До появления таких громких брендов, как Waymo и Cruise, оставались считанные годы, но автономные автомобили не давали мне покоя с тех пор, как Себастьян Трун, пионер в этой области, покинул наш отдел, чтобы принести свой опыт в Google. Мой интерес только усилился благодаря растущей волне внимания со стороны СМИ. Я не ожидал увидеть полностью автономные автомобили на дорогах в ближайшее время, каким бы впечатляющим ни был проект Себастьяна - сильно модифицированный Volkswagen Touareg под названием "Стэнли", который стал первым автомобилем в истории, успешно завершившим гонку по пустыне, ежегодно организуемую Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA), полностью самостоятельно. Однако в реальном мире управление автомобилем было на порядки сложнее, и я вряд ли считал это реалистичной ближайшей целью. Но это давало мне шанс спустить на землю нечто заумное.
"Ха", - сказала она, ее тон стал ярче. "Для такой, как я, это будет иметь значение".
Затем, после нескольких секунд молчания, она задала обманчиво простой вопрос.
"Фей-Фей, что еще может сделать ИИ, чтобы помочь людям?"
Я считаю, что стал ученым в тот момент, когда увидел число Бидермана, вдохновившее меня на путешествие, которое определило большую часть моей карьеры. Позже я буду вспоминать вопрос, заданный моей матерью с больничной койки, почти мимоходом, с таким же благоговением, поскольку именно в тот момент я получил шанс стать гуманистом. Это было нечто новое, за чем нужно было гнаться, мотивированное гораздо большим, чем удовлетворение любопытного духа. Я не мог предсказать, куда именно приведет этот путь, но я провел слишком много лет в подобных комнатах, чтобы не чувствовать, что какой-то намек на ответ уже маячит перед глазами.
Возможно, именно сейчас мне впервые хватило ума сложить два и два - соединить любовь к искусственному интеллекту с мучительной привилегией ухаживать за хронически нуждающимся человеком. Что может сделать ИИ в больнице ? Мы создали объектив, который мог видеть мир так, как не может видеть человек, превратив Google Street View в социологию. Что может показать нам ИИ в таком месте? Мы создали алгоритм, способный превращать изображения в истории, превращать пиксели в язык и смысл. Теперь я задавался вопросом: здесь ли, где мы провели большую часть своей жизни, я нахожусь в присутствии историй, которые больше всего нуждаются в том, чтобы быть рассказанными.
Доктор Арни Мильштейн был легендой в своей области. Профессор медицинской школы в Стэнфорде, давний консультант в отрасли и бывший врач - он был экспертом для эксперта. К моменту нашей встречи его карьера переключилась на улучшение качества оказания медицинской помощи в больницах - качество процессов, результаты и впечатления пациентов - при одновременном снижении затрат. Его седые волосы, граничащие с белизной, свидетельствовали о глубине его опыта, но он был неприхотлив и энергичен, с легкой улыбкой и естественным дружелюбием.
За те месяцы, что прошли с тех пор, как мы с мамой обсуждали ИИ в ее больничной палате, мысли о том, чтобы как-то объединить ИИ и уход за пациентами, не покидали меня. Я общался с коллегами при любой возможности, как в своем отделе, так и далеко за его пределами, закладывая семена разговоров везде, где бы я ни был. Когда общий знакомый познакомил меня с Арни, одно из семян в итоге расцвело, и хотя наш первый разговор показал, насколько разными были наши миры - нам обоим казалось, что собеседник говорит на иностранном языке, - мы сразу почувствовали родство. Никто из нас не представлял, какое сотрудничество нас ожидает, но мы были уверены, что оно в нашем будущем. Пытаясь запустить процесс, он пригласил меня присоединиться к нему на закрытую демонстрацию технологии удаленного мониторинга больниц, разрабатываемой компанией Philips, высоко над Сан-Франциско.
"Большое спасибо, что пришли". Представитель компании прошел в центр демонстрационного зала, где перед рабочими станциями, оснащенными большими мониторами с плоским экраном, расположился ряд медсестер . "Сейчас вы увидите демонстрацию технологии, которую мы называем "eICU" - решение для удаленного мониторинга в отделениях интенсивной терапии. Пока она находится на стадии доказательства концепции, но мы уже начали ее опробовать в ряде больниц".
Я понял, что на экранах отображалась прямая трансляция пациентов отделения интенсивной терапии в реальной больнице, а на видео накладывались многомерные показатели их жизнедеятельности, что позволяло медсестрам вести наблюдение отсюда. Если они замечали что-то опасное или ненормальное, панель кнопок позволяла им немедленно сообщить об этом персоналу на месте.
"Никто не любит думать об ошибках в здравоохранении, но они представляют постоянную угрозу для пациентов больниц. Инфекции, неправильно подобранные хирургические инструменты, перепутанные лекарства, ошибки в дозировке, даже такая простая вещь, как падение пожилого пациента. Список можно продолжать до бесконечности".