Технологии будущего против криминала

В RICAS поиск скрытых закономерностей осуществляется, базируясь на интеллектуальном ядре обработки семантики. Семантический анализ является основополагающим, поскольку связи выражаются не всегда явно и их следует искать в контексте.

Система RICAS разрабатывалась с использованием современных, оптимизированных технологий в веб-пространстве и поддерживает мультиплатформность. Ее можно использовать на любых стационарных и мобильных устройствах при наличии защищенного канала связи; интерфейс системы не перегружает пользователя.

Самой известной компанией, специализирующейся на прогнозировании преступлений, является Palantir Technologies, вышедшая на коммерческий рынок из тени спецслужб.

Разработанное Palantir специализированные решения способны собрать воедино самую разную информацию (данные ДНК, записи систем видеонаблюдения и телефонных переговоров), отслеживать передвижения по номерным знакам арендованных машин и многое другое.

Механизм действия этого ПО заключается в анализе персональных данных и выявлении транзакций, которые всегда идут в тесной связке с паттернами, сопровождающими те или иные преступления. Иными словами, у спецслужб имеются внушительные массивы данных, среди которых сведения о финансовых сделках, отпечатки пальцев и образцы ДНК, планы зданий и топографические карты, данные радиоперехвата, «горячие» новости из СМИ, сообщения информаторов, информация из соцсетей и многое другое.

Программное обеспечение Palantir уже помогло раскрыть преступную сеть, готовящую теракты в нескольких странах мира. Его также использовали в Афганистане для прогнозирования атак моджахедов. Кроме того, решение Palantir позволило обнаружить членов мексиканского наркокартеля, убивших сотрудника таможенной службы США.

А также разрешить множество не таких громких, но не менее важных случаев, в том числе найти педофила в Нью-Йорке уже через час после нападения на ребенка, обнаружив его на видеозаписях с камер полицейского управления.

Новые технологии и «Большие данные» нашли свое применение и в полицейских департаментах. Так, например, департамент полиции Нью-Йорка совместно с Microsoft разработал Domain Awareness System (DAS) – систему, которая агрегирует и анализирует информацию об общественной безопасности из отчетов, камер наблюдения, наблюдений очевидцев и т.д. Затем эту информацию о потенциальных угрозах и криминальной активности в режиме реального времени получают следователи и аналитики департамента.

Похожим образом работает ShotSpotter – акустическая система наблюдения, которая фиксирует выстрелы из оружия и оповещает об этом полицию. Сенсоры ShotSpotter позволяют определить место, где произошел инцидент, с точностью до двух футов.

Но городская жизнь состоит из множества звуков, часть которых можно принять за выстрелы из оружия. Чтобы избежать таких ошибок, звуки, которые сенсоры определяют как выстрелы, отправляются экспертам. Если оказалось, что действительно произошел выстрел, то информация о том, где, когда и сколько выстрелов было совершено, отправляется полиции. Весь этот процесс – с момента, когда выстрел был засечен, до отправки информации полиции – занимает около 40 секунд. Данная технология используется уже в 75 городах США.

Система помогает не только оперативно реагировать на происшествия, но и узнавать о них – жители некоторых районов часто не сообщают в полицию о преступлениях, очевидцами которых являются. Так, в городе Милуоки только о 14% всех выстрелов, которые зафиксировал ShotSpotter, было сообщено в полицию.

Другой частью тренда в использовании новых технологий для повышения осведомленности является использование социальных медиа и, в частности, Twitter. Полиция все чаще полагается на эту социальную сеть и использует для коммуникации с жителями города. Например, во время беспорядков, устроенных спортивными болельщиками в Ванкувере, полиция использовала Twitter для того, чтобы быть в курсе ситуации, а после того, как беспорядки были устранены, Twitter и Facebook стали каналами, через которые свидетели могли сообщить полиции имеющуюся у них информацию.

Полиция Берлина рассматривает возможность установки программного обеспечения, которое сможет предсказывать преступления, почти как показано в научно-фантастическом фильме «Особое мнение». Даже проект носит такое же название «Precobs», как в фильме.

Разработанная немецкой фирмой программа предсказывает, где и когда с наибольшей вероятностью произойдет преступление.