Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего

В настоящее время и на ближайшую перспективу реалистичным будет наращивание и повышение эффективности так называемого специализированного или слабого ИИ. В рамках слабого ИИ компьютеры могут достичь превосходства над человеком в части решения вычислительных, алгоритмических, в конечном счете, комбинаторных задач, выполняемых строго по правилам. В рамках подобных задач осуществляется поиск и обработка огромных массивов данных на предмет выявления закономерностей, поиска аномалий и осуществления оптимизации конкретных показателей.

Совершенствование аппаратных устройств, в том числе использующих графические процессоры, позволило на практике все шире использовать машинное обучение как способ решения поставленных перед компьютером задач. Многие исследователи ИИ вплоть до начала XXI века вдохновлялись перспективой создания компьютера, способного выполнять все те же задачи, что и люди. Для такого рода компьютеров используется термин «сильный ИИ» или «искусственногенный интеллект (AGI)».

До настоящего времени не только медиа и университеты, но и многие компании пытаются создать прообразы AGI. Позиция комиссии в том, что вместо расходования ресурсов, времени и способностей на несбыточную, по крайней мере, в среднесрочной перспективе, задачу, гораздо более эффективно сосредоточиться на узких местах слабого или специализированного ИИ.

Уже сегодня слабый ИИ или вычисления на основе больших данных в рамках алгоритмически заданных правил позволяют успешно решать широкий спектр задач в области национальной безопасности, особенно в сфере разведывательного прогнозирования и управления автономными робототехническими системами.

По мнению Комиссии, ИИ не является лишь программноаппаратным устройством, а представляет собой скорее реализацию обширного технологического пакета. Один из основоположников ИИ Эндрю Мур описывает ИИ как «массовую взаимоувязанную коллекцию технологических блоков, математико-формальных методов, телекоммуникационной связи, в совокупности называемых стеком ИИ».

Комиссия в качестве главного фактора развития ИИ и обеспечения американского лидерства видит таланты математиков, разработчиков, программистов. В конечном счете, главным в ИИ являются люди. Соответственно первостепенная задача для обеспечения американского лидерства – создать для людей, занятых разработкой, обслуживанием, эксплуатацией ИИ наиболее благоприятные материальные и иные условия, комфортную среду для проживания, свободного обмена мнениями, работы в тех условиях, к которым они привыкли, и, конечно же, получение вознаграждения и общественного признания. Именно от привлечения талантов и обеспечения им наилучших условий зависит победа США в гонке ИИ.

Материализация ИИ

Исследователи вспоминают, что за последние 70 лет как минимум дважды – в начале 60-х и в конце 90-х годов – обществу казалось, что сильный ИИ уже рядом и скоро станет полноправным партнером человека. Провал ожиданий дважды привел к так называемым «зимам» ИИ, когда из отрасли уходили инвестиции, таланты и т. п.

Сегодняшняя ситуация коренным образом отличается от прошлого. Более того, сегодняшний прогресс ИИ – это в основном не плод новых открытий и достижений, а освоение методов, алгоритмов и теорий, разработанных 30-50 лет назад. Сегодня они приносят дивиденды из-за прорывов в вычислительных мощностях, дешевизне телекоммуникаций, облачных вычислений, появлении больших данных и наступлении Интернета всего.

Именно развитие ИИ будет определять будущее власти. Именно ИИ призван внести решающую роль в достижении экономических конкурентных преимуществ, укрепление обороноспособности и лучшее, чем когда-либо, регулирование общественного поведения. Тот, кто первым обеспечит своему ИИ ощутимое превосходство, получит мантию мирового лидерства. Эта мантия все больше и больше зависит не от наличия или отсутствия у страны ресурсов, не от традиционной военной мощи и даже не от накопленных золотовалютных запасов, а от силы инновационной экономики, уровня развития ИИ, освоения новых, никогда ранее не использованных технологий в самых различных областях.

ИИ – это технология двойного назначения, используемая для военных и гражданских целей (можно выделить и третье назначение – криминальное – прим. авторов). Однако эта простая дихотомия скрывает главное. ИИ, по сути, является программно-аппаратной реализацией функции управления. В быстром сложном мире именно управление определяет не только прогресс, но и, что еще более важно, устойчивость обществ, возможность гибко и даже превентивно реагировать на внешние и внутренние вызовы.

Комиссия полагает, что в ближайшем будущем исход борьбы за лидерство в мире будет определяться не столько в традиционных военно-политических конфликтах, сколько в ходе технологического противоборства, и, что является принципиально новым, будет зависеть от устойчивости государств и обществ к новым вызовам, в том числе тем, которые называются «черными лебедями».

ИИ и обороноспособность