Технологии будущего против криминала

В 2007 году полиция Северной Каролины начала использовать средства i2 для анализа своего архива данных о преступности. За четыре года в одном из районов количество совершаемых преступлений удалось сократить на 50%. Вряд ли такой прогресс объясняется исключительно силой софта IBM, но и его вклад никто не отрицает.

В канадском Ванкувере полиция внедрила систему анализа данных, основанную на разработках IBM и географической информационной системе Esri. Система не только выявляла тенденции, но и предсказывала вероятное время и место совершения преступлений. С 2007 до 2011 года количество преступлений, связанных с собственностью, сократилось на 24%, а насильственная преступность – на 9%.

Похожие результаты сообщают полицейские департаменты Лас-Вегаса, Мемфиса и других городов, где экспериментируют с программами для анализа данных.

В полиции Лос-Анджелеса компьютерный алгоритм занимается тем, что обычно называют проактивной правоохраной. Используя отчеты о преступлениях за годы и десятилетия, алгоритм определяет районы, где вероятность совершения правонарушений является наибольшей. Он отмечает такие участки на карте города небольшими красными квадратами и эти данные тут же передаются в патрульные машины.

Система прогнозирования преступлений (разработана в лос-анджелесском кампусе Калифорнийского университета (UCLA) теперь известна под именем и стоит на балансе десятков полицейских подразделений.

В 2014 г. PredPol применялся в 7 территориальных подразделениях полиции Лос-Анджелеса. Их патрули оснащены электронными картами с десятками мигающих красных квадратов, которые указывают места возможной противоправной деятельности. Полиция Лос-Анджелеса сосредоточила силы на борьбе с кражами имущества из домов и машин, а также угонах – видах преступлений, составляющих более половины из 104 тысяч правонарушений, случившихся за 2014 год в городе.

Десятки других населенных пунктов по всему США и за их пределами используют программное обеспечение PredPol для прогнозирования других преступлений, включая активность организованных преступных группировок, наркоторговлю и незаконное применение огнестрельного оружия. Полиция Атланты применяет PredPol для прогнозирования грабежей и разбоев. В Сиэтле он используется для прогнозирования вооруженного насилия. В Кенте (Англия) PredPol применялся для предсказания наркопреступлений и грабежей. Полиция Кента была еще более изобретательной: не только отправляла своих сотрудников патрулировать опасные районы, но также прибегала к помощи местных волонтеров-дружинников и работников реабилитационных клиник для наркоманов.

Система прогнозирования в режиме реального времени анализирует новые отчеты о преступлениях в этих городах и красный квадрат, предсказывающий место совершения правонарушения, может сдвинуться в любой момент. Хотя патрульные из подразделений, использующих PredPol, обязаны находиться определенное количество времени в каждом из тех красных квадратов, они не просто слепо следуют командам системы. Патрульный вправе принимать решения самостоятельно, исходя из обстановки, а не только подчиняться алгоритмам.

Использование больших объемов данных и обработка с помощью математических моделей значительно превосходит по конечному результату банальное определение «горячих точек» на карте в ручном или пусть даже автоматизированном режиме. Специальные испытания, проводившиеся почти 2 года в трех территориальных подразделениях лос-анджелесской полиции, установили, что PredPol верно предугадывает в 2 раза больше мест преступлений, чем позволяют существующие методики из числа лучших.

Специальное программное обеспечение применяется полицией Чикаго. Оно с высокой вероятностью предсказывает не только имя будущих убийц, но и тех, кто станет жертвами – в американской преступной среде эти категории людей плотно пересекаются.

Программа, разработанная при участии ученых из Иллинойского технологического университета (США) (разработчик – профессор Майлз Веркик), позволила полиции Чикаго определить список лиц, находящихся в группе риска совершения убийств. Узнав их имена, полицейские ведут с ними профилактическую работу, предположительно позволяющую снизить вероятность посягательств на жизнь других людей.

В основе работы программы лежит отбор по десяти основным признакам. Среди них есть ряд цифр по истории приводов того или иного лица в полицию. Среди прочего алгоритм учитывает, были ли у человека аресты за незаконное ношение огнестрельного оружия или за участие в структурах организованной преступности. Алгоритм ищет людей, которые соответствуют всем или хотя бы нескольким критериям отбора. Те, кто набирает больше всего пересечений по списку критериев, вносятся в группу максимального риска.