете (попробуйте, погуглите).