Ценность ваших данных

Все это были примеры из нашей бытовой жизни (Commodity Internet of Things). А что происходит в производстве, промышленности? Конечно, там все началось гораздо раньше с автоматизации производственных процессов, создания специализированных программ проектирования, управления станками и практически всем оборудованием. Сюда также пришел интернет вещей, его назвали промышленным интернетом (IIoT, Industrial Internet of Things). Попробуем описать его специфику на двух примерах. Первый приведет нас к образу «Цифрового двойника» из фантастических романов начала ХХ века, а второй – ситуация, которая полностью поменяла бизнес-модель целой компании.

Первый пример – крупная международная компания, которая занимала (и продолжает занимать) одно из лидирующих мест по производству турбин и промышленных буровых установок (здесь и далее мы чуть упрощаем терминологию для широкой аудитории наших читателей). Конечно же, производство модернизуется, а турбины оснащаются все большим количеством датчиков (или сенсоров), снимающих такие показатели, как отклонение от вертикальной оси, западение скорости вращения и др. В определенный момент в компании осознали, что объем датчиков покрывает полностью все возможные состояния оборудования как в статичном положении, так и в динамике. Полученный образ можно назвать полным «цифровым двойником» и отслеживать любые его состояния удаленно. Кроме того, все оборудование, которое взаимодействовало друг с другом, оказалось оснащено аналогичными и подобными датчиками. Благодаря этому было решено сразу две задачи: во-первых, все турбины, управляющие установки и прочее оборудование оказались полностью оцифрованы, имели своих «цифровых двойников», которые получали информацию от соответствующих датчиков, а во-вторых, получилась единая и полностью интегрированная экосистема цифровых двойников» за счет единообразия протоколов обмена информации между датчиками. Следующим шагом компания стандартизировала интерфейсы обмена информации для всех датчиков всех узлов своего оборудования, поскольку большую часть узлов они закупали у партнеров, а сами занимались сборкой.

К чему это привело? Цифровые двойники» сильно упростили сборочный процесс, отбраковку узлов. У компании появились дополнительные услуги (ИТ-сервисы), например:

● постоянный мониторинг оборудования за счет цифровых двойников, что сокращает затраты на персонал, ответственный за это оборудование;

● предупреждение аварийных ситуаций, улучшение техники безопасности за счет постоянного считывания информации с датчиков и возможность моделирования всевозможных ситуаций на цифровых двойниках;

● услуги по предикативной/предсказательной аналитике, что важно не только для предупреждения аварий, но также позволяет своевременно заказать запасные части или сервисное обслуживание данного оборудования.

Список дополнительных сервисов далеко не полный, и мы уверены, эта компания продолжает их добавлять, оставаясь лидером отрасли. Именно этот шаг больше закрепил лидерские позиции, поскольку одним из основных достижений введения единой платформы IIoT и экосистемы стало привлечение еще большего числа партнеров-производителей более мелких узлов оборудования, т. к. им стало проще работать на уровне цифровых двойников и взаимодействовать с реальными конструкторскими образцами уже на последних этапах.

Вторым ярким примером использования концепции IIoT, а в этом случае правильной обработки данных от всевозможных датчиков своих изделий, стала компания GE Aviation. Это один из лидеров производства авиационных двигателей, занимающий одну их первых строчек наряду с CFM, Pratt&Whitney и Rolls Royce. Авторы не были вовлечены во весь цикл цифровизации авиационных двигателей в отличие от первого примера. Однако к моменту знакомства с проблематикой управления данными было уже очевидно, что цифровые двойники» созданы и все перечисленные сервисы мониторинга, предиктивной аналитики и пр. существуют.

В данном примере компания GE Aviation пошла дальше и, благодаря наличию сервисов, смогла предложить и в большей части перейти к сервисно-ориентированной экономике. Что стоит за этими словами? Все просто: теперь можно прийти в компанию и купить не авиационный двигатель, а часы налета этого двигателя. Двигатель привезут, произойдет монтаж. А далее в специальном авиационном центре GE Aviation будут отслеживать его работу, предупреждать внештатные ситуации. Сами своевременно закажут необходимые запчасти, проведут сервисные работы, что не приведет к тому, что двигатель будет простаивать, ожидая ремонт, а заказчик и GE Aviation будут недополучать работу двигателя и деньги за обслуживание. Эта концепция оказалась взаимовыгодной и востребованной, и при этом была бы невозможна без экосистемы датчиков, объединенных единым интерфейсом обмена данными. Это и есть яркий пример, когда современный IIoT превращает консервативные и устоявшиеся компании в современные конгломераты с сервисно-ориентированной экономикой.