Техносоциализм. Как неравенство, искусственный интеллект и климатические изменения создают новый миропорядок

В 2017 году Государственный совет Китайской Народной Республики опубликовал План развития искусственного интеллекта[220]. Это основа будущих экономических планов Китая, а также неотъемлемая часть инициативы цифрового Шелкового пути, параллельная инвестициям в «Один пояс, один путь». В документе очень четко сформулирована заявленная цель Китая: к 2030 году или ранее стать мировым лидером в использовании, разработке и применении искусственного интеллекта.

«Стремительное развитие искусственного интеллекта коренным образом изменит социальную жизнь человека и мир.

Чтобы использовать основные стратегические возможности для развития искусственного интеллекта, дать Китаю преимущественное право первопроходца в развитии искусственного интеллекта, ускорить создание инновационных стран и мировой научно-технической мощи, этот план принят в соответствии с требованиями Центрального комитета и Государственного совета КПК».

– Уведомление Государственного совета об издании Плана развития

искусственного интеллекта нового поколения, 8 июля 2017 г.

Некоторые исследования показывают, что за последние 5– 10 лет США потратили на искусственный интеллект чуть больше, чем Китай, но эти исследования касались венчурных инвестиций США в стартапы в области ИИ и инвестиций в разработку ИИ для военных целей и т. д. Данные исследования не принимают во внимание более широкие инвестиции в ИИ в масштабе всего общества (где, возможно, лидирует Китай). Министерство обороны США неоднократно выражало обеспокоенность тем, что Соединенные Штаты значительно отстают в плане инвестиций в искусственный интеллект. По оценкам американских военных, в 2020 году расходы Китая на ИИ вырастут как минимум до 70 млрд долларов, тогда как Пентагон в том же году планировал инвестировать около 4 млрд долларов в исследования и разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Еще в июле 2017 года The Economist выразил обеспокоенность тем, что Китай уже обгоняет США в критическом применении возможностей глубокого обучения[221], назвав его «Саудовской Аравией данных» (если учитывать, что данные – это новая нефть). В Китае 730 млн интернет-пользователей, что более чем вдвое превышает 312 млн пользователей в США. Таким образом, когда дело доходит до использования возможностей глубокого обучения или искусственного интеллекта, Китай постоянно демонстрирует гораздо более быстрое освоение технологий на основе ИИ. Рассмотрим как пример мобильные кошельки. Apple ожидает, что к 2025 году объем платежей, проходящих через мобильные кошельки, приблизится к 1 трлн долларов, в то время как Китай превзошел этот показатель еще в 2013 году, в результате чего США потенциально отстали от Китая на 12 лет с точки зрения внедрения мобильной оплаты. По некоторым оценкам, мобильные платежи, совершенные исключительно через Alipay и Tencent WeChat Pay, составили в 2020 году от 52 до 58 трлн долларов. Напротив, общемировые платежи по пластиковым картам (включая кредитные и дебетовые карты, а также карты предоплаты и подарочные карты) в 2017 году превысили 25 трлн долларов, а по самым амбициозным оценкам к 2023 году общий объем оплат по картам составит 45 трлн долларов. Математика подсказывает, что в Китае совершается почти в два раза больше мобильных платежей, чем во всем мире платежей по пластиковым картам.

Рисунок 7. Функционал мобильных кошельков в Китае включает распознавание лиц в масштабе всей страны (источник: автор)

Бурный рост мобильных платежей в Китае явно зависит от их подключения к интернету, но увеличение количества мобильных кошельков также демонстрирует разумное использование технологий распознавания лиц и искусственного интеллекта, помогающего отслеживать мошенников и предотвращать кражу личных данных. Одиннадцатого ноября 2020 года Alibaba побила все свои предыдущие рекорды, увеличив продажи на 56 млрд долларов за один день, причем подавляющее большинство этих транзакций прошло через сеть мобильных платежей Alipay, снабженную системой биометрической безопасности. Использование данной ИИ-технологии означает, что даже в моменты пиковой нагрузки, когда Alipay приходилось обрабатывать 459 000 транзакций в секунду, было зафиксировано лишь 0,0006 базисного пункта мошенничества (бит/с)[222].

Рисунок 8. Джек Ма демонстрирует технологию платежей с распознаванием лиц в 2014 году (источник: Ant Group/Alipay)