Технологии будущего против криминала

Вместо того чтобы разделять преступников по категориям преступлений, таким как квартирные кражи или взлом автомобилей, VALCRI запоминает и анализирует паттерны поведения преступника, в данном случае – склонность к кражам. Таким образом, VAKCRI решает проблему слабого сотрудничества между полицейскими подразделениями, а также учит полицейских обращать внимание на ключевые детали преступления.

В целом ряде штатов США использование полицией методов и алгоритмов кластеризации и классификации технологии Text Mining для выделения криминально значимой информации совместно с технологией Visual Mining в режиме реального времени обеспечивает возможность выполнения аналитической работы по профилактике и расследованию преступлений в автоматизированном режиме на качественно новом уровне. Эта возможность реализована в интеллектуальной системе криминального анализа в реальном времени – Real-time Intelligence crime analytics system (RICAS), которая позволяет связать географическое пространство, время, лица и события в одном визуальном пространстве отображения.

В основу построения системы положены такие факторы:

• любая криминально значимая информация содержит данные о месте совершения преступного деяния, которые могут быть отражены либо в текстовом формате в виде адреса либо в географических координатах и времени совершения;

• любой субъект или объект преступления имеет привязку к географическим координатам в текстовом формате (адрес прописки, проживания, регистрация предприятия, места работы, регистрация транспортного средства, оружия и т.д.);

• криминальные события, субъекты и объекты могут иметь взаимосвязи, которые легче обнаружить путем анализа визуального отображения в едином пространстве представления (на одной карте). Например, если в месте совершения разбойного нападения проживают лица, ранее привлекавшиеся за аналогичные преступления, то существует большая вероятность совершения ими данного деяния;

• отображение в едином пространстве событий, растянутых во времени (происходящих в разное время), позволяет обнаружить скрытые закономерности визуально.

С учетом этих факторов в представляемой системе программно реализованы адаптированные алгоритмы технологий Data Mining, Text Mining и Visual Mining, Link Analyzes, которые обеспечивают выполнение следующих операций с потоками входных данных:

• кластеризация объектов по одному или нескольким признакам, имеющим общие пространственно-временные характеристики;

• создание временной ленты событий для определенного географического места (ретроспективный анализ криминальных событий, произошедших в заданный период времени в районе места исследуемого происшествия);

• группировка объектов и субъектов вокруг события;

• анализ связей лиц, объектов, событий.

RICAS – это интеллектуальная система криминального анализа данных, которая объединила в едином пространстве отображения основные и наиболее передовые методы и методики криминального анализа и аналитического поиска в реальном времени, что позволяет значительно повысить эффективность и результативность раскрытия преступлений по горячим следам и не раскрытых ранее преступлений.

Аналитическая работа в системе выполняется в автоматизированном режиме: на первом этапе по поступившему в систему запросу с помощью разработанных алгоритмов аналитического поиска автоматически осуществляется поиск, результаты которого отображаются в текстовой форме и на географической карте; на втором этапе оператором в ручном режиме осуществляется визуальный анализ полученных данных и принимается окончательное решение, либо системе задаются дополнительные уточняющие запросы.