Возможности такой диагностики система искусственного интеллекта приобрела в процессе обучения – достигла упражнениями, которые исследователи разработали с помощью трех баз данных. Одна содержала 21 миллион постов, написанных 100 тысячами пользователей, участвовавших в психологических тестах. Другая – 5 миллионов лайков, оставленных 250 тысячами посетителей соцсети. Третья база включала данные на более чем 13 тысяч пользователей, о которых было известно, что они страдают той или иной зависимостью.
Итог обучения:
Японское министерство, контролирующее таможню, в 2017 году начало полевые испытания искусственного интеллекта и дронов для борьбы с контрабандой, планируя полностью внедрить такую технологию в преддверии Олимпийских игр 2020 года.
В настоящее время таможенные инспекции в аэропортах и гаванях проводят визуальную проверку рентгеновских снимков для выявления контрабанды наркотиков и взрывчатых веществ. В дополнение к визуальным осмотрам министерство финансов планирует использовать искусственный интеллект. С его помощью будут проанализированы уже имеющиеся в базе данных изображения, чтобы помочь выявлять контрабанду в рентгеновских изображениях.
Также будут подвергнуты анализу данные таможен о въезде и выезде людей из Японии, а также об экспорте-импорте грузов, чтобы определить, когда высока вероятность провоза контрабанды.
Распространение авиакомпаний-лоукостеров привело к резкому увеличению числа прибытий авиалайнеров поздней ночью и ранним утром, особенно из Азии. Новая технология может помочь ускорить проведение проверок в аэропортах, даже если ими занимаются всего несколько таможенников.
Особая активность в работах по созданию ИИ наблюдается в КНР. Первая в Китае
Данный университет известен своей лидирующей ролью в разработке технологии квантовой связи, он размещает национальную лабораторию в сотрудничестве с ведущими китайскими научными учреждениями, включая университет Фудань и Шэньянский институт автоматизации Академии наук Китая, а также оператора крупнейшего в Китае сервиса интернет-поиска – Baidu.
Ректор Китайского научно-технического университета, председатель национальной лаборатории Вань Лицзюнь сообщил информационному агентству Синьхуа, что возможность имитировать способности человеческого мозга по сортировке информации поможет создать полную парадигму разработки технологии ИИ. Лаборатория будет проводить исследования по управлению машинным обучением, включая распознавание сообщений и использование визуальных нейросетей для решения задач.
Власти Китая с 2016 года начали вводить
Это не просто концепция проекта. Большая часть описанной выше идеи уже реализована и проверяется в работе властями «на местах». В настоящее время в некоторых регионах страны тестируется система, которая позволяет создавать цифровые записи о гражданах. В каждой записи (анкете) будут фиксироваться детали социальной жизни гражданина и его финансовые действия.
На этой основе формируется «