– наиболее полном использовании возможностей ИИ для укрепления обороноспособности США, увеличения осведомленности и качества работы разведки, повышения уровня охраны правопорядка и соблюдения законов;
– взаимосвязи между ИИ, экономической конкурентоспособностью и технологическими достижениями как важнейшими компонентами национальной безопасности;
– этических соображениях и ограничениях, которые необходимо учитывать при развитии ИИ в интересах национальной безопасности.
В ноябре 2019 года Комиссия подготовила промежуточный доклад, который удовлетворяет специальным просьбам Конгресса об информировании относительно реального состояния дел с ИИ в Соединенных Штатах и месте Соединенных Штатов в глобальной гонке развития ИИ. В докладе предпринята попытка спрогнозировать основные возможности, риски и угрозы развития ИИ в контексте национальной безопасности.
В докладе определены пять основных направлений усилий, необходимых для сохранения преимуществ США. К ним относятся:
– продолжение активных инвестиций в исследования и разработки в сфере ИИ;
– рекрутирование молодых американцев в отрасль ИИ, а также привлечение наиболее талантливых математиков, программистов, нейрофизиологов, когнитологов со всего мира в программы ИИ в Соединенных Штатах;
– недопущение законодательных мер, способных сдерживать инновационный потенциал американских компаний – лидеров в сфере ИИ, и создавать на этой основе преимущества для их китайских конкурентов;
– создание системы глобального мониторинга и инвентаризации наиболее многообещающих эффективных решений, фреймворков в области ИИ с обеспечением патентной и юридической собственности субъектов права США на эти достижения;
– продолжение осуществления на государственном, бизнесовом и университетском уровнях сотрудничества в области ИИ между Соединенными Штатами и странамидрузьями, союзниками.
Главная задача
В докладе делается акцент на том, что мы живем в мире, когда одновременно происходят революция ИИ, возрождение конкуренции между великими державами, а также между державами и корпорациями и международным сообществом – с одной стороны, и террористическими организованностями – с другой. Эти три фактора угрожают роли Соединённых Штатов как мирового лидера инноваций, бросают вызов американскому военному превосходству и ставят под сомнение национальное интеллектуальное лидерство.
Важнейшее обстоятельство, которое Комиссия учитывает в своей работе, – это принципиальное отличие нашего времени от 40-х годов прошлого века. Атомная гонка и Манхэттенский проект осуществлялись в режиме строжайшей секретности и конфиденциальности. Между тем, ИИ развивается в открытом мире, где значительная часть не только программных, но и аппаратных решений базируется на разработках с открытым исходным кодом.
Кроме того, конкуренция между странами и компаниями происходит в электромагнитной среде. В ней нет границ, а соответственно ни одна страна мира не может вырезать себя из глобальной сети без трагического ущерба для собственной безопасности. В XXI веке реализация ключевых проектов в области национальной безопасности предполагает не полную секретность, а, напротив, полную открытость.
Как известно, Стратегия национальной безопасности США, действующая в настоящее время, предполагает противоборство на пяти полях боя – в воздухе, на земле, на воде, в космическом пространстве и электромагнитной среде и в семи сферах противоборства, включая технологическую.
Конкуренция за первенство в ИИ – это наиболее яркое проявление глобального технологического конфликта, который охватил планету и по своим последствиям, возможно, превосходит традиционные политические, экономические и военные противоборства.
В докладе содержится положение, которое идентично высказываниям президента РФ В. В. Путина: тот, кто выиграет в технологической гонке, в конечном счете, станет победителем и в других. Проигравшие в технологической гонке в лучшем случае перестанут быть великими державами, а в худшем – утратят национальный суверенитет и даже могут превратиться в несостоявшиеся государства.
Что Комиссия Конгресса понимает под ИИ
ИИ – это способность компьютерной системы решать те или иные проблемы, которые в противном случае потребовали бы участия человека. Технологии ИИ развивались на протяжении многих десятилетий. Например, распознавание образов, машинное обучение, компьютерное зрение, понимание естественного языка и распознавание речи – это технологии, берущие свое начало в 50-х годах прошлого века.
Нынешний бум ИИ связан не с прорывами в области программирования и использования принципиально новых, не существовавших ранее вычислительных методов, а со скачкообразным наращиванием мощностей, быстродействия и экономичности аппаратной части, а также с принципиально новой телекоммуникационной связанностью мира, возможностями получения, архивирования и обработки больших данных.