Теоретические основы телепатии

Далее, разобьем эту таблицу на пять частей – в соответствии с количеством строк исходной матрицы – (a, b, c, d, e). Иначе говоря, в первую часть будем переносить коды, обозначенные в Табл.2.4 буквой a, во вторую часть – коды, обозначенных буквой b и так далее, до e. В каждой из пяти частей затем последовательно реализуем метод накопления – сначала трехкратный, затем пятикратный и, наконец, семикратный. Например, для строк, обозначенных буквой b, будем иметь – Табл. 2.5:

Таблица 2.5

. К реализации накопления для строк b

Прием	1 2 3 4 5	Суммы
	1 0 0 0 0
	1 0 0 1 0
3 кратный	0 0 0 0 1	1 0 0 0 0
	1 0 1 0 1
5 кратный	1 0 0 1 0	1 0 0 0 0
	1 0 1 0 1
7 кратный	0 1 0 0 1	1 0 0 0 1

В качестве первого шага рассмотрим прием без накопления, который получится, если взять информацию откуда-нибудь из середины Табл. 2.4, например, из строк 6, 7 и 8. Тогда изображение закодированного круга будет иметь вид (здесь и далее координаты можно опустить) – Табл. 2.6:

Таблица 2.6

Прием без накопления

0 1 1 1 1

0 0 0 0 1

1 0 0 0 1

0 0 1 0 1

0 0 1 1 1

Даже в этом простейшем случае ошибочно принятых символов оказалось всего 6 (они подчеркнуты), что соответствует вероятности правильного приема символа, равной p = 19/25 = 0.76. Из рисунка пока неясно, изначально передавался круг или квадрат, поэтому воспользуемся методом трехкратного накопления символов. Это значит, что одну и ту же исходную матрицу – Табл. 2.2, индуктор будет передавать трижды, что соответствует строкам 1 – 8 Табл. 2.3. После приема названных строк перципиентом, каждый элемент результирующей матрицы далее будет выбираться из трех, аналогично тому, как это было во втором примере. Тогда получим – Табл. 2.7

Таблица 2.7

Трехкратное накопление

0 1 1 1 0

1 0 0 0 0

1 0 0 0 0

1 0 0 1 1

0 1 0 1 1

Исходное изображение принято с меньшими искажениями, а именно, из 25 переданных символов, правильно приняты 20 и соответственно р = 20/25 = 0.8. Можно заметить, что в таблице 2.7 более четко просматриваются элементы круга. Действительно, в трех углах нули, а по границам матрицы в основном единицы.

Для дальнейшего улучшения изображения реализуем метод пятикратного накопления – теперь индуктор должен передать первые 13 строк кодов Табл. 2.3, которые после их приема перципиентом и последующего пятикратного суммирования дадут матрицу – Табл. 2.8:

Таблица 2.8

Пятикратное накопление

0 1 1 1 0

1 0 0 0 0

1 0 0 0 0

1 0 0 0 1

0 1 0 1 1

Неправильно принято только 4 символа из 25, следовательно, вероятность р = 21/25 = 0.84. Посмотрим на полученный рисунок и сравним его с оригиналом. Можно заметить, что они практически совпадают, т.е. его нельзя перепутать, например, с квадратом или крестом, а тем более со звездой или волнистой линией.

Зададимся теперь следующим вопросом: можно ли и дальше улучшать качество изображения, увеличивая количество переданных исходных матриц, например, до семи. Для этого случая потребуется передача индуктором всех 18 последовательностей – Табл. 2.3, их приема перципиентом с последующей реализацией семикратного накопления символов. В результате всего этого будем иметь – Табл. 2.9:

Таблица 2.9

Семикратное накопление

0 1 1 1 0

1 0 0 0 1

1 0 0 0 0

1 0 0 0 1

0 1 1 1 0

Невероятно, но факт, теперь правильно приняты 24 символа из 25 и, таким образом, достигнуто практически идеальное качество изображения, переданного индуктором, поскольку р = 24/25 = 0.96.

Каков же общий итог? Совершенно очевидно, что увеличение количества посланных индуктором в телепатический канал связи изображений исходной матрицы “круг” с последующей реализацией на приеме метода накопления, дает все более четкую картинку, демонстрируя высокую эффективность мысленной передачи сообщений..

2.4. Пример телепатической передачи текста